题目描述
给你一个下标从 0 开始的 环形 字符串数组 words 和一个字符串 target 。环形数组 意味着数组首尾相连。
- 形式上，
words[i] 的下一个元素是 words[(i + 1) % n] ，而 words[i] 的前一个元素是 words[(i - 1 + n) % n] ，其中 n 是 words 的长度。
从 startIndex 开始，你一次可以用 1 步移动到下一个或者前一个单词。
返回到达目标字符串 target 所需的最短距离。如果 words 中不存在字符串 target ，返回 -1 。
示例 1：
输入：words = ["hello","i","am","leetcode","hello"], target = "hello", startIndex = 1
输出：1
解释：从下标 1 开始，可以经由以下步骤到达 "hello" ：
- 向右移动 3 个单位，到达下标 4 。
- 向左移动 2 个单位，到达下标 4 。
- 向右移动 4 个单位，到达下标 0 。
- 向左移动 1 个单位，到达下标 0 。
到达 "hello" 的最短距离是 1 。
示例 2：
输入：words = ["a","b","leetcode"], target = "leetcode", startIndex = 0
输出：1
解释：从下标 0 开始，可以经由以下步骤到达 "leetcode" ：
- 向右移动 2 个单位，到达下标 3 。
- 向左移动 1 个单位，到达下标 3 。
到达 "leetcode" 的最短距离是 1 。
示例 3：
输入：words = ["i","eat","leetcode"], target = "ate", startIndex = 0
输出：-1
解释：因为 words 中不存在字符串 "ate" ，所以返回 -1 。
提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 100words[i] 和 target 仅由小写英文字母组成0 <= startIndex < words.length
解法
方法一：一次遍历
遍历数组，找到与 target 相等的单词，计算其与 startIndex 的距离 $t$，则此时的最短距离为 $min(t, n - t)$，我们只需要不断更新最小值即可。
时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组的长度。
| class Solution:
def closetTarget(self, words: List[str], target: str, startIndex: int) -> int:
n = len(words)
ans = n
for i, w in enumerate(words):
if w == target:
t = abs(i - startIndex)
ans = min(ans, t, n - t)
return -1 if ans == n else ans
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14 | class Solution {
public int closetTarget(String[] words, String target, int startIndex) {
int n = words.length;
int ans = n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
String w = words[i];
if (w.equals(target)) {
int t = Math.abs(i - startIndex);
ans = Math.min(ans, Math.min(t, n - t));
}
}
return ans == n ? -1 : ans;
}
}
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15 | class Solution {
public:
int closetTarget(vector<string>& words, string target, int startIndex) {
int n = words.size();
int ans = n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
auto w = words[i];
if (w == target) {
int t = abs(i - startIndex);
ans = min(ans, min(t, n - t));
}
}
return ans == n ? -1 : ans;
}
};
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21 | func closetTarget(words []string, target string, startIndex int) int {
n := len(words)
ans := n
for i, w := range words {
if w == target {
t := abs(i - startIndex)
ans = min(ans, min(t, n-t))
}
}
if ans == n {
return -1
}
return ans
}
func abs(x int) int {
if x < 0 {
return -x
}
return x
}
|
| function closetTarget(words: string[], target: string, startIndex: number): number {
const n = words.length;
for (let i = 0; i <= n >> 1; i++) {
if (words[(startIndex - i + n) % n] === target || words[(startIndex + i) % n] === target) {
return i;
}
}
return -1;
}
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13 | impl Solution {
pub fn closet_target(words: Vec<String>, target: String, start_index: i32) -> i32 {
let start_index = start_index as usize;
let n = words.len();
for i in 0..=n >> 1 {
if words[(start_index - i + n) % n] == target || words[(start_index + i) % n] == target
{
return i as i32;
}
}
-1
}
}
|
| int closetTarget(char** words, int wordsSize, char* target, int startIndex) {
for (int i = 0; i <= wordsSize >> 1; i++) {
if (strcmp(words[(startIndex - i + wordsSize) % wordsSize], target) == 0 || strcmp(words[(startIndex + i) % wordsSize], target) == 0) {
return i;
}
}
return -1;
}
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方法二