跳转至

2348. 全 0 子数组的数目

题目描述

给你一个整数数组 nums ,返回全部为 0 的 子数组 数目。

子数组 是一个数组中一段连续非空元素组成的序列。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,0,0,2,0,0,4]
输出:6
解释:
子数组 [0] 出现了 4 次。
子数组 [0,0] 出现了 2 次。
不存在长度大于 2 的全 0 子数组,所以我们返回 6 。

示例 2:

输入:nums = [0,0,0,2,0,0]
输出:9
解释:
子数组 [0] 出现了 5 次。
子数组 [0,0] 出现了 3 次。
子数组 [0,0,0] 出现了 1 次。
不存在长度大于 3 的全 0 子数组,所以我们返回 9 。

示例 3:

输入:nums = [2,10,2019]
输出:0
解释:没有全 0 子数组,所以我们返回 0 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

方法一:遍历计数

我们可以遍历数组 nums,用变量 $cnt$ 记录当前连续的 0 的个数,用变量 $ans$ 记录答案。当遍历到 nums[i] 时,如果 nums[i]0,则 $cnt$ 自增 $1$,否则 $cnt$ 置 $0$。然后将 $cnt$ 累加到答案 $ans$ 中。

最后,返回 $ans$ 即可。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 是数组 nums 的长度。

相似题目:

1
2
3
4
5
6
7
class Solution:
    def zeroFilledSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = cnt = 0
        for v in nums:
            cnt = 0 if v else cnt + 1
            ans += cnt
        return ans
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
class Solution {
    public long zeroFilledSubarray(int[] nums) {
        long ans = 0;
        int cnt = 0;
        for (int v : nums) {
            cnt = v != 0 ? 0 : cnt + 1;
            ans += cnt;
        }
        return ans;
    }
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
class Solution {
public:
    long long zeroFilledSubarray(vector<int>& nums) {
        long long ans = 0;
        int cnt = 0;
        for (int& v : nums) {
            cnt = v ? 0 : cnt + 1;
            ans += cnt;
        }
        return ans;
    }
};
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
func zeroFilledSubarray(nums []int) (ans int64) {
    cnt := 0
    for _, v := range nums {
        if v != 0 {
            cnt = 0
        } else {
            cnt++
        }
        ans += int64(cnt)
    }
    return
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
function zeroFilledSubarray(nums: number[]): number {
    let ans = 0;
    let cnt = 0;
    for (const v of nums) {
        cnt = v ? 0 : cnt + 1;
        ans += cnt;
    }
    return ans;
}

评论