题目描述
给你一个非负整数数组 nums
和一个整数 k
。每次操作,你可以选择 nums
中 任一 元素并将它 增加 1
。
请你返回 至多 k
次操作后,能得到的 nums
的 最大乘积 。由于答案可能很大,请你将答案对 109 + 7
取余后返回。
示例 1:
输入:nums = [0,4], k = 5
输出:20
解释:将第一个数增加 5 次。
得到 nums = [5, 4] ,乘积为 5 * 4 = 20 。
可以证明 20 是能得到的最大乘积,所以我们返回 20 。
存在其他增加 nums 的方法,也能得到最大乘积。
示例 2:
输入:nums = [6,3,3,2], k = 2
输出:216
解释:将第二个数增加 1 次,将第四个数增加 1 次。
得到 nums = [6, 4, 3, 3] ,乘积为 6 * 4 * 3 * 3 = 216 。
可以证明 216 是能得到的最大乘积,所以我们返回 216 。
存在其他增加 nums 的方法,也能得到最大乘积。
提示:
1 <= nums.length, k <= 105
0 <= nums[i] <= 106
解法
方法一:贪心 + 优先队列(小根堆)
每次操作,贪心地选择最小的元素进行加 $1$,共进行 $k$ 次操作。最后累乘所有元素得到结果。注意取模操作。
时间复杂度 $O(n+klogn)$。其中,$n$ 表示 $nums$ 的长度。建堆的时间复杂度为 $O(n)$,每次弹出最小元素进行加 $1$,再放回堆中,时间复杂度为 $O(logn)$,共进行 $k$ 次操作。
| class Solution:
def maximumProduct(self, nums: List[int], k: int) -> int:
heapify(nums)
for _ in range(k):
heappush(nums, heappop(nums) + 1)
ans = 1
mod = 10**9 + 7
for v in nums:
ans = (ans * v) % mod
return ans
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18 | class Solution {
private static final int MOD = (int) 1e9 + 7;
public int maximumProduct(int[] nums, int k) {
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
for (int v : nums) {
q.offer(v);
}
while (k-- > 0) {
q.offer(q.poll() + 1);
}
long ans = 1;
while (!q.isEmpty()) {
ans = (ans * q.poll()) % MOD;
}
return (int) ans;
}
}
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15 | class Solution {
public:
int maximumProduct(vector<int>& nums, int k) {
int mod = 1e9 + 7;
make_heap(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
while (k--) {
pop_heap(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
++nums.back();
push_heap(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
}
long long ans = 1;
for (int v : nums) ans = (ans * v) % mod;
return ans;
}
};
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17 | func maximumProduct(nums []int, k int) int {
h := hp{nums}
for heap.Init(&h); k > 0; k-- {
h.IntSlice[0]++
heap.Fix(&h, 0)
}
ans := 1
for _, v := range nums {
ans = (ans * v) % (1e9 + 7)
}
return ans
}
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (hp) Push(any) {}
func (hp) Pop() (_ any) { return }
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21 | /**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var maximumProduct = function (nums, k) {
const n = nums.length;
let pq = new MinPriorityQueue();
for (let i = 0; i < n; i++) {
pq.enqueue(nums[i]);
}
for (let i = 0; i < k; i++) {
pq.enqueue(pq.dequeue().element + 1);
}
let ans = 1;
const limit = 10 ** 9 + 7;
for (let i = 0; i < n; i++) {
ans = (ans * pq.dequeue().element) % limit;
}
return ans;
};
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