题目描述
袋子中装有一些物品,每个物品上都标记着数字 1
、0
或 -1
。
给你四个非负整数 numOnes
、numZeros
、numNegOnes
和 k
。
袋子最初包含:
numOnes
件标记为 1
的物品。
numZeros
件标记为 0
的物品。
numNegOnes
件标记为 -1
的物品。
现计划从这些物品中恰好选出 k
件物品。返回所有可行方案中,物品上所标记数字之和的最大值。
示例 1:
输入:numOnes = 3, numZeros = 2, numNegOnes = 0, k = 2
输出:2
解释:袋子中的物品分别标记为 {1, 1, 1, 0, 0} 。取 2 件标记为 1 的物品,得到的数字之和为 2 。
可以证明 2 是所有可行方案中的最大值。
示例 2:
输入:numOnes = 3, numZeros = 2, numNegOnes = 0, k = 4
输出:3
解释:袋子中的物品分别标记为 {1, 1, 1, 0, 0} 。取 3 件标记为 1 的物品,1 件标记为 0 的物品,得到的数字之和为 3 。
可以证明 3 是所有可行方案中的最大值。
提示:
0 <= numOnes, numZeros, numNegOnes <= 50
0 <= k <= numOnes + numZeros + numNegOnes
解法
方法一:贪心
根据题目描述,我们应该尽可能多地取标记为 $1$ 的物品,然后取标记为 $0$ 的物品,最后取标记为 $-1$ 的物品。
因此:
- 如果袋子中的物品标记为 $1$ 的数量大于等于 $k$,那么取 $k$ 件物品,数字之和为 $k$;
- 如果袋子中的物品标记为 $1$ 的数量小于 $k$,那么取 $numOnes$ 件物品,数字之和为 $numOnes$;如果标记为 $0$ 的物品数量大于等于 $k - numOnes$,那么再取 $k - numOnes$ 件物品,数字之和还是 $numOnes$;
- 否则,我们再从标记为 $-1$ 的物品中取 $k - numOnes - numZeros$ 件物品,数字之和为 $numOnes - (k - numOnes - numZeros)$。
时间复杂度 $O(1)$,空间复杂度 $O(1)$。
| class Solution:
def kItemsWithMaximumSum(
self, numOnes: int, numZeros: int, numNegOnes: int, k: int
) -> int:
if numOnes >= k:
return k
if numZeros >= k - numOnes:
return numOnes
return numOnes - (k - numOnes - numZeros)
|
| class Solution {
public int kItemsWithMaximumSum(int numOnes, int numZeros, int numNegOnes, int k) {
if (numOnes >= k) {
return k;
}
if (numZeros >= k - numOnes) {
return numOnes;
}
return numOnes - (k - numOnes - numZeros);
}
}
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12 | class Solution {
public:
int kItemsWithMaximumSum(int numOnes, int numZeros, int numNegOnes, int k) {
if (numOnes >= k) {
return k;
}
if (numZeros >= k - numOnes) {
return numOnes;
}
return numOnes - (k - numOnes - numZeros);
}
};
|
| func kItemsWithMaximumSum(numOnes int, numZeros int, numNegOnes int, k int) int {
if numOnes >= k {
return k
}
if numZeros >= k-numOnes {
return numOnes
}
return numOnes - (k - numOnes - numZeros)
}
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14 | function kItemsWithMaximumSum(
numOnes: number,
numZeros: number,
numNegOnes: number,
k: number,
): number {
if (numOnes >= k) {
return k;
}
if (numZeros >= k - numOnes) {
return numOnes;
}
return numOnes - (k - numOnes - numZeros);
}
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18 | impl Solution {
pub fn k_items_with_maximum_sum(
num_ones: i32,
num_zeros: i32,
num_neg_ones: i32,
k: i32,
) -> i32 {
if num_ones > k {
return k;
}
if num_ones + num_zeros > k {
return num_ones;
}
num_ones - (k - num_ones - num_zeros)
}
}
|
| public class Solution {
public int KItemsWithMaximumSum(int numOnes, int numZeros, int numNegOnes, int k) {
if (numOnes >= k) {
return k;
}
if (numZeros >= k - numOnes) {
return numOnes;
}
return numOnes - (k - numOnes - numZeros);
}
}
|