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2557. 从一个范围内选择最多整数 II 🔒

题目描述

给你一个整数数组 banned 和两个整数 n 和 maxSum 。你需要按照以下规则选择一些整数：

  • 被选择整数的范围是 [1, n] 。
  • 每个整数 至多 选择 一次 。
  • 被选择整数不能在数组 banned 中。
  • 被选择整数的和不超过 maxSum 。

请你返回按照上述规则 最多 可以选择的整数数目。

 

示例 1：

输入：banned = [1,4,6], n = 6, maxSum = 4
输出：1
解释：你可以选择整数 3 。
3 在范围 [1, 6] 内，且不在 banned 中，所选整数的和为 3 ，也没有超过 maxSum 。

示例 2：

输入：banned = [4,3,5,6], n = 7, maxSum = 18
输出：3
解释：你可以选择整数 1, 2 和 7 。
它们都在范围 [1, 7] 中，且都没出现在 banned 中，所选整数的和为 10 ，没有超过 maxSum 。

 

提示：

  • 1 <= banned.length <= 105
  • 1 <= banned[i] <= n <= 109
  • 1 <= maxSum <= 1015

解法

方法一：去重 + 排序 + 二分查找

我们可以在数组 banned 中加入 $0$ 和 $n + 1$，将数组 banned 去重并排序。

接下来，我们枚举数组 banned 中的每两个相邻元素 $i$ 和 $j$，那么可选的整数范围就是 $[i + 1, j - 1]$。二分枚举我们在此区间内能够选择的元素个数，找到最大的可选元素个数，然后将其加到 $ans$ 中。同时在 maxSum 中减去这些元素的和。如果 maxSum 小于 $0$，那么我们跳出循环。返回答案即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 banned 的长度。

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class Solution:
    def maxCount(self, banned: List[int], n: int, maxSum: int) -> int:
        banned.extend([0, n + 1])
        ban = sorted(set(banned))
        ans = 0
        for i, j in pairwise(ban):
            left, right = 0, j - i - 1
            while left < right:
                mid = (left + right + 1) >> 1
                if (i + 1 + i + mid) * mid // 2 <= maxSum:
                    left = mid
                else:
                    right = mid - 1
            ans += left
            maxSum -= (i + 1 + i + left) * left // 2
            if maxSum <= 0:
                break
        return ans

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class Solution {
    public int maxCount(int[] banned, int n, long maxSum) {
        Set<Integer> black = new HashSet<>();
        black.add(0);
        black.add(n + 1);
        for (int x : banned) {
            black.add(x);
        }
        List<Integer> ban = new ArrayList<>(black);
        Collections.sort(ban);
        int ans = 0;
        for (int k = 1; k < ban.size(); ++k) {
            int i = ban.get(k - 1), j = ban.get(k);
            int left = 0, right = j - i - 1;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right + 1) >>> 1;
                if ((i + 1 + i + mid) * 1L * mid / 2 <= maxSum) {
                    left = mid;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
            ans += left;
            maxSum -= (i + 1 + i + left) * 1L * left / 2;
            if (maxSum <= 0) {
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
}

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class Solution {
public:
    int maxCount(vector<int>& banned, int n, long long maxSum) {
        banned.push_back(0);
        banned.push_back(n + 1);
        sort(banned.begin(), banned.end());
        banned.erase(unique(banned.begin(), banned.end()), banned.end());
        int ans = 0;
        for (int k = 1; k < banned.size(); ++k) {
            int i = banned[k - 1], j = banned[k];
            int left = 0, right = j - i - 1;
            while (left < right) {
                int mid = left + ((right - left + 1) / 2);
                if ((i + 1 + i + mid) * 1LL * mid / 2 <= maxSum) {
                    left = mid;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
            ans += left;
            maxSum -= (i + 1 + i + left) * 1LL * left / 2;
            if (maxSum <= 0) {
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
};

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func maxCount(banned []int, n int, maxSum int64) (ans int) {
    banned = append(banned, []int{0, n + 1}...)
    sort.Ints(banned)
    ban := []int{}
    for i, x := range banned {
        if i > 0 && x == banned[i-1] {
            continue
        }
        ban = append(ban, x)
    }
    for k := 1; k < len(ban); k++ {
        i, j := ban[k-1], ban[k]
        left, right := 0, j-i-1
        for left < right {
            mid := (left + right + 1) >> 1
            if int64((i+1+i+mid)*mid/2) <= maxSum {
                left = mid
            } else {
                right = mid - 1
            }
        }
        ans += left
        maxSum -= int64((i + 1 + i + left) * left / 2)
        if maxSum <= 0 {
            break
        }
    }
    return
}

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