题目描述
给你一个整数数组 ranks
,表示一些机械工的 能力值 。ranksi
是第 i
位机械工的能力值。能力值为 r
的机械工可以在 r * n2
分钟内修好 n
辆车。
同时给你一个整数 cars
,表示总共需要修理的汽车数目。
请你返回修理所有汽车 最少 需要多少时间。
注意:所有机械工可以同时修理汽车。
示例 1:
输入:ranks = [4,2,3,1], cars = 10
输出:16
解释:
- 第一位机械工修 2 辆车,需要 4 * 2 * 2 = 16 分钟。
- 第二位机械工修 2 辆车,需要 2 * 2 * 2 = 8 分钟。
- 第三位机械工修 2 辆车,需要 3 * 2 * 2 = 12 分钟。
- 第四位机械工修 4 辆车,需要 1 * 4 * 4 = 16 分钟。
16 分钟是修理完所有车需要的最少时间。
示例 2:
输入:ranks = [5,1,8], cars = 6
输出:16
解释:
- 第一位机械工修 1 辆车,需要 5 * 1 * 1 = 5 分钟。
- 第二位机械工修 4 辆车,需要 1 * 4 * 4 = 16 分钟。
- 第三位机械工修 1 辆车,需要 8 * 1 * 1 = 8 分钟。
16 分钟时修理完所有车需要的最少时间。
提示:
1 <= ranks.length <= 105
1 <= ranks[i] <= 100
1 <= cars <= 106
解法
方法一:二分查找
我们注意到,修车时间越长,修理的汽车数目也越多。因此,我们可以将修车时间作为二分查找的目标,二分查找修车时间的最小值。
我们定义二分查找的左右边界分别为 $left=0$, $right=ranks[0] \times cars \times cars$。接下来二分枚举修车时间 $mid$,每个机械工可以修理的汽车数目为 $\lfloor \sqrt{\frac{mid}{r}} \rfloor$,其中 $\lfloor x \rfloor$ 表示向下取整。如果修理的汽车数目大于等于 $cars$,则说明修车时间 $mid$ 可行,我们将右边界缩小至 $mid$,否则将左边界增大至 $mid+1$。
最终,我们返回左边界即可。
时间复杂度 $(n \times \log M)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为机械工的数量,而 $M$ 为二分查找的上界。
| class Solution:
def repairCars(self, ranks: List[int], cars: int) -> int:
def check(t: int) -> bool:
return sum(int(sqrt(t // r)) for r in ranks) >= cars
return bisect_left(range(ranks[0] * cars * cars), True, key=check)
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18 | class Solution {
public long repairCars(int[] ranks, int cars) {
long left = 0, right = 1L * ranks[0] * cars * cars;
while (left < right) {
long mid = (left + right) >> 1;
long cnt = 0;
for (int r : ranks) {
cnt += Math.sqrt(mid / r);
}
if (cnt >= cars) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
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19 | class Solution {
public:
long long repairCars(vector<int>& ranks, int cars) {
long long left = 0, right = 1LL * ranks[0] * cars * cars;
while (left < right) {
long long mid = (left + right) >> 1;
long long cnt = 0;
for (int r : ranks) {
cnt += sqrt(mid / r);
}
if (cnt >= cars) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
};
|
| func repairCars(ranks []int, cars int) int64 {
return int64(sort.Search(ranks[0]*cars*cars, func(t int) bool {
cnt := 0
for _, r := range ranks {
cnt += int(math.Sqrt(float64(t / r)))
}
return cnt >= cars
}))
}
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17 | function repairCars(ranks: number[], cars: number): number {
let left = 0;
let right = ranks[0] * cars * cars;
while (left < right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
let cnt = 0;
for (const r of ranks) {
cnt += Math.floor(Math.sqrt(mid / r));
}
if (cnt >= cars) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
|