题目描述
考试中有 n
种类型的题目。给你一个整数 target
和一个下标从 0 开始的二维整数数组 types
,其中 types[i] = [counti, marksi]
表示第 i
种类型的题目有 counti
道,每道题目对应 marksi
分。
返回你在考试中恰好得到 target
分的方法数。由于答案可能很大,结果需要对 109 +7
取余。
注意,同类型题目无法区分。
- 比如说,如果有
3
道同类型题目,那么解答第 1
和第 2
道题目与解答第 1
和第 3
道题目或者第 2
和第 3
道题目是相同的。
示例 1:
输入:target = 6, types = [[6,1],[3,2],[2,3]]
输出:7
解释:要获得 6 分,你可以选择以下七种方法之一:
- 解决 6 道第 0 种类型的题目:1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 6
- 解决 4 道第 0 种类型的题目和 1 道第 1 种类型的题目:1 + 1 + 1 + 1 + 2 = 6
- 解决 2 道第 0 种类型的题目和 2 道第 1 种类型的题目:1 + 1 + 2 + 2 = 6
- 解决 3 道第 0 种类型的题目和 1 道第 2 种类型的题目:1 + 1 + 1 + 3 = 6
- 解决 1 道第 0 种类型的题目、1 道第 1 种类型的题目和 1 道第 2 种类型的题目:1 + 2 + 3 = 6
- 解决 3 道第 1 种类型的题目:2 + 2 + 2 = 6
- 解决 2 道第 2 种类型的题目:3 + 3 = 6
示例 2:
输入:target = 5, types = [[50,1],[50,2],[50,5]]
输出:4
解释:要获得 5 分,你可以选择以下四种方法之一:
- 解决 5 道第 0 种类型的题目:1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 5
- 解决 3 道第 0 种类型的题目和 1 道第 1 种类型的题目:1 + 1 + 1 + 2 = 5
- 解决 1 道第 0 种类型的题目和 2 道第 1 种类型的题目:1 + 2 + 2 = 5
- 解决 1 道第 2 种类型的题目:5
示例 3:
输入:target = 18, types = [[6,1],[3,2],[2,3]]
输出:1
解释:只有回答所有题目才能获得 18 分。
提示:
1 <= target <= 1000
n == types.length
1 <= n <= 50
types[i].length == 2
1 <= counti, marksi <= 50
解法
方法一:动态规划
我们定义 $f[i][j]$ 表示前 $i$ 种类型的题目中,恰好得到 $j$ 分的方法数。初始时 $f[0][0] = 1$,其余 $f[i][j] = 0$。答案即为 $f[n][target]$。
我们可以枚举第 $i$ 种类型的题目,假设该类型题目的数量为 $count$,分数为 $marks$,那么我们可以得到如下状态转移方程:
$$
f[i][j] = \sum_{k=0}^{count} f[i-1][j-k \times marks]
$$
其中 $k$ 表示第 $i$ 种类型的题目的数量。
最终的答案即为 $f[n][target]$。注意答案可能很大,需要对 $10^9 + 7$ 取模。
时间复杂度 $O(n \times target \times count)$,空间复杂度 $O(n \times target)$。其中 $n$ 为题目类型的数量;而 $target$ 和 $count$ 分别为题目的目标分数和每种类型题目的数量。
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13 | class Solution:
def waysToReachTarget(self, target: int, types: List[List[int]]) -> int:
n = len(types)
mod = 10**9 + 7
f = [[0] * (target + 1) for _ in range(n + 1)]
f[0][0] = 1
for i in range(1, n + 1):
count, marks = types[i - 1]
for j in range(target + 1):
for k in range(count + 1):
if j >= k * marks:
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k * marks]) % mod
return f[n][target]
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19 | class Solution {
public int waysToReachTarget(int target, int[][] types) {
int n = types.length;
final int mod = (int) 1e9 + 7;
int[][] f = new int[n + 1][target + 1];
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int count = types[i - 1][0], marks = types[i - 1][1];
for (int j = 0; j <= target; ++j) {
for (int k = 0; k <= count; ++k) {
if (j >= k * marks) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k * marks]) % mod;
}
}
}
}
return f[n][target];
}
}
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21 | class Solution {
public:
int waysToReachTarget(int target, vector<vector<int>>& types) {
int n = types.size();
const int mod = 1e9 + 7;
int f[n + 1][target + 1];
memset(f, 0, sizeof(f));
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int count = types[i - 1][0], marks = types[i - 1][1];
for (int j = 0; j <= target; ++j) {
for (int k = 0; k <= count; ++k) {
if (j >= k * marks) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k * marks]) % mod;
}
}
}
}
return f[n][target];
}
};
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20 | func waysToReachTarget(target int, types [][]int) int {
n := len(types)
f := make([][]int, n+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, target+1)
}
f[0][0] = 1
const mod = 1e9 + 7
for i := 1; i <= n; i++ {
count, marks := types[i-1][0], types[i-1][1]
for j := 0; j <= target; j++ {
for k := 0; k <= count; k++ {
if j >= k*marks {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i-1][j-k*marks]) % mod
}
}
}
}
return f[n][target]
}
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17 | function waysToReachTarget(target: number, types: number[][]): number {
const n = types.length;
const mod = 10 ** 9 + 7;
const f: number[][] = Array.from({ length: n + 1 }, () => Array(target + 1).fill(0));
f[0][0] = 1;
for (let i = 1; i <= n; ++i) {
const [count, marks] = types[i - 1];
for (let j = 0; j <= target; ++j) {
for (let k = 0; k <= count; ++k) {
if (j >= k * marks) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i - 1][j - k * marks]) % mod;
}
}
}
}
return f[n][target];
}
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