题目描述
给你一个下标从 0 开始的数组 nums
,它包含 非负 整数,且全部为 2
的幂,同时给你一个整数 target
。
一次操作中,你必须对数组做以下修改:
- 选择数组中一个元素
nums[i]
,满足 nums[i] > 1
。
- 将
nums[i]
从数组中删除。
- 在
nums
的 末尾 添加 两个 数,值都为 nums[i] / 2
。
你的目标是让 nums
的一个 子序列 的元素和等于 target
,请你返回达成这一目标的 最少操作次数 。如果无法得到这样的子序列,请你返回 -1
。
数组中一个 子序列 是通过删除原数组中一些元素,并且不改变剩余元素顺序得到的剩余数组。
示例 1:
输入:nums = [1,2,8], target = 7
输出:1
解释:第一次操作中,我们选择元素 nums[2] 。数组变为 nums = [1,2,4,4] 。
这时候,nums 包含子序列 [1,2,4] ,和为 7 。
无法通过更少的操作得到和为 7 的子序列。
示例 2:
输入:nums = [1,32,1,2], target = 12
输出:2
解释:第一次操作中,我们选择元素 nums[1] 。数组变为 nums = [1,1,2,16,16] 。
第二次操作中,我们选择元素 nums[3] 。数组变为 nums = [1,1,2,16,8,8] 。
这时候,nums 包含子序列 [1,1,2,8] ,和为 12 。
无法通过更少的操作得到和为 12 的子序列。
示例 3:
输入:nums = [1,32,1], target = 35
输出:-1
解释:无法得到和为 35 的子序列。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 230
nums
只包含非负整数,且均为 2 的幂。
1 <= target < 231
解法
方法一:贪心 + 位运算
观察题目中的操作,我们发现,每次操作实际上是把一个大于 $1$ 的数拆分为两个相等的数,这意味着操作后数组的元素和不会发生变化。因此,如果数组的元素和 $s$ 小于 $target$,则无法通过题目描述的操作得到和为 $target$ 的子序列,直接返回 $-1$ 即可。否则,我们一定可以通过拆分操作,使得数组某个子序列的元素和等于 $target$。
另外,拆分操作实际上会把二进制高位为 $1$ 的数置为 $0$,并把低一位的数加上 $2$。因此,我们先用一个长度为 $32$ 的数组记录数组 $nums$ 所有元素的二进制表示中每个二进制位上 $1$ 的出现次数。
接下来,从 $target$ 的低位开始遍历,对于 $target$ 的第 $i$ 位,如果当前位数字为 $0$,则直接跳过,即 $i = i + 1$。如果当前位数字为 $1$,我们需要在数组 $cnt$ 中,找到最小的数字 $j$(其中 $j \ge i$),使得 $cnt[j] \gt 0$,然后我们将该位的数字 $1$ 往低位 $i$ 拆分,即把 $cnt[j]$ 减 $1$,而 $cnt[i..j-1]$ 的每一位置为 $1$,操作次数为 $j-i$。接下来,我们令 $j = i$,然后 $i = i + 1$。重复上述操作,直到 $i$ 超出数组 $cnt$ 的下标范围,返回此时的操作次数。
注意,如果 $j \lt i$,实际上两个低位的 $1$ 可以合并成一个高一位的 $1$。因此,如果 $j \lt i$,我们将 $\frac{cnt[j]}{2}$ 加到 $cnt[j+1]$ 中,并将 $cnt[j]$ 取模 $2$,然后令 $j = j + 1$,继续上述操作。
时间复杂度 $O(n \times \log M)$,空间复杂度 $O(\log M)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度,而 $M$ 是数组 $nums$ 中的最大值。
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29 | class Solution:
def minOperations(self, nums: List[int], target: int) -> int:
s = sum(nums)
if s < target:
return -1
cnt = [0] * 32
for x in nums:
for i in range(32):
if x >> i & 1:
cnt[i] += 1
i = j = 0
ans = 0
while 1:
while i < 32 and (target >> i & 1) == 0:
i += 1
if i == 32:
break
while j < i:
cnt[j + 1] += cnt[j] // 2
cnt[j] %= 2
j += 1
while cnt[j] == 0:
cnt[j] = 1
j += 1
ans += j - i
cnt[j] -= 1
j = i
i += 1
return ans
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40 | class Solution {
public int minOperations(List<Integer> nums, int target) {
long s = 0;
int[] cnt = new int[32];
for (int x : nums) {
s += x;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
if ((x >> i & 1) == 1) {
++cnt[i];
}
}
}
if (s < target) {
return -1;
}
int i = 0, j = 0;
int ans = 0;
while (true) {
while (i < 32 && (target >> i & 1) == 0) {
++i;
}
if (i == 32) {
return ans;
}
while (j < i) {
cnt[j + 1] += cnt[j] / 2;
cnt[j] %= 2;
++j;
}
while (cnt[j] == 0) {
cnt[j] = 1;
++j;
}
ans += j - i;
--cnt[j];
j = i;
++i;
}
}
}
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41 | class Solution {
public:
int minOperations(vector<int>& nums, int target) {
long long s = 0;
int cnt[32]{};
for (int x : nums) {
s += x;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
if (x >> i & 1) {
++cnt[i];
}
}
}
if (s < target) {
return -1;
}
int i = 0, j = 0;
int ans = 0;
while (1) {
while (i < 32 && (target >> i & 1) == 0) {
++i;
}
if (i == 32) {
return ans;
}
while (j < i) {
cnt[j + 1] += cnt[j] / 2;
cnt[j] %= 2;
++j;
}
while (cnt[j] == 0) {
cnt[j] = 1;
++j;
}
ans += j - i;
--cnt[j];
j = i;
++i;
}
}
};
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37 | func minOperations(nums []int, target int) (ans int) {
s := 0
cnt := [32]int{}
for _, x := range nums {
s += x
for i := 0; i < 32; i++ {
if x>>i&1 > 0 {
cnt[i]++
}
}
}
if s < target {
return -1
}
var i, j int
for {
for i < 32 && target>>i&1 == 0 {
i++
}
if i == 32 {
return
}
for j < i {
cnt[j+1] += cnt[j] >> 1
cnt[j] %= 2
j++
}
for cnt[j] == 0 {
cnt[j] = 1
j++
}
ans += j - i
cnt[j]--
j = i
i++
}
}
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37 | function minOperations(nums: number[], target: number): number {
let s = 0;
const cnt: number[] = Array(32).fill(0);
for (const x of nums) {
s += x;
for (let i = 0; i < 32; ++i) {
if ((x >> i) & 1) {
++cnt[i];
}
}
}
if (s < target) {
return -1;
}
let [ans, i, j] = [0, 0, 0];
while (1) {
while (i < 32 && ((target >> i) & 1) === 0) {
++i;
}
if (i === 32) {
return ans;
}
while (j < i) {
cnt[j + 1] += cnt[j] >> 1;
cnt[j] %= 2;
++j;
}
while (cnt[j] == 0) {
cnt[j] = 1;
j++;
}
ans += j - i;
cnt[j]--;
j = i;
i++;
}
}
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