题目描述
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums
和 removeQueries
,两者长度都为 n
。对于第 i
个查询,nums
中位于下标 removeQueries[i]
处的元素被删除,将 nums
分割成更小的子段。
一个 子段 是 nums
中连续 正 整数形成的序列。子段和 是子段中所有元素的和。
请你返回一个长度为 n
的整数数组 answer
,其中 answer[i]
是第 i
次删除操作以后的 最大 子段和。
注意:一个下标至多只会被删除一次。
示例 1:
输入:nums = [1,2,5,6,1], removeQueries = [0,3,2,4,1]
输出:[14,7,2,2,0]
解释:用 0 表示被删除的元素,答案如下所示:
查询 1 :删除第 0 个元素,nums 变成 [0,2,5,6,1] ,最大子段和为子段 [2,5,6,1] 的和 14 。
查询 2 :删除第 3 个元素,nums 变成 [0,2,5,0,1] ,最大子段和为子段 [2,5] 的和 7 。
查询 3 :删除第 2 个元素,nums 变成 [0,2,0,0,1] ,最大子段和为子段 [2] 的和 2 。
查询 4 :删除第 4 个元素,nums 变成 [0,2,0,0,0] ,最大子段和为子段 [2] 的和 2 。
查询 5 :删除第 1 个元素,nums 变成 [0,0,0,0,0] ,最大子段和为 0 ,因为没有任何子段存在。
所以,我们返回 [14,7,2,2,0] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,11,1], removeQueries = [3,2,1,0]
输出:[16,5,3,0]
解释:用 0 表示被删除的元素,答案如下所示:
查询 1 :删除第 3 个元素,nums 变成 [3,2,11,0] ,最大子段和为子段 [3,2,11] 的和 16 。
查询 2 :删除第 2 个元素,nums 变成 [3,2,0,0] ,最大子段和为子段 [3,2] 的和 5 。
查询 3 :删除第 1 个元素,nums 变成 [3,0,0,0] ,最大子段和为子段 [3] 的和 3 。
查询 5 :删除第 0 个元素,nums 变成 [0,0,0,0] ,最大子段和为 0 ,因为没有任何子段存在。
所以,我们返回 [16,5,3,0] 。
提示:
n == nums.length == removeQueries.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= 109
0 <= removeQueries[i] < n
removeQueries
中所有数字 互不相同 。
解法
方法一:逆向思维 + 并查集
考虑从后往前遍历数组 $removeQueries$ 中的每个元素 $i$,用并查集来维护以 $nums[i]$ 所在的连续子数组的和。
遍历过程中:
对于 $removeQueries$ 中的每一个 $i$,若下标 $i-1$ 对应的元素遍历过,可以将 $i-1$ 与 $i$ 进行合并,同理,若下标 $i+1$ 对应的元素也遍历过了,将 $i$ 与 $i+1$ 合并。合并过程中更新连通块的元素和。
时间复杂度 $O(nlogn)$。其中 $n$ 是 $nums$ 中的元素个数。
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27 | class Solution:
def maximumSegmentSum(self, nums: List[int], removeQueries: List[int]) -> List[int]:
def find(x):
if p[x] != x:
p[x] = find(p[x])
return p[x]
def merge(a, b):
pa, pb = find(a), find(b)
p[pa] = pb
s[pb] += s[pa]
n = len(nums)
p = list(range(n))
s = [0] * n
ans = [0] * n
mx = 0
for j in range(n - 1, 0, -1):
i = removeQueries[j]
s[i] = nums[i]
if i and s[find(i - 1)]:
merge(i, i - 1)
if i < n - 1 and s[find(i + 1)]:
merge(i, i + 1)
mx = max(mx, s[find(i)])
ans[j - 1] = mx
return ans
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41 | class Solution {
private int[] p;
private long[] s;
public long[] maximumSegmentSum(int[] nums, int[] removeQueries) {
int n = nums.length;
p = new int[n];
s = new long[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
p[i] = i;
}
long[] ans = new long[n];
long mx = 0;
for (int j = n - 1; j > 0; --j) {
int i = removeQueries[j];
s[i] = nums[i];
if (i > 0 && s[find(i - 1)] > 0) {
merge(i, i - 1);
}
if (i < n - 1 && s[find(i + 1)] > 0) {
merge(i, i + 1);
}
mx = Math.max(mx, s[find(i)]);
ans[j - 1] = mx;
}
return ans;
}
private int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
private void merge(int a, int b) {
int pa = find(a), pb = find(b);
p[pa] = pb;
s[pb] += s[pa];
}
}
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36 | using ll = long long;
class Solution {
public:
vector<int> p;
vector<ll> s;
vector<long long> maximumSegmentSum(vector<int>& nums, vector<int>& removeQueries) {
int n = nums.size();
p.resize(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) p[i] = i;
s.assign(n, 0);
vector<ll> ans(n);
ll mx = 0;
for (int j = n - 1; j; --j) {
int i = removeQueries[j];
s[i] = nums[i];
if (i && s[find(i - 1)]) merge(i, i - 1);
if (i < n - 1 && s[find(i + 1)]) merge(i, i + 1);
mx = max(mx, s[find(i)]);
ans[j - 1] = mx;
}
return ans;
}
int find(int x) {
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
void merge(int a, int b) {
int pa = find(a), pb = find(b);
p[pa] = pb;
s[pb] += s[pa];
}
};
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35 | func maximumSegmentSum(nums []int, removeQueries []int) []int64 {
n := len(nums)
p := make([]int, n)
s := make([]int, n)
for i := range p {
p[i] = i
}
var find func(x int) int
find = func(x int) int {
if p[x] != x {
p[x] = find(p[x])
}
return p[x]
}
merge := func(a, b int) {
pa, pb := find(a), find(b)
p[pa] = pb
s[pb] += s[pa]
}
mx := 0
ans := make([]int64, n)
for j := n - 1; j > 0; j-- {
i := removeQueries[j]
s[i] = nums[i]
if i > 0 && s[find(i-1)] > 0 {
merge(i, i-1)
}
if i < n-1 && s[find(i+1)] > 0 {
merge(i, i+1)
}
mx = max(mx, s[find(i)])
ans[j-1] = int64(mx)
}
return ans
}
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