题目描述
你有 n
枚花的种子。每枚种子必须先种下,才能开始生长、开花。播种需要时间,种子的生长也是如此。给你两个下标从 0 开始的整数数组 plantTime
和 growTime
,每个数组的长度都是 n
:
plantTime[i]
是 播种 第 i
枚种子所需的 完整天数 。每天,你只能为播种某一枚种子而劳作。无须 连续几天都在种同一枚种子,但是种子播种必须在你工作的天数达到 plantTime[i]
之后才算完成。
growTime[i]
是第 i
枚种子完全种下后生长所需的 完整天数 。在它生长的最后一天 之后 ,将会开花并且永远 绽放 。
从第 0
开始,你可以按 任意 顺序播种种子。
返回所有种子都开花的 最早 一天是第几天。
示例 1:
输入:plantTime = [1,4,3], growTime = [2,3,1]
输出:9
解释:灰色的花盆表示播种的日子,彩色的花盆表示生长的日子,花朵表示开花的日子。
一种最优方案是:
第 0 天,播种第 0 枚种子,种子生长 2 整天。并在第 3 天开花。
第 1、2、3、4 天,播种第 1 枚种子。种子生长 3 整天,并在第 8 天开花。
第 5、6、7 天,播种第 2 枚种子。种子生长 1 整天,并在第 9 天开花。
因此,在第 9 天,所有种子都开花。
示例 2:
输入:plantTime = [1,2,3,2], growTime = [2,1,2,1]
输出:9
解释:灰色的花盆表示播种的日子,彩色的花盆表示生长的日子,花朵表示开花的日子。
一种最优方案是:
第 1 天,播种第 0 枚种子,种子生长 2 整天。并在第 4 天开花。
第 0、3 天,播种第 1 枚种子。种子生长 1 整天,并在第 5 天开花。
第 2、4、5 天,播种第 2 枚种子。种子生长 2 整天,并在第 8 天开花。
第 6、7 天,播种第 3 枚种子。种子生长 1 整天,并在第 9 天开花。
因此,在第 9 天,所有种子都开花。
示例 3:
输入:plantTime = [1], growTime = [1]
输出:2
解释:第 0 天,播种第 0 枚种子。种子需要生长 1 整天,然后在第 2 天开花。
因此,在第 2 天,所有种子都开花。
提示:
n == plantTime.length == growTime.length
1 <= n <= 105
1 <= plantTime[i], growTime[i] <= 104
解法
方法一:贪心 + 排序
根据题目描述,我们知道,每一天只能为一枚种子进行播种,因此不管什么播种顺序,所有种子的播种时间之和总是等于 $\sum_{i=0}^{n-1} plantTime[i]$。那么,为了让尽快让所有种子开花,我们应该尽快播种生长时间最长的种子。因此,我们可以对所有种子按照生长时间从大到小进行排序,然后依次进行播种。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是种子的数量。
| class Solution:
def earliestFullBloom(self, plantTime: List[int], growTime: List[int]) -> int:
ans = t = 0
for pt, gt in sorted(zip(plantTime, growTime), key=lambda x: -x[1]):
t += pt
ans = max(ans, t + gt)
return ans
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16 | class Solution {
public int earliestFullBloom(int[] plantTime, int[] growTime) {
int n = plantTime.length;
Integer[] idx = new Integer[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
idx[i] = i;
}
Arrays.sort(idx, (i, j) -> growTime[j] - growTime[i]);
int ans = 0, t = 0;
for (int i : idx) {
t += plantTime[i];
ans = Math.max(ans, t + growTime[i]);
}
return ans;
}
}
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15 | class Solution {
public:
int earliestFullBloom(vector<int>& plantTime, vector<int>& growTime) {
int n = plantTime.size();
vector<int> idx(n);
iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
sort(idx.begin(), idx.end(), [&](int i, int j) { return growTime[j] < growTime[i]; });
int ans = 0, t = 0;
for (int i : idx) {
t += plantTime[i];
ans = max(ans, t + growTime[i]);
}
return ans;
}
};
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14 | func earliestFullBloom(plantTime []int, growTime []int) (ans int) {
n := len(plantTime)
idx := make([]int, n)
for i := range idx {
idx[i] = i
}
sort.Slice(idx, func(i, j int) bool { return growTime[idx[j]] < growTime[idx[i]] })
t := 0
for _, i := range idx {
t += plantTime[i]
ans = max(ans, t+growTime[i])
}
return
}
|
| function earliestFullBloom(plantTime: number[], growTime: number[]): number {
const n = plantTime.length;
const idx: number[] = Array.from({ length: n }, (_, i) => i);
idx.sort((i, j) => growTime[j] - growTime[i]);
let [ans, t] = [0, 0];
for (const i of idx) {
t += plantTime[i];
ans = Math.max(ans, t + growTime[i]);
}
return ans;
}
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13 | impl Solution {
pub fn earliest_full_bloom(plant_time: Vec<i32>, grow_time: Vec<i32>) -> i32 {
let mut idx: Vec<usize> = (0..plant_time.len()).collect();
idx.sort_by_key(|&i| -&grow_time[i]);
let mut ans = 0;
let mut t = 0;
for &i in &idx {
t += plant_time[i];
ans = ans.max(t + grow_time[i]);
}
ans
}
}
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