题目描述
给你两个 正 整数 n
和 x
。
请你返回将 n
表示成一些 互不相同 正整数的 x
次幂之和的方案数。换句话说,你需要返回互不相同整数 [n1, n2, ..., nk]
的集合数目,满足 n = n1x + n2x + ... + nkx
。
由于答案可能非常大,请你将它对 109 + 7
取余后返回。
比方说,n = 160
且 x = 3
,一个表示 n
的方法是 n = 23 + 33 + 53
。
示例 1:
输入:n = 10, x = 2
输出:1
解释:我们可以将 n 表示为:n = 32 + 12 = 10 。
这是唯一将 10 表达成不同整数 2 次方之和的方案。
示例 2:
输入:n = 4, x = 1
输出:2
解释:我们可以将 n 按以下方案表示:
- n = 41 = 4 。
- n = 31 + 11 = 4 。
提示:
1 <= n <= 300
1 <= x <= 5
解法
方法一
1
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9
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12 | class Solution:
def numberOfWays(self, n: int, x: int) -> int:
mod = 10**9 + 7
f = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
f[0][0] = 1
for i in range(1, n + 1):
k = pow(i, x)
for j in range(n + 1):
f[i][j] = f[i - 1][j]
if k <= j:
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k]) % mod
return f[n][n]
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17 | class Solution {
public int numberOfWays(int n, int x) {
final int mod = (int) 1e9 + 7;
int[][] f = new int[n + 1][n + 1];
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
long k = (long) Math.pow(i, x);
for (int j = 0; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (k <= j) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - (int) k]) % mod;
}
}
}
return f[n][n];
}
}
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19 | class Solution {
public:
int numberOfWays(int n, int x) {
const int mod = 1e9 + 7;
int f[n + 1][n + 1];
memset(f, 0, sizeof(f));
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
long long k = (long long) pow(i, x);
for (int j = 0; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (k <= j) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k]) % mod;
}
}
}
return f[n][n];
}
};
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18 | func numberOfWays(n int, x int) int {
const mod int = 1e9 + 7
f := make([][]int, n+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n+1)
}
f[0][0] = 1
for i := 1; i <= n; i++ {
k := int(math.Pow(float64(i), float64(x)))
for j := 0; j <= n; j++ {
f[i][j] = f[i-1][j]
if k <= j {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i-1][j-k]) % mod
}
}
}
return f[n][n]
}
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17 | function numberOfWays(n: number, x: number): number {
const mod = 10 ** 9 + 7;
const f: number[][] = Array(n + 1)
.fill(0)
.map(() => Array(n + 1).fill(0));
f[0][0] = 1;
for (let i = 1; i <= n; ++i) {
const k = Math.pow(i, x);
for (let j = 0; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (k <= j) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k]) % mod;
}
}
}
return f[n][n];
}
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