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2625. 扁平化嵌套数组

题目描述

请你编写一个函数，它接收一个 多维数组 arr 和它的深度 n ，并返回该数组的 扁平化 后的结果。

多维数组 是一种包含整数或其他 多维数组 的递归数据结构。

数组 扁平化 是对数组的一种操作，定义是将原数组部分或全部子数组删除，并替换为该子数组中的实际元素。只有当嵌套的数组深度大于 n 时，才应该执行扁平化操作。第一层数组中元素的深度被认为是 0。

请在没有使用内置方法 Array.flat 的前提下解决这个问题。

 

示例 1：

输入
arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]]
n = 0
输出
[1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]]

解释
传递深度 n=0 的多维数组将始终得到原始数组。这是因为 子数组(0) 的最小可能的深度不小于 n=0 。因此，任何子数组都不应该被平面化。

示例 2：

输入
arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]]
n = 1
输出
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9, 10, 11], 12, 13, 14, 15]

解释
以 4 、7 和 13 开头的子数组都被扁平化了，这是因为它们的深度为 0 ， 而 0 小于 1 。然而 [9,10,11] 其深度为 1 ，所以未被扁平化。

示例 3：

输入
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]]
n = 2
输出
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

解释
所有子数组的最大深度都为 1 。因此，它们都被扁平化了。

 

提示：

  • 0 <= arr 的元素个数 <= 105
  • 0 <= arr 的子数组个数 <= 105
  • maxDepth <= 1000
  • -1000 <= each number <= 1000
  • 0 <= n <= 1000

解法

方法一：递归

我们可以使用递归的方法，将多维数组扁平化。

在函数中，我们首先判断 $n$ 是否小于等于 $0$，如果是，直接返回原数组。否则，我们遍历数组的每个元素 $x$，如果 $x$ 是数组，我们递归调用函数，参数为 $(x, n - 1)$，将返回值添加到结果数组中；否则，将 $x$ 添加到结果数组中。最后返回结果数组。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组的元素个数。

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type MultiDimensionalArray = (number | MultiDimensionalArray)[];

var flat = function (arr: MultiDimensionalArray, n: number): MultiDimensionalArray {
    if (!n) {
        return arr;
    }
    const ans: MultiDimensionalArray = [];
    for (const x of arr) {
        if (Array.isArray(x) && n) {
            ans.push(...flat(x, n - 1));
        } else {
            ans.push(x);
        }
    }
    return ans;
};

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