题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
,它表示一个 堆 ,其中 nums[0]
是堆顶的元素。
每一次操作中,你可以执行以下操作 之一 :
- 如果堆非空,那么 删除 堆顶端的元素。
- 如果存在 1 个或者多个被删除的元素,你可以从它们中选择任何一个,添加 回堆顶,这个元素成为新的堆顶元素。
同时给你一个整数 k
,它表示你总共需要执行操作的次数。
请你返回 恰好 执行 k
次操作以后,堆顶元素的 最大值 。如果执行完 k
次操作以后,堆一定为空,请你返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [5,2,2,4,0,6], k = 4
输出:5
解释:
4 次操作后,堆顶元素为 5 的方法之一为:
- 第 1 次操作:删除堆顶元素 5 ,堆变为 [2,2,4,0,6] 。
- 第 2 次操作:删除堆顶元素 2 ,堆变为 [2,4,0,6] 。
- 第 3 次操作:删除堆顶元素 2 ,堆变为 [4,0,6] 。
- 第 4 次操作:将 5 添加回堆顶,堆变为 [5,4,0,6] 。
注意,这不是最后堆顶元素为 5 的唯一方式。但可以证明,4 次操作以后 5 是能得到的最大堆顶元素。
示例 2:
输入:nums = [2], k = 1
输出:-1
解释:
第 1 次操作中,我们唯一的选择是将堆顶元素弹出堆。
由于 1 次操作后无法得到一个非空的堆,所以我们返回 -1 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i], k <= 109
解法
方法一
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13 | class Solution:
def maximumTop(self, nums: List[int], k: int) -> int:
if k == 0:
return nums[0]
n = len(nums)
if n == 1:
if k % 2:
return -1
return nums[0]
ans = max(nums[: k - 1], default=-1)
if k < n:
ans = max(ans, nums[k])
return ans
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22 | class Solution {
public int maximumTop(int[] nums, int k) {
if (k == 0) {
return nums[0];
}
int n = nums.length;
if (n == 1) {
if (k % 2 == 1) {
return -1;
}
return nums[0];
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < Math.min(k - 1, n); ++i) {
ans = Math.max(ans, nums[i]);
}
if (k < n) {
ans = Math.max(ans, nums[k]);
}
return ans;
}
}
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15 | class Solution {
public:
int maximumTop(vector<int>& nums, int k) {
if (k == 0) return nums[0];
int n = nums.size();
if (n == 1) {
if (k % 2) return -1;
return nums[0];
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < min(k - 1, n); ++i) ans = max(ans, nums[i]);
if (k < n) ans = max(ans, nums[k]);
return ans;
}
};
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20 | func maximumTop(nums []int, k int) int {
if k == 0 {
return nums[0]
}
n := len(nums)
if n == 1 {
if k%2 == 1 {
return -1
}
return nums[0]
}
ans := -1
for i := 0; i < min(k-1, n); i++ {
ans = max(ans, nums[i])
}
if k < n {
ans = max(ans, nums[k])
}
return ans
}
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