题目描述
给你一个整数 n
,表示一张 无向图 中有 n
个节点,编号为 0
到 n - 1
。同时给你一个二维整数数组 edges
,其中 edges[i] = [ai, bi]
表示节点 ai
和 bi
之间有一条 无向 边。
请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1],[0,2],[1,2]]
输出:0
解释:所有点都能互相到达,意味着没有点对无法互相到达,所以我们返回 0 。
示例 2:
输入:n = 7, edges = [[0,2],[0,5],[2,4],[1,6],[5,4]]
输出:14
解释:总共有 14 个点对互相无法到达:
[[0,1],[0,3],[0,6],[1,2],[1,3],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6],[3,4],[3,5],[3,6],[4,6],[5,6]]
所以我们返回 14 。
提示:
1 <= n <= 105
0 <= edges.length <= 2 * 105
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
- 不会有重复边。
解法
方法一:DFS
对于无向图中的任意两个节点,如果它们之间存在一条路径,那么它们之间就是互相可达的。
因此,我们可以通过深度优先搜索的方式,找出每一个连通分量中的节点个数 $t$,然后将当前连通分量中的节点个数 $t$ 与之前所有连通分量中的节点个数 $s$ 相乘,即可得到当前连通分量中的不可达点对数目 $s \times t$,然后将 $t$ 加到 $s$ 中。继续搜索下一个连通分量,直到搜索完所有连通分量,即可得到答案。
时间复杂度 $O(n + m)$,空间复杂度 $O(n + m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是节点数和边数。
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19 | class Solution:
def countPairs(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> int:
def dfs(i: int) -> int:
if vis[i]:
return 0
vis[i] = True
return 1 + sum(dfs(j) for j in g[i])
g = [[] for _ in range(n)]
for a, b in edges:
g[a].append(b)
g[b].append(a)
vis = [False] * n
ans = s = 0
for i in range(n):
t = dfs(i)
ans += s * t
s += t
return ans
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34 | class Solution {
private List<Integer>[] g;
private boolean[] vis;
public long countPairs(int n, int[][] edges) {
g = new List[n];
vis = new boolean[n];
Arrays.setAll(g, i -> new ArrayList<>());
for (var e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
}
long ans = 0, s = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int t = dfs(i);
ans += s * t;
s += t;
}
return ans;
}
private int dfs(int i) {
if (vis[i]) {
return 0;
}
vis[i] = true;
int cnt = 1;
for (int j : g[i]) {
cnt += dfs(j);
}
return cnt;
}
}
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31 | class Solution {
public:
long long countPairs(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<int> g[n];
for (auto& e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].push_back(b);
g[b].push_back(a);
}
bool vis[n];
memset(vis, 0, sizeof(vis));
function<int(int)> dfs = [&](int i) {
if (vis[i]) {
return 0;
}
vis[i] = true;
int cnt = 1;
for (int j : g[i]) {
cnt += dfs(j);
}
return cnt;
};
long long ans = 0, s = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int t = dfs(i);
ans += s * t;
s += t;
}
return ans;
}
};
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28 | func countPairs(n int, edges [][]int) (ans int64) {
g := make([][]int, n)
for _, e := range edges {
a, b := e[0], e[1]
g[a] = append(g[a], b)
g[b] = append(g[b], a)
}
vis := make([]bool, n)
var dfs func(int) int
dfs = func(i int) int {
if vis[i] {
return 0
}
vis[i] = true
cnt := 1
for _, j := range g[i] {
cnt += dfs(j)
}
return cnt
}
var s int64
for i := 0; i < n; i++ {
t := int64(dfs(i))
ans += s * t
s += t
}
return
}
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26 | function countPairs(n: number, edges: number[][]): number {
const g: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [a, b] of edges) {
g[a].push(b);
g[b].push(a);
}
const vis: boolean[] = Array(n).fill(false);
const dfs = (i: number): number => {
if (vis[i]) {
return 0;
}
vis[i] = true;
let cnt = 1;
for (const j of g[i]) {
cnt += dfs(j);
}
return cnt;
};
let [ans, s] = [0, 0];
for (let i = 0; i < n; ++i) {
const t = dfs(i);
ans += s * t;
s += t;
}
return ans;
}
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34 | impl Solution {
pub fn count_pairs(n: i32, edges: Vec<Vec<i32>>) -> i64 {
let n = n as usize;
let mut g = vec![vec![]; n];
let mut vis = vec![false; n];
for e in edges {
let u = e[0] as usize;
let v = e[1] as usize;
g[u].push(v);
g[v].push(u);
}
fn dfs(g: &Vec<Vec<usize>>, vis: &mut Vec<bool>, u: usize) -> i64 {
if vis[u] {
return 0;
}
vis[u] = true;
let mut cnt = 1;
for &v in &g[u] {
cnt += dfs(g, vis, v);
}
cnt
}
let mut ans = 0;
let mut s = 0;
for u in 0..n {
let t = dfs(&g, &mut vis, u);
ans += t * s;
s += t;
}
ans
}
}
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