2574. 左右元素和的差值

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，请你找出一个下标从 0 开始的整数数组 answer ，其中：

answer.length == nums.length
answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|

其中：

leftSum[i] 是数组 nums 中下标 i 左侧元素之和。如果不存在对应的元素，leftSum[i] = 0 。
rightSum[i] 是数组 nums 中下标 i 右侧元素之和。如果不存在对应的元素，rightSum[i] = 0 。

返回数组 answer 。

示例 1：

输入：nums = [10,4,8,3]
输出：[15,1,11,22]
解释：数组 leftSum 为 [0,10,14,22] 且数组 rightSum 为 [15,11,3,0] 。
数组 answer 为 [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22] 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：[0]
解释：数组 leftSum 为 [0] 且数组 rightSum 为 [0] 。
数组 answer 为 [|0 - 0|] = [0] 。

提示：

1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 10⁵

解法

方法一：前缀和

我们定义变量 $left$ 表示数组 nums 中下标 $i$ 左侧元素之和，变量 $right$ 表示数组 nums 中下标 $i$ 右侧元素之和。初始时 $left = 0$, $right = \sum_{i = 0}^{n - 1} nums[i]$。

遍历数组 nums，对于当前遍历到的数字 $x$，我们更新 $right = right - x$，此时 $left$ 和 $right$ 分别表示数组 nums 中下标 $i$ 左侧元素之和和右侧元素之和。我们将 $left$ 和 $right$ 的差的绝对值加入答案数组 ans 中，然后更新 $left = left + x$。

遍历完成后，返回答案数组 ans 即可。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

相似题目：

Python3JavaC++GoTypeScriptRustC

class Solution:
    def leftRigthDifference(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        left, right = 0, sum(nums)
        ans = []
        for x in nums:
            right -= x
            ans.append(abs(left - right))
            left += x
        return ans

class Solution {
    public int[] leftRigthDifference(int[] nums) {
        int left = 0, right = Arrays.stream(nums).sum();
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            right -= nums[i];
            ans[i] = Math.abs(left - right);
            left += nums[i];
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> leftRigthDifference(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        vector<int> ans;
        for (int& x : nums) {
            right -= x;
            ans.push_back(abs(left - right));
            left += x;
        }
        return ans;
    }
};

func leftRigthDifference(nums []int) (ans []int) {
    var left, right int
    for _, x := range nums {
        right += x
    }
    for _, x := range nums {
        right -= x
        ans = append(ans, abs(left-right))
        left += x
    }
    return
}

func abs(x int) int {
    if x < 0 {
        return -x
    }
    return x
}

function leftRigthDifference(nums: number[]): number[] {
    let left = 0,
        right = nums.reduce((a, b) => a + b);
    const ans: number[] = [];
    for (const x of nums) {
        right -= x;
        ans.push(Math.abs(left - right));
        left += x;
    }
    return ans;
}

impl Solution {
    pub fn left_rigth_difference(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let mut left = 0;
        let mut right = nums.iter().sum::<i32>();
        nums.iter()
            .map(|v| {
                right -= v;
                let res = (left - right).abs();
                left += v;
                res
            })
            .collect()
    }
}

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* leftRigthDifference(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int left = 0;
    int right = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        right += nums[i];
    }
    int* ans = malloc(sizeof(int) * numsSize);
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        right -= nums[i];
        ans[i] = abs(left - right);
        left += nums[i];
    }
    *returnSize = numsSize;
    return ans;
}

方法二

TypeScriptRust

function leftRigthDifference(nums: number[]): number[] {
    let left = 0;
    let right = nums.reduce((r, v) => r + v);
    return nums.map(v => {
        right -= v;
        const res = Math.abs(left - right);
        left += v;
        return res;
    });
}

impl Solution {
    pub fn left_right_difference(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let mut ans = vec![];

        for i in 0..nums.len() {
            let mut left = 0;
            for j in 0..i {
                left += nums[j];
            }

            let mut right = 0;
            for k in i + 1..nums.len() {
                right += nums[k];
            }

            ans.push((left - right).abs());
        }

        ans
    }
}

方法三

Rust

impl Solution {
    pub fn left_right_difference(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let mut left = 0;
        let mut right: i32 = nums.iter().sum();
        let mut ans = vec![];

        for &x in &nums {
            right -= x;
            ans.push((left - right).abs());
            left += x;
        }

        ans
    }
}

2574. 左右元素和的差值

题目描述

解法

方法一：前缀和

方法二

方法三

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