题目描述
给你一个整数数组 cookies
,其中 cookies[i]
表示在第 i
个零食包中的饼干数量。另给你一个整数 k
表示等待分发零食包的孩子数量,所有 零食包都需要分发。在同一个零食包中的所有饼干都必须分发给同一个孩子,不能分开。
分发的 不公平程度 定义为单个孩子在分发过程中能够获得饼干的最大总数。
返回所有分发的最小不公平程度。
示例 1:
输入:cookies = [8,15,10,20,8], k = 2
输出:31
解释:一种最优方案是 [8,15,8] 和 [10,20] 。
- 第 1 个孩子分到 [8,15,8] ,总计 8 + 15 + 8 = 31 块饼干。
- 第 2 个孩子分到 [10,20] ,总计 10 + 20 = 30 块饼干。
分发的不公平程度为 max(31,30) = 31 。
可以证明不存在不公平程度小于 31 的分发方案。
示例 2:
输入:cookies = [6,1,3,2,2,4,1,2], k = 3
输出:7
解释:一种最优方案是 [6,1]、[3,2,2] 和 [4,1,2] 。
- 第 1 个孩子分到 [6,1] ,总计 6 + 1 = 7 块饼干。
- 第 2 个孩子分到 [3,2,2] ,总计 3 + 2 + 2 = 7 块饼干。
- 第 3 个孩子分到 [4,1,2] ,总计 4 + 1 + 2 = 7 块饼干。
分发的不公平程度为 max(7,7,7) = 7 。
可以证明不存在不公平程度小于 7 的分发方案。
提示:
2 <= cookies.length <= 8
1 <= cookies[i] <= 105
2 <= k <= cookies.length
解法
方法一:回溯 + 剪枝
我们先对数组 $cookies$ 进行降序排序(减少搜索次数),然后创建一个长度为 $k$ 的数组 $cnt$,用于存储每个孩子分到的饼干数量。另外,用变量 $ans$ 维护当前的最小不公平程度,初始化一个很大的值。
接下来,我们从第一个零食包开始,对于当前零食包 $i$,我们枚举每个孩子 $j$,如果当前零食包中的饼干 $cookies[i]$ 分给孩子 $j$ 后,使得不公平程度大于等于 $ans$,或者当前孩子已有的饼干数量与前一个孩子相同,那么我们不需要考虑将当前零食包中的饼干分给孩子 $j$,直接跳过(剪枝)。否则,我们将当前零食包中的饼干 $cookies[i]$ 分给孩子 $j$,然后继续考虑下一个零食包。当我们考虑完所有的零食包后,更新 $ans$ 的值,然后回溯到上一个零食包,继续枚举当前零食包中的饼干分给哪个孩子。
最后,我们返回 $ans$ 即可。
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19 | class Solution:
def distributeCookies(self, cookies: List[int], k: int) -> int:
def dfs(i):
if i >= len(cookies):
nonlocal ans
ans = max(cnt)
return
for j in range(k):
if cnt[j] + cookies[i] >= ans or (j and cnt[j] == cnt[j - 1]):
continue
cnt[j] += cookies[i]
dfs(i + 1)
cnt[j] -= cookies[i]
ans = inf
cnt = [0] * k
cookies.sort(reverse=True)
dfs(0)
return ans
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38 | class Solution {
private int[] cookies;
private int[] cnt;
private int k;
private int n;
private int ans = 1 << 30;
public int distributeCookies(int[] cookies, int k) {
n = cookies.length;
cnt = new int[k];
// 升序排列
Arrays.sort(cookies);
this.cookies = cookies;
this.k = k;
// 这里搜索顺序是 n-1, n-2,...0
dfs(n - 1);
return ans;
}
private void dfs(int i) {
if (i < 0) {
// ans = Arrays.stream(cnt).max().getAsInt();
ans = 0;
for (int v : cnt) {
ans = Math.max(ans, v);
}
return;
}
for (int j = 0; j < k; ++j) {
if (cnt[j] + cookies[i] >= ans || (j > 0 && cnt[j] == cnt[j - 1])) {
continue;
}
cnt[j] += cookies[i];
dfs(i - 1);
cnt[j] -= cookies[i];
}
}
}
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26 | class Solution {
public:
int distributeCookies(vector<int>& cookies, int k) {
sort(cookies.rbegin(), cookies.rend());
int cnt[k];
memset(cnt, 0, sizeof cnt);
int n = cookies.size();
int ans = 1 << 30;
function<void(int)> dfs = [&](int i) {
if (i >= n) {
ans = *max_element(cnt, cnt + k);
return;
}
for (int j = 0; j < k; ++j) {
if (cnt[j] + cookies[i] >= ans || (j && cnt[j] == cnt[j - 1])) {
continue;
}
cnt[j] += cookies[i];
dfs(i + 1);
cnt[j] -= cookies[i];
}
};
dfs(0);
return ans;
}
};
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22 | func distributeCookies(cookies []int, k int) int {
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(cookies)))
cnt := make([]int, k)
ans := 1 << 30
var dfs func(int)
dfs = func(i int) {
if i >= len(cookies) {
ans = slices.Max(cnt)
return
}
for j := 0; j < k; j++ {
if cnt[j]+cookies[i] >= ans || (j > 0 && cnt[j] == cnt[j-1]) {
continue
}
cnt[j] += cookies[i]
dfs(i + 1)
cnt[j] -= cookies[i]
}
}
dfs(0)
return ans
}
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20 | function distributeCookies(cookies: number[], k: number): number {
const cnt = new Array(k).fill(0);
let ans = 1 << 30;
const dfs = (i: number) => {
if (i >= cookies.length) {
ans = Math.max(...cnt);
return;
}
for (let j = 0; j < k; ++j) {
if (cnt[j] + cookies[i] >= ans || (j && cnt[j] == cnt[j - 1])) {
continue;
}
cnt[j] += cookies[i];
dfs(i + 1);
cnt[j] -= cookies[i];
}
};
dfs(0);
return ans;
}
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