题目描述
给你一个下标从 0 开始长度为 n
的数组 nums
。
每一秒,你可以对数组执行以下操作:
- 对于范围在
[0, n - 1]
内的每一个下标 i
,将 nums[i]
替换成 nums[i]
,nums[(i - 1 + n) % n]
或者 nums[(i + 1) % n]
三者之一。
注意,所有元素会被同时替换。
请你返回将数组 nums
中所有元素变成相等元素所需要的 最少 秒数。
示例 1:
输入:nums = [1,2,1,2]
输出:1
解释:我们可以在 1 秒内将数组变成相等元素:
- 第 1 秒,将每个位置的元素分别变为 [nums[3],nums[1],nums[3],nums[3]] 。变化后,nums = [2,2,2,2] 。
1 秒是将数组变成相等元素所需要的最少秒数。
示例 2:
输入:nums = [2,1,3,3,2]
输出:2
解释:我们可以在 2 秒内将数组变成相等元素:
- 第 1 秒,将每个位置的元素分别变为 [nums[0],nums[2],nums[2],nums[2],nums[3]] 。变化后,nums = [2,3,3,3,3] 。
- 第 2 秒,将每个位置的元素分别变为 [nums[1],nums[1],nums[2],nums[3],nums[4]] 。变化后,nums = [3,3,3,3,3] 。
2 秒是将数组变成相等元素所需要的最少秒数。
示例 3:
输入:nums = [5,5,5,5]
输出:0
解释:不需要执行任何操作,因为一开始数组中的元素已经全部相等。
提示:
1 <= n == nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
解法
方法一:枚举
我们假设最终所有元素都变成了 $x$,那么 $x$ 一定是数组中的某个元素。
数字 $x$ 每一秒都可以向左右两边扩展一位,如果有多个相同的 $x$,那么扩展完整个数组所需要的时间,就取决于相邻两个 $x$ 之间的最大间距。
因此,我们枚举每个元素作为最终的 $x$,计算出每个 $x$ 中相邻两个元素之间的最大间距,记为 $t$,那么最终答案就是 $\min\limits_{x \in nums} \left\lfloor \frac{t}{2} \right\rfloor$。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组的长度。
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13 | class Solution:
def minimumSeconds(self, nums: List[int]) -> int:
d = defaultdict(list)
for i, x in enumerate(nums):
d[x].append(i)
ans = inf
n = len(nums)
for idx in d.values():
t = idx[0] + n - idx[-1]
for i, j in pairwise(idx):
t = max(t, j - i)
ans = min(ans, t // 2)
return ans
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19 | class Solution {
public int minimumSeconds(List<Integer> nums) {
Map<Integer, List<Integer>> d = new HashMap<>();
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
d.computeIfAbsent(nums.get(i), k -> new ArrayList<>()).add(i);
}
int ans = 1 << 30;
for (List<Integer> idx : d.values()) {
int m = idx.size();
int t = idx.get(0) + n - idx.get(m - 1);
for (int i = 1; i < m; ++i) {
t = Math.max(t, idx.get(i) - idx.get(i - 1));
}
ans = Math.min(ans, t / 2);
}
return ans;
}
}
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20 | class Solution {
public:
int minimumSeconds(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, vector<int>> d;
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
d[nums[i]].push_back(i);
}
int ans = 1 << 30;
for (auto& [_, idx] : d) {
int m = idx.size();
int t = idx[0] + n - idx[m - 1];
for (int i = 1; i < m; ++i) {
t = max(t, idx[i] - idx[i - 1]);
}
ans = min(ans, t / 2);
}
return ans;
}
};
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17 | func minimumSeconds(nums []int) int {
d := map[int][]int{}
for i, x := range nums {
d[x] = append(d[x], i)
}
ans := 1 << 30
n := len(nums)
for _, idx := range d {
m := len(idx)
t := idx[0] + n - idx[m-1]
for i := 1; i < m; i++ {
t = max(t, idx[i]-idx[i-1])
}
ans = min(ans, t/2)
}
return ans
}
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20 | function minimumSeconds(nums: number[]): number {
const d: Map<number, number[]> = new Map();
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
if (!d.has(nums[i])) {
d.set(nums[i], []);
}
d.get(nums[i])!.push(i);
}
let ans = 1 << 30;
for (const [_, idx] of d) {
const m = idx.length;
let t = idx[0] + n - idx[m - 1];
for (let i = 1; i < m; ++i) {
t = Math.max(t, idx[i] - idx[i - 1]);
}
ans = Math.min(ans, t >> 1);
}
return ans;
}
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