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2617. 网格图中最少访问的格子数

题目描述

给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 。你一开始的位置在 左上角 格子 (0, 0) 。

当你在格子 (i, j) 的时候，你可以移动到以下格子之一：

  • 满足 j < k <= grid[i][j] + j 的格子 (i, k) （向右移动），或者
  • 满足 i < k <= grid[i][j] + i 的格子 (k, j) （向下移动）。

请你返回到达 右下角 格子 (m - 1, n - 1) 需要经过的最少移动格子数，如果无法到达右下角格子，请你返回 -1 。

 

示例 1：

输入：grid = [[3,4,2,1],[4,2,3,1],[2,1,0,0],[2,4,0,0]]
输出：4
解释：上图展示了到达右下角格子经过的 4 个格子。

示例 2：

输入：grid = [[3,4,2,1],[4,2,1,1],[2,1,1,0],[3,4,1,0]]
输出：3
解释：上图展示了到达右下角格子经过的 3 个格子。

示例 3：

输入：grid = [[2,1,0],[1,0,0]]
输出：-1
解释：无法到达右下角格子。

 

提示：

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 105
  • 1 <= m * n <= 105
  • 0 <= grid[i][j] < m * n
  • grid[m - 1][n - 1] == 0

解法

方法一：优先队列

我们记网格的行数为 \(m\)，列数为 \(n\)，定义 \(dist[i][j]\) 表示从坐标 \((0, 0)\) 移动到坐标 \((i, j)\) 的最短距离，初始时 \(dist[0][0] = 1\)，其它 \(dist[i][j]=-1\)。

对于每个格子 \((i, j)\)，它可以从上边或者左边的格子移动过来。如果是从上边的格子 \((i', j)\) 移动过来，其中 \(0 \leq i' \lt i\)，那么 \((i', j)\) 需要满足 \(grid[i'][j] + i' \geq i\)，我们要从这些格子中选择一个距离最近的格子。

因此，我们可以对每一列 \(j\) 维护一个优先队列（小根堆），优先队列中每个元素是一个二元组 \((dist[i][j], i)\)，表示从坐标 \((0, 0)\) 移动到坐标 \((i, j)\) 的最短距离为 \(dist[i][j]\)。当我们考虑坐标 \((i, j)\) 时，我们只需要从优先队列中取出队头元素 \((dist[i'][j], i')\)，如果 \(grid[i'][j] + i' \geq i\)，那么就可以从坐标 \((i', j)\) 移动到坐标 \((i, j)\)，此时我们就可以更新 \(dist[i][j]\) 的值，即 \(dist[i][j] = dist[i'][j] + 1\)，并将 \((dist[i][j], i)\) 加入到优先队列中。

同理，我们可以对每一行 \(i\) 维护一个优先队列，然后进行与上述类似的操作。

最终，我们可以得到从坐标 \((0, 0)\) 移动到坐标 \((m - 1, n - 1)\) 的最短距离 \(dist[m - 1][n - 1]\)，即为答案。

时间复杂度 \(O(m \times n \times \log (m \times n))\)，空间复杂度 \(O(m \times n)\)。其中 \(m\) 和 \(n\) 分别为网格的行数和列数。

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class Solution:
    def minimumVisitedCells(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m, n = len(grid), len(grid[0])
        dist = [[-1] * n for _ in range(m)]
        dist[0][0] = 1
        row = [[] for _ in range(m)]
        col = [[] for _ in range(n)]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                while row[i] and grid[i][row[i][0][1]] + row[i][0][1] < j:
                    heappop(row[i])
                if row[i] and (dist[i][j] == -1 or dist[i][j] > row[i][0][0] + 1):
                    dist[i][j] = row[i][0][0] + 1
                while col[j] and grid[col[j][0][1]][j] + col[j][0][1] < i:
                    heappop(col[j])
                if col[j] and (dist[i][j] == -1 or dist[i][j] > col[j][0][0] + 1):
                    dist[i][j] = col[j][0][0] + 1
                if dist[i][j] != -1:
                    heappush(row[i], (dist[i][j], j))
                    heappush(col[j], (dist[i][j], i))
        return dist[-1][-1]

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class Solution {
    public int minimumVisitedCells(int[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int[][] dist = new int[m][n];
        PriorityQueue<int[]>[] row = new PriorityQueue[m];
        PriorityQueue<int[]>[] col = new PriorityQueue[n];
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            Arrays.fill(dist[i], -1);
            row[i] = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            col[i] = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
        }
        dist[0][0] = 1;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                while (!row[i].isEmpty() && grid[i][row[i].peek()[1]] + row[i].peek()[1] < j) {
                    row[i].poll();
                }
                if (!row[i].isEmpty() && (dist[i][j] == -1 || row[i].peek()[0] + 1 < dist[i][j])) {
                    dist[i][j] = row[i].peek()[0] + 1;
                }
                while (!col[j].isEmpty() && grid[col[j].peek()[1]][j] + col[j].peek()[1] < i) {
                    col[j].poll();
                }
                if (!col[j].isEmpty() && (dist[i][j] == -1 || col[j].peek()[0] + 1 < dist[i][j])) {
                    dist[i][j] = col[j].peek()[0] + 1;
                }
                if (dist[i][j] != -1) {
                    row[i].offer(new int[] {dist[i][j], j});
                    col[j].offer(new int[] {dist[i][j], i});
                }
            }
        }
        return dist[m - 1][n - 1];
    }
}

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class Solution {
public:
    int minimumVisitedCells(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> dist(m, vector<int>(n, -1));
        using pii = pair<int, int>;
        priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> row[m];
        priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> col[n];
        dist[0][0] = 1;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                while (!row[i].empty() && grid[i][row[i].top().second] + row[i].top().second < j) {
                    row[i].pop();
                }
                if (!row[i].empty() && (dist[i][j] == -1 || row[i].top().first + 1 < dist[i][j])) {
                    dist[i][j] = row[i].top().first + 1;
                }
                while (!col[j].empty() && grid[col[j].top().second][j] + col[j].top().second < i) {
                    col[j].pop();
                }
                if (!col[j].empty() && (dist[i][j] == -1 || col[j].top().first + 1 < dist[i][j])) {
                    dist[i][j] = col[j].top().first + 1;
                }
                if (dist[i][j] != -1) {
                    row[i].emplace(dist[i][j], j);
                    col[j].emplace(dist[i][j], i);
                }
            }
        }
        return dist[m - 1][n - 1];
    }
};

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func minimumVisitedCells(grid [][]int) int {
    m, n := len(grid), len(grid[0])
    dist := make([][]int, m)
    row := make([]hp, m)
    col := make([]hp, n)
    for i := range dist {
        dist[i] = make([]int, n)
        for j := range dist[i] {
            dist[i][j] = -1
        }
    }
    dist[0][0] = 1
    for i := 0; i < m; i++ {
        for j := 0; j < n; j++ {
            for len(row[i]) > 0 && grid[i][row[i][0].second]+row[i][0].second < j {
                heap.Pop(&row[i])
            }
            if len(row[i]) > 0 && (dist[i][j] == -1 || row[i][0].first+1 < dist[i][j]) {
                dist[i][j] = row[i][0].first + 1
            }
            for len(col[j]) > 0 && grid[col[j][0].second][j]+col[j][0].second < i {
                heap.Pop(&col[j])
            }
            if len(col[j]) > 0 && (dist[i][j] == -1 || col[j][0].first+1 < dist[i][j]) {
                dist[i][j] = col[j][0].first + 1
            }
            if dist[i][j] != -1 {
                heap.Push(&row[i], pair{dist[i][j], j})
                heap.Push(&col[j], pair{dist[i][j], i})
            }
        }
    }
    return dist[m-1][n-1]
}

type pair struct {
    first  int
    second int
}

type hp []pair

func (a hp) Len() int      { return len(a) }
func (a hp) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a hp) Less(i, j int) bool {
    return a[i].first < a[j].first || (a[i].first == a[j].first && a[i].second < a[j].second)
}
func (a *hp) Push(x any) { *a = append(*a, x.(pair)) }
func (a *hp) Pop() any   { l := len(*a); t := (*a)[l-1]; *a = (*a)[:l-1]; return t }

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