题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 arr
和一个 m x n
的整数 矩阵 mat
。arr
和 mat
都包含范围 [1,m * n]
内的 所有 整数。
从下标 0
开始遍历 arr
中的每个下标 i
,并将包含整数 arr[i]
的 mat
单元格涂色。
请你找出 arr
中第一个使得 mat
的某一行或某一列都被涂色的元素,并返回其下标 i
。
示例 1:
输入:arr = [1,3,4,2], mat = [[1,4],[2,3]]
输出:2
解释:遍历如上图所示,arr[2] 在矩阵中的第一行或第二列上都被涂色。
示例 2:
输入:arr = [2,8,7,4,1,3,5,6,9], mat = [[3,2,5],[1,4,6],[8,7,9]]
输出:3
解释:遍历如上图所示,arr[3] 在矩阵中的第二列上都被涂色。
提示:
m == mat.length
n = mat[i].length
arr.length == m * n
1 <= m, n <= 105
1 <= m * n <= 105
1 <= arr[i], mat[r][c] <= m * n
arr
中的所有整数 互不相同
mat
中的所有整数 互不相同
解法
方法一:哈希表 + 数组计数
我们用一个哈希表 $idx$ 记录每个元素在矩阵 $mat$ 中的位置,即 $idx[mat[i][j]] = (i, j)$,定义两个数组 $row$ 和 $col$ 分别记录每行和每列已经涂色的元素个数。
遍历数组 $arr$,对于每个元素 $arr[k]$,我们找到其在矩阵 $mat$ 中的位置 $(i, j)$,然后将 $row[i]$ 和 $col[j]$ 分别加一,如果 $row[i] = n$ 或 $col[j] = m$,说明第 $i$ 行或第 $j$ 列已经被涂色,那么 $arr[k]$ 就是我们要找的元素,返回 $k$ 即可。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是矩阵 $mat$ 的行数和列数。
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15 | class Solution:
def firstCompleteIndex(self, arr: List[int], mat: List[List[int]]) -> int:
m, n = len(mat), len(mat[0])
idx = {}
for i in range(m):
for j in range(n):
idx[mat[i][j]] = (i, j)
row = [0] * m
col = [0] * n
for k in range(len(arr)):
i, j = idx[arr[k]]
row[i] += 1
col[j] += 1
if row[i] == n or col[j] == m:
return k
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22 | class Solution {
public int firstCompleteIndex(int[] arr, int[][] mat) {
int m = mat.length, n = mat[0].length;
Map<Integer, int[]> idx = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
idx.put(mat[i][j], new int[] {i, j});
}
}
int[] row = new int[m];
int[] col = new int[n];
for (int k = 0;; ++k) {
var x = idx.get(arr[k]);
int i = x[0], j = x[1];
++row[i];
++col[j];
if (row[i] == n || col[j] == m) {
return k;
}
}
}
}
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21 | class Solution {
public:
int firstCompleteIndex(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
unordered_map<int, pair<int, int>> idx;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
idx[mat[i][j]] = {i, j};
}
}
vector<int> row(m), col(n);
for (int k = 0;; ++k) {
auto [i, j] = idx[arr[k]];
++row[i];
++col[j];
if (row[i] == n || col[j] == m) {
return k;
}
}
}
};
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20 | func firstCompleteIndex(arr []int, mat [][]int) int {
m, n := len(mat), len(mat[0])
idx := map[int][2]int{}
for i := range mat {
for j := range mat[i] {
idx[mat[i][j]] = [2]int{i, j}
}
}
row := make([]int, m)
col := make([]int, n)
for k := 0; ; k++ {
x := idx[arr[k]]
i, j := x[0], x[1]
row[i]++
col[j]++
if row[i] == n || col[j] == m {
return k
}
}
}
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20 | function firstCompleteIndex(arr: number[], mat: number[][]): number {
const m = mat.length;
const n = mat[0].length;
const idx: Map<number, number[]> = new Map();
for (let i = 0; i < m; ++i) {
for (let j = 0; j < n; ++j) {
idx.set(mat[i][j], [i, j]);
}
}
const row: number[] = Array(m).fill(0);
const col: number[] = Array(n).fill(0);
for (let k = 0; ; ++k) {
const [i, j] = idx.get(arr[k])!;
++row[i];
++col[j];
if (row[i] === n || col[j] === m) {
return k;
}
}
}
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29 | use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn first_complete_index(arr: Vec<i32>, mat: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
let m = mat.len();
let n = mat[0].len();
let mut idx = HashMap::new();
for i in 0..m {
for j in 0..n {
idx.insert(mat[i][j], [i, j]);
}
}
let mut row = vec![0; m];
let mut col = vec![0; n];
for k in 0..arr.len() {
let x = idx.get(&arr[k]).unwrap();
let i = x[0];
let j = x[1];
row[i] += 1;
col[j] += 1;
if row[i] == n || col[j] == m {
return k as i32;
}
}
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}
}
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