2701. 连续递增交易 🔒

题目描述

表: Transactions

+------------------+------+
| 字段名            | 类型 |
+------------------+------+
| transaction_id   | int  |
| customer_id      | int  |
| transaction_date | date |
| amount           | int  |
+------------------+------+
transaction_id 是该表的主键。 
每行包含有关交易的信息，包括唯一的 (customer_id, transaction_date)，以及相应的 customer_id 和 amount。

编写一个 SQL 查询，找出至少连续三天 amount 递增的客户。并包括 customer_id 、连续交易期的起始日期和结束日期。一个客户可以有多个连续的交易。

返回结果并按照 customer_id 升序排列。

查询结果的格式如下所示。

示例 1：

输入：
Transactions 表:
+----------------+-------------+------------------+--------+
| transaction_id | customer_id | transaction_date | amount |
+----------------+-------------+------------------+--------+
| 1              | 101         | 2023-05-01       | 100    |
| 2              | 101         | 2023-05-02       | 150    |
| 3              | 101         | 2023-05-03       | 200    |
| 4              | 102         | 2023-05-01       | 50     |
| 5              | 102         | 2023-05-03       | 100    |
| 6              | 102         | 2023-05-04       | 200    |
| 7              | 105         | 2023-05-01       | 100    |
| 8              | 105         | 2023-05-02       | 150    |
| 9              | 105         | 2023-05-03       | 200    |
| 10             | 105         | 2023-05-04       | 300    |
| 11             | 105         | 2023-05-12       | 250    |
| 12             | 105         | 2023-05-13       | 260    |
| 13             | 105         | 2023-05-14       | 270    |
+----------------+-------------+------------------+--------+
输出：
+-------------+-------------------+-----------------+
| customer_id | consecutive_start | consecutive_end | 
+-------------+-------------------+-----------------+
| 101         |  2023-05-01       | 2023-05-03      | 
| 105         |  2023-05-01       | 2023-05-04      |
| 105         |  2023-05-12       | 2023-05-14      | 
+-------------+-------------------+-----------------+
解释： 
- customer_id 为 101 的客户在 2023年5月1日 至 2023年5月3日 期间进行了连续递增金额的交易。
- customer_id 为 102 的客户没有至少连续三天的交易。
- customer_id 为 105 的客户有两组连续交易：从 2023年5月1日 至 2023年5月4日，以及 2023年5月12日 至 2023年5月14日。结果按 customer_id 升序排序

解法

方法一

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT
            t1.*,
            SUM(
                CASE
                    WHEN t2.customer_id IS NULL THEN 1
                    ELSE 0
                END
            ) OVER (ORDER BY customer_id, transaction_date) AS s
        FROM
            Transactions AS t1
            LEFT JOIN Transactions AS t2
                ON t1.customer_id = t2.customer_id
                AND t1.amount > t2.amount
                AND DATEDIFF(t1.transaction_date, t2.transaction_date) = 1
    )
SELECT
    customer_id,
    MIN(transaction_date) AS consecutive_start,
    MAX(transaction_date) AS consecutive_end
FROM T
GROUP BY customer_id, s
HAVING COUNT(1) >= 3
ORDER BY customer_id;

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方法一

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