题目描述
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1
和 nums2
,这两个数组的长度都是 n
。
你可以执行一系列 操作(可能不执行)。
在每次操作中,你可以选择一个在范围 [0, n - 1]
内的下标 i
,并交换 nums1[i]
和 nums2[i]
的值。
你的任务是找到满足以下条件所需的 最小 操作次数:
nums1[n - 1]
等于 nums1
中所有元素的 最大值 ,即 nums1[n - 1] = max(nums1[0], nums1[1], ..., nums1[n - 1])
。
nums2[n - 1]
等于 nums2
中所有元素的 最大值 ,即 nums2[n - 1] = max(nums2[0], nums2[1], ..., nums2[n - 1])
。
以整数形式,表示并返回满足上述 全部 条件所需的 最小 操作次数,如果无法同时满足两个条件,则返回 -1
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,7],nums2 = [4,5,3]
输出:1
解释:在这个示例中,可以选择下标 i = 2 执行一次操作。
交换 nums1[2] 和 nums2[2] 的值,nums1 变为 [1,2,3] ,nums2 变为 [4,5,7] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 1 。
因此,答案是 1 。
示例 2:
输入:nums1 = [2,3,4,5,9],nums2 = [8,8,4,4,4]
输出:2
解释:在这个示例中,可以执行以下操作:
首先,选择下标 i = 4 执行操作。
交换 nums1[4] 和 nums2[4] 的值,nums1 变为 [2,3,4,5,4] ,nums2 变为 [8,8,4,4,9] 。
然后,选择下标 i = 3 执行操作。
交换 nums1[3] 和 nums2[3] 的值,nums1 变为 [2,3,4,4,4] ,nums2 变为 [8,8,4,5,9] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 2 。
因此,答案是 2 。
示例 3:
输入:nums1 = [1,5,4],nums2 = [2,5,3]
输出:-1
解释:在这个示例中,无法同时满足两个条件。
因此,答案是 -1 。
提示:
1 <= n == nums1.length == nums2.length <= 1000
1 <= nums1[i] <= 109
1 <= nums2[i] <= 109
解法
方法一:分情况讨论 + 贪心
我们可以分成两种情况讨论:
- 不交换 $nums1[n - 1]$ 和 $nums2[n - 1]$ 的值
- 交换 $nums1[n - 1]$ 和 $nums2[n - 1]$ 的值
对于每一种情况,我们记数组 $nums1$ 和 $nums2$ 的最后一个值分别为 $x$ 和 $y$。然后遍历数组 $nums1$ 和 $nums2$ 的前 $n - 1$ 个值,用一个变量 $cnt$ 记录交换次数。如果 $nums1[i] \leq x$ 且 $nums2[i] \leq y$,则不需要交换,否则如果 $nums1[i] \leq y$ 且 $nums2[i] \leq x$,则需要交换,否则无法同时满足两个条件,返回 $-1$。最后返回 $cnt$ 即可。
我们记两种情况的交换次数分别为 $a$ 和 $b$,如果 $a + b = -2$,则无法同时满足两个条件,返回 $-1$,否则返回 $\min(a, b + 1)$。
时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为数组长度。空间复杂度 $O(1)$。
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14 | class Solution:
def minOperations(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
def f(x: int, y: int) -> int:
cnt = 0
for a, b in zip(nums1[:-1], nums2[:-1]):
if a <= x and b <= y:
continue
if not (a <= y and b <= x):
return -1
cnt += 1
return cnt
a, b = f(nums1[-1], nums2[-1]), f(nums2[-1], nums1[-1])
return -1 if a + b == -2 else min(a, b + 1)
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24 | class Solution {
private int n;
public int minOperations(int[] nums1, int[] nums2) {
n = nums1.length;
int a = f(nums1, nums2, nums1[n - 1], nums2[n - 1]);
int b = f(nums1, nums2, nums2[n - 1], nums1[n - 1]);
return a + b == -2 ? -1 : Math.min(a, b + 1);
}
private int f(int[] nums1, int[] nums2, int x, int y) {
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (nums1[i] <= x && nums2[i] <= y) {
continue;
}
if (!(nums1[i] <= y && nums2[i] <= x)) {
return -1;
}
++cnt;
}
return cnt;
}
}
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22 | class Solution {
public:
int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
auto f = [&](int x, int y) {
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (nums1[i] <= x && nums2[i] <= y) {
continue;
}
if (!(nums1[i] <= y && nums2[i] <= x)) {
return -1;
}
++cnt;
}
return cnt;
};
int a = f(nums1.back(), nums2.back());
int b = f(nums2.back(), nums1.back());
return a + b == -2 ? -1 : min(a, b + 1);
}
};
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21 | func minOperations(nums1 []int, nums2 []int) int {
n := len(nums1)
f := func(x, y int) (cnt int) {
for i, a := range nums1[:n-1] {
b := nums2[i]
if a <= x && b <= y {
continue
}
if !(a <= y && b <= x) {
return -1
}
cnt++
}
return
}
a, b := f(nums1[n-1], nums2[n-1]), f(nums2[n-1], nums1[n-1])
if a+b == -2 {
return -1
}
return min(a, b+1)
}
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19 | function minOperations(nums1: number[], nums2: number[]): number {
const n = nums1.length;
const f = (x: number, y: number): number => {
let cnt = 0;
for (let i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (nums1[i] <= x && nums2[i] <= y) {
continue;
}
if (!(nums1[i] <= y && nums2[i] <= x)) {
return -1;
}
++cnt;
}
return cnt;
};
const a = f(nums1.at(-1), nums2.at(-1));
const b = f(nums2.at(-1), nums1.at(-1));
return a + b === -2 ? -1 : Math.min(a, b + 1);
}
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