题目描述
给你一个下标从 0 开始的字符串数组 nums
,其中每个字符串 长度相等 且只包含数字。
再给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries
,其中 queries[i] = [ki, trimi]
。对于每个 queries[i]
,你需要:
- 将
nums
中每个数字 裁剪 到剩下 最右边 trimi
个数位。
- 在裁剪过后的数字中,找到
nums
中第 ki
小数字对应的 下标 。如果两个裁剪后数字一样大,那么下标 更小 的数字视为更小的数字。
- 将
nums
中每个数字恢复到原本字符串。
请你返回一个长度与 queries
相等的数组 answer
,其中 answer[i]
是第 i
次查询的结果。
提示:
- 裁剪到剩下最右边
x
个数位的意思是不断删除最左边的数位,直到剩下 x
个数位。
nums
中的字符串可能会有前导 0 。
示例 1:
输入:nums = ["102","473","251","814"], queries = [[1,1],[2,3],[4,2],[1,2]]
输出:[2,2,1,0]
解释:
1. 裁剪到只剩 1 个数位后,nums = ["2","3","1","4"] 。最小的数字是 1 ,下标为 2 。
2. 裁剪到剩 3 个数位后,nums 没有变化。第 2 小的数字是 251 ,下标为 2 。
3. 裁剪到剩 2 个数位后,nums = ["02","73","51","14"] 。第 4 小的数字是 73 ,下标为 1 。
4. 裁剪到剩 2 个数位后,最小数字是 2 ,下标为 0 。
注意,裁剪后数字 "02" 值为 2 。
示例 2:
输入:nums = ["24","37","96","04"], queries = [[2,1],[2,2]]
输出:[3,0]
解释:
1. 裁剪到剩 1 个数位,nums = ["4","7","6","4"] 。第 2 小的数字是 4 ,下标为 3 。
有两个 4 ,下标为 0 的 4 视为小于下标为 3 的 4 。
2. 裁剪到剩 2 个数位,nums 不变。第二小的数字是 24 ,下标为 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i].length <= 100
nums[i]
只包含数字。
- 所有
nums[i].length
的长度 相同 。
1 <= queries.length <= 100
queries[i].length == 2
1 <= ki <= nums.length
1 <= trimi <= nums[0].length
进阶:你能使用 基数排序算法 解决此问题吗?这种解法的复杂度又是多少?
解法
方法一:模拟
根据题意,我们可以模拟裁剪过程,然后对裁剪后的字符串进行排序,最后根据下标找到对应的数字即可。
时间复杂度 $O(m \times n \times \log n \times s)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为 nums
和 queries
的长度,而 $s$ 为 $nums[i]$ 字符串的长度。
| class Solution:
def smallestTrimmedNumbers(
self, nums: List[str], queries: List[List[int]]
) -> List[int]:
ans = []
for k, trim in queries:
t = sorted((v[-trim:], i) for i, v in enumerate(nums))
ans.append(t[k - 1][1])
return ans
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20 | class Solution {
public int[] smallestTrimmedNumbers(String[] nums, int[][] queries) {
int n = nums.length;
int m = queries.length;
int[] ans = new int[m];
String[][] t = new String[n][2];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int k = queries[i][0], trim = queries[i][1];
for (int j = 0; j < n; ++j) {
t[j] = new String[] {nums[j].substring(nums[j].length() - trim), String.valueOf(j)};
}
Arrays.sort(t, (a, b) -> {
int x = a[0].compareTo(b[0]);
return x == 0 ? Long.compare(Integer.valueOf(a[1]), Integer.valueOf(b[1])) : x;
});
ans[i] = Integer.valueOf(t[k - 1][1]);
}
return ans;
}
}
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17 | class Solution {
public:
vector<int> smallestTrimmedNumbers(vector<string>& nums, vector<vector<int>>& queries) {
int n = nums.size();
vector<pair<string, int>> t(n);
vector<int> ans;
for (auto& q : queries) {
int k = q[0], trim = q[1];
for (int j = 0; j < n; ++j) {
t[j] = {nums[j].substr(nums[j].size() - trim), j};
}
sort(t.begin(), t.end());
ans.push_back(t[k - 1].second);
}
return ans;
}
};
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16 | func smallestTrimmedNumbers(nums []string, queries [][]int) []int {
type pair struct {
s string
i int
}
ans := make([]int, len(queries))
t := make([]pair, len(nums))
for i, q := range queries {
for j, s := range nums {
t[j] = pair{s[len(s)-q[1]:], j}
}
sort.Slice(t, func(i, j int) bool { a, b := t[i], t[j]; return a.s < b.s || a.s == b.s && a.i < b.i })
ans[i] = t[q[0]-1].i
}
return ans
}
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