题目描述
你有一个下标从 0 开始、长度为 偶数 的整数数组 nums
,同时还有一个空数组 arr
。Alice 和 Bob 决定玩一个游戏,游戏中每一轮 Alice 和 Bob 都会各自执行一次操作。游戏规则如下:
- 每一轮,Alice 先从
nums
中移除一个 最小 元素,然后 Bob 执行同样的操作。
- 接着,Bob 会将移除的元素添加到数组
arr
中,然后 Alice 也执行同样的操作。
- 游戏持续进行,直到
nums
变为空。
返回结果数组 arr
。
示例 1:
输入:nums = [5,4,2,3]
输出:[3,2,5,4]
解释:第一轮,Alice 先移除 2 ,然后 Bob 移除 3 。然后 Bob 先将 3 添加到 arr 中,接着 Alice 再将 2 添加到 arr 中。于是 arr = [3,2] 。
第二轮开始时,nums = [5,4] 。Alice 先移除 4 ,然后 Bob 移除 5 。接着他们都将元素添加到 arr 中,arr 变为 [3,2,5,4] 。
示例 2:
输入:nums = [2,5]
输出:[5,2]
解释:第一轮,Alice 先移除 2 ,然后 Bob 移除 5 。然后 Bob 先将 5 添加到 arr 中,接着 Alice 再将 2 添加到 arr 中。于是 arr = [5,2] 。
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100
nums.length % 2 == 0
解法
方法一:模拟 + 优先队列(小根堆)
我们可以将数组 $\textit{nums}$ 中的元素依次放入一个小根堆中,每次从小根堆中取出两个元素 $a$ 和 $b$,然后依次将 $b$ 和 $a$ 放入答案数组中,直到小根堆为空。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。
| class Solution:
def numberGame(self, nums: List[int]) -> List[int]:
heapify(nums)
ans = []
while nums:
a, b = heappop(nums), heappop(nums)
ans.append(b)
ans.append(a)
return ans
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16 | class Solution {
public int[] numberGame(int[] nums) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
for (int x : nums) {
pq.offer(x);
}
int[] ans = new int[nums.length];
int i = 0;
while (!pq.isEmpty()) {
int a = pq.poll();
ans[i++] = pq.poll();
ans[i++] = a;
}
return ans;
}
}
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19 | class Solution {
public:
vector<int> numberGame(vector<int>& nums) {
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
for (int x : nums) {
pq.push(x);
}
vector<int> ans;
while (pq.size()) {
int a = pq.top();
pq.pop();
int b = pq.top();
pq.pop();
ans.push_back(b);
ans.push_back(a);
}
return ans;
}
};
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25 | func numberGame(nums []int) (ans []int) {
pq := &hp{nums}
heap.Init(pq)
for pq.Len() > 0 {
a := heap.Pop(pq).(int)
b := heap.Pop(pq).(int)
ans = append(ans, b)
ans = append(ans, a)
}
return
}
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (h *hp) Less(i, j int) bool { return h.IntSlice[i] < h.IntSlice[j] }
func (h *hp) Pop() interface{} {
old := h.IntSlice
n := len(old)
x := old[n-1]
h.IntSlice = old[0 : n-1]
return x
}
func (h *hp) Push(x interface{}) {
h.IntSlice = append(h.IntSlice, x.(int))
}
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13 | function numberGame(nums: number[]): number[] {
const pq = new MinPriorityQueue();
for (const x of nums) {
pq.enqueue(x);
}
const ans: number[] = [];
while (pq.size()) {
const a = pq.dequeue().element;
const b = pq.dequeue().element;
ans.push(b, a);
}
return ans;
}
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23 | use std::cmp::Reverse;
use std::collections::BinaryHeap;
impl Solution {
pub fn number_game(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let mut pq = BinaryHeap::new();
for &x in &nums {
pq.push(Reverse(x));
}
let mut ans = Vec::new();
while let Some(Reverse(a)) = pq.pop() {
if let Some(Reverse(b)) = pq.pop() {
ans.push(b);
ans.push(a);
}
}
ans
}
}
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方法二:排序 + 交换
我们可以将数组 $\textit{nums}$ 排序,然后遍历数组,每次交换相邻的两个元素,直到遍历结束,返回交换后的数组。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。
| class Solution:
def numberGame(self, nums: List[int]) -> List[int]:
nums.sort()
for i in range(0, len(nums), 2):
nums[i], nums[i + 1] = nums[i + 1], nums[i]
return nums
|
| class Solution {
public int[] numberGame(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i += 2) {
int t = nums[i];
nums[i] = nums[i + 1];
nums[i + 1] = t;
}
return nums;
}
}
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| class Solution {
public:
vector<int> numberGame(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; i += 2) {
swap(nums[i], nums[i + 1]);
}
return nums;
}
};
|
| func numberGame(nums []int) []int {
sort.Ints(nums)
for i := 0; i < len(nums); i += 2 {
nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]
}
return nums
}
|
| function numberGame(nums: number[]): number[] {
nums.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 0; i < nums.length; i += 2) {
[nums[i], nums[i + 1]] = [nums[i + 1], nums[i]];
}
return nums;
}
|
| impl Solution {
pub fn number_game(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let mut nums = nums;
nums.sort_unstable();
for i in (0..nums.len()).step_by(2) {
nums.swap(i, i + 1);
}
nums
}
}
|