题目描述
给你一个整数数组 nums
和两个整数 k
和 p
,找出并返回满足要求的不同的子数组数,要求子数组中最多 k
个可被 p
整除的元素。
如果满足下述条件之一,则认为数组 nums1
和 nums2
是 不同 数组:
- 两数组长度 不同 ,或者
- 存在 至少 一个下标
i
满足 nums1[i] != nums2[i]
。
子数组 定义为:数组中的连续元素组成的一个 非空 序列。
示例 1:
输入:nums = [2,3,3,2,2], k = 2, p = 2
输出:11
解释:
位于下标 0、3 和 4 的元素都可以被 p = 2 整除。
共计 11 个不同子数组都满足最多含 k = 2 个可以被 2 整除的元素:
[2]、[2,3]、[2,3,3]、[2,3,3,2]、[3]、[3,3]、[3,3,2]、[3,3,2,2]、[3,2]、[3,2,2] 和 [2,2] 。
注意,尽管子数组 [2] 和 [3] 在 nums 中出现不止一次,但统计时只计数一次。
子数组 [2,3,3,2,2] 不满足条件,因为其中有 3 个元素可以被 2 整除。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4], k = 4, p = 1
输出:10
解释:
nums 中的所有元素都可以被 p = 1 整除。
此外,nums 中的每个子数组都满足最多 4 个元素可以被 1 整除。
因为所有子数组互不相同,因此满足所有限制条件的子数组总数为 10 。
提示:
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i], p <= 200
1 <= k <= nums.length
进阶:
你可以设计并实现时间复杂度为 O(n2)
的算法解决此问题吗?
解法
方法一:哈希表 + 枚举
我们可以枚举子数组的左右端点 $i$ 和 $j$,其中 $0 \leq i \leq j < n$。对于每个子数组 $nums[i,..j]$,我们可以统计其中可以被 $p$ 整除的元素的个数 $cnt$,如果 $cnt \leq k$,则该子数组满足条件。我们将所有满足条件的子数组的元素序列作为字符串存入哈希表中,最后哈希表中的元素个数即为答案。
时间复杂度 $O(n^3)$,空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
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12 | class Solution:
def countDistinct(self, nums: List[int], k: int, p: int) -> int:
n = len(nums)
s = set()
for i in range(n):
cnt = 0
for j in range(i, n):
cnt += nums[j] % p == 0
if cnt > k:
break
s.add(tuple(nums[i : j + 1]))
return len(s)
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18 | class Solution {
public int countDistinct(int[] nums, int k, int p) {
int n = nums.length;
Set<String> s = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int cnt = 0;
String t = "";
for (int j = i; j < n; ++j) {
if (nums[j] % p == 0 && ++cnt > k) {
break;
}
t += nums[j] + ",";
s.add(t);
}
}
return s.size();
}
}
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19 | class Solution {
public:
int countDistinct(vector<int>& nums, int k, int p) {
unordered_set<string> s;
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int cnt = 0;
string t;
for (int j = i; j < n; ++j) {
if (nums[j] % p == 0 && ++cnt > k) {
break;
}
t += to_string(nums[j]) + ",";
s.insert(t);
}
}
return s.size();
}
};
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17 | func countDistinct(nums []int, k int, p int) int {
s := map[string]struct{}{}
for i := range nums {
cnt, t := 0, ""
for _, x := range nums[i:] {
if x%p == 0 {
cnt++
if cnt > k {
break
}
}
t += string(x) + ","
s[t] = struct{}{}
}
}
return len(s)
}
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16 | function countDistinct(nums: number[], k: number, p: number): number {
const n = nums.length;
const s = new Set();
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let cnt = 0;
let t = '';
for (let j = i; j < n; ++j) {
if (nums[j] % p === 0 && ++cnt > k) {
break;
}
t += nums[j].toString() + ',';
s.add(t);
}
}
return s.size;
}
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方法二