题目描述
给你一棵 n
个节点的树(一个无向、连通、无环图),每个节点表示一个城市,编号从 0
到 n - 1
,且恰好有 n - 1
条路。0
是首都。给你一个二维整数数组 roads
,其中 roads[i] = [ai, bi]
,表示城市 ai
和 bi
之间有一条 双向路 。
每个城市里有一个代表,他们都要去首都参加一个会议。
每座城市里有一辆车。给你一个整数 seats
表示每辆车里面座位的数目。
城市里的代表可以选择乘坐所在城市的车,或者乘坐其他城市的车。相邻城市之间一辆车的油耗是一升汽油。
请你返回到达首都最少需要多少升汽油。
示例 1:
输入:roads = [[0,1],[0,2],[0,3]], seats = 5
输出:3
解释:
- 代表 1 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
- 代表 2 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
- 代表 3 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
最少消耗 3 升汽油。
示例 2:
输入:roads = [[3,1],[3,2],[1,0],[0,4],[0,5],[4,6]], seats = 2
输出:7
解释:
- 代表 2 到达城市 3 ,消耗 1 升汽油。
- 代表 2 和代表 3 一起到达城市 1 ,消耗 1 升汽油。
- 代表 2 和代表 3 一起到达首都,消耗 1 升汽油。
- 代表 1 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
- 代表 5 直接到达首都,消耗 1 升汽油。
- 代表 6 到达城市 4 ,消耗 1 升汽油。
- 代表 4 和代表 6 一起到达首都,消耗 1 升汽油。
最少消耗 7 升汽油。
示例 3:
输入:roads = [], seats = 1
输出:0
解释:没有代表需要从别的城市到达首都。
提示:
1 <= n <= 105
roads.length == n - 1
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
roads
表示一棵合法的树。
1 <= seats <= 105
解法
方法一:贪心 + DFS
根据题目描述,我们可以发现,所有车只会往首都(节点 $0$)开。
假设有一个节点 $a$,它的下一个节点为 $b$,节点 $a$ 需要经过节点 $b$ 才能到达首都。为了使得节点 $a$ 的车辆(油耗)尽可能少,我们应该贪心地让节点 $a$ 的子节点先汇聚到节点 $a$,然后按照座位数 $seats$ 分配车辆,那么到达节点 $b$ 需要的最少车辆(油耗)就是 $\lceil \frac{sz}{seats} \rceil$。其中 $sz$ 表示以节点 $a$ 为根的子树的节点数。
我们从节点 $0$ 开始进行深度优先搜索,用一个变量 $sz$ 统计以当前节点为根节点的子树的节点数。初始时 $sz = 1$,表示当前节点本身。然后我们遍历当前节点的所有子节点,对于每个子节点 $b$,我们递归地计算以 $b$ 为根节点的子树的节点数 $t$,并将 $t$ 累加到 $sz$ 上,然后我们将 $\lceil \frac{t}{seats} \rceil$ 累加到答案上。最后返回 $sz$。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为节点数。
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19 | class Solution:
def minimumFuelCost(self, roads: List[List[int]], seats: int) -> int:
def dfs(a: int, fa: int) -> int:
nonlocal ans
sz = 1
for b in g[a]:
if b != fa:
t = dfs(b, a)
ans += ceil(t / seats)
sz += t
return sz
g = defaultdict(list)
for a, b in roads:
g[a].append(b)
g[b].append(a)
ans = 0
dfs(0, -1)
return ans
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31 | class Solution {
private List<Integer>[] g;
private int seats;
private long ans;
public long minimumFuelCost(int[][] roads, int seats) {
int n = roads.length + 1;
g = new List[n];
Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
this.seats = seats;
for (var e : roads) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
}
dfs(0, -1);
return ans;
}
private int dfs(int a, int fa) {
int sz = 1;
for (int b : g[a]) {
if (b != fa) {
int t = dfs(b, a);
ans += (t + seats - 1) / seats;
sz += t;
}
}
return sz;
}
}
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26 | class Solution {
public:
long long minimumFuelCost(vector<vector<int>>& roads, int seats) {
int n = roads.size() + 1;
vector<int> g[n];
for (auto& e : roads) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].emplace_back(b);
g[b].emplace_back(a);
}
long long ans = 0;
function<int(int, int)> dfs = [&](int a, int fa) {
int sz = 1;
for (int b : g[a]) {
if (b != fa) {
int t = dfs(b, a);
ans += (t + seats - 1) / seats;
sz += t;
}
}
return sz;
};
dfs(0, -1);
return ans;
}
};
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23 | func minimumFuelCost(roads [][]int, seats int) (ans int64) {
n := len(roads) + 1
g := make([][]int, n)
for _, e := range roads {
a, b := e[0], e[1]
g[a] = append(g[a], b)
g[b] = append(g[b], a)
}
var dfs func(int, int) int
dfs = func(a, fa int) int {
sz := 1
for _, b := range g[a] {
if b != fa {
t := dfs(b, a)
ans += int64((t + seats - 1) / seats)
sz += t
}
}
return sz
}
dfs(0, -1)
return
}
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22 | function minimumFuelCost(roads: number[][], seats: number): number {
const n = roads.length + 1;
const g: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [a, b] of roads) {
g[a].push(b);
g[b].push(a);
}
let ans = 0;
const dfs = (a: number, fa: number): number => {
let sz = 1;
for (const b of g[a]) {
if (b !== fa) {
const t = dfs(b, a);
ans += Math.ceil(t / seats);
sz += t;
}
}
return sz;
};
dfs(0, -1);
return ans;
}
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26 | impl Solution {
pub fn minimum_fuel_cost(roads: Vec<Vec<i32>>, seats: i32) -> i64 {
let n = roads.len() + 1;
let mut g: Vec<Vec<usize>> = vec![vec![]; n];
for road in roads.iter() {
let a = road[0] as usize;
let b = road[1] as usize;
g[a].push(b);
g[b].push(a);
}
let mut ans = 0;
fn dfs(a: usize, fa: i32, g: &Vec<Vec<usize>>, ans: &mut i64, seats: i32) -> i32 {
let mut sz = 1;
for &b in g[a].iter() {
if (b as i32) != fa {
let t = dfs(b, a as i32, g, ans, seats);
*ans += ((t + seats - 1) / seats) as i64;
sz += t;
}
}
sz
}
dfs(0, -1, &g, &mut ans, seats);
ans
}
}
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