题目描述
给你一个下标从 0 开始且长度为 n
的整数数组 nums
。分割 数组 nums
的方案数定义为符合以下两个条件的 pivot
数目:
1 <= pivot < n
nums[0] + nums[1] + ... + nums[pivot - 1] == nums[pivot] + nums[pivot + 1] + ... + nums[n - 1]
同时给你一个整数 k
。你可以将 nums
中 一个 元素变为 k
或 不改变 数组。
请你返回在 至多 改变一个元素的前提下,最多 有多少种方法 分割 nums
使得上述两个条件都满足。
示例 1:
输入:nums = [2,-1,2], k = 3
输出:1
解释:一个最优的方案是将 nums[0] 改为 k 。数组变为 [3,-1,2] 。
有一种方法分割数组:
- pivot = 2 ,我们有分割 [3,-1 | 2]:3 + -1 == 2 。
示例 2:
输入:nums = [0,0,0], k = 1
输出:2
解释:一个最优的方案是不改动数组。
有两种方法分割数组:
- pivot = 1 ,我们有分割 [0 | 0,0]:0 == 0 + 0 。
- pivot = 2 ,我们有分割 [0,0 | 0]: 0 + 0 == 0 。
示例 3:
输入:nums = [22,4,-25,-20,-15,15,-16,7,19,-10,0,-13,-14], k = -33
输出:4
解释:一个最优的方案是将 nums[2] 改为 k 。数组变为 [22,4,-33,-20,-15,15,-16,7,19,-10,0,-13,-14] 。
有四种方法分割数组。
提示:
n == nums.length
2 <= n <= 105
-105 <= k, nums[i] <= 105
解法
方法一:前缀和 + 哈希表
我们可以先预处理得到数组 $nums$ 对应的前缀和数组 $s$,其中 $s[i]$ 表示数组 $nums[0,...i-1]$ 的和。那么数组所有元素之和为 $s[n - 1]$。
如果不修改数组 $nums$,那么两个子数组的和相等的条件是 $s[n - 1]$ 必须为偶数,如果 $s[n - 1]$ 为偶数,那么我们求出 $ans = \frac{right[s[n - 1] / 2]}{2}$。
如果修改数组 $nums$,那么我们可以枚举每一个修改的位置 $i$,将 $nums[i]$ 修改为 $k$,那么数组总和的变化量 $d = k - nums[i]$,此时 $i$ 左侧部分的和保持不变,那么合法的分割要满足 $s[i] = s[n - 1] + d - s[i]$,即 $s[i] = \frac{s[n - 1] + d}{2}$;而右侧部分的每个前缀和都增加了 $d$,那么合法的分割要满足 $s[i] + d = s[n - 1] + d - (s[i] + d)$,即 $s[i] = \frac{s[n - 1] - d}{2}$。我们用哈希表 $left$ 和 $right$ 分别记录左侧部分和右侧部分每个前缀和出现的次数,那么我们可以求出 $ans = max(ans, left[\frac{s[n - 1] + d}{2}]) + right[\frac{s[n - 1] - d}{2}]$。
最后,我们返回 $ans$ 即可。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23 | class Solution:
def waysToPartition(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
s = [nums[0]] * n
right = defaultdict(int)
for i in range(1, n):
s[i] = s[i - 1] + nums[i]
right[s[i - 1]] += 1
ans = 0
if s[-1] % 2 == 0:
ans = right[s[-1] // 2]
left = defaultdict(int)
for v, x in zip(s, nums):
d = k - x
if (s[-1] + d) % 2 == 0:
t = left[(s[-1] + d) // 2] + right[(s[-1] - d) // 2]
if ans < t:
ans = t
left[v] += 1
right[v] -= 1
return ans
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28 | class Solution {
public int waysToPartition(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] s = new int[n];
s[0] = nums[0];
Map<Integer, Integer> right = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
right.merge(s[i], 1, Integer::sum);
s[i + 1] = s[i] + nums[i + 1];
}
int ans = 0;
if (s[n - 1] % 2 == 0) {
ans = right.getOrDefault(s[n - 1] / 2, 0);
}
Map<Integer, Integer> left = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int d = k - nums[i];
if ((s[n - 1] + d) % 2 == 0) {
int t = left.getOrDefault((s[n - 1] + d) / 2, 0)
+ right.getOrDefault((s[n - 1] - d) / 2, 0);
ans = Math.max(ans, t);
}
left.merge(s[i], 1, Integer::sum);
right.merge(s[i], -1, Integer::sum);
}
return ans;
}
}
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28 | class Solution {
public:
int waysToPartition(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
long long s[n];
s[0] = nums[0];
unordered_map<long long, int> right;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
right[s[i]]++;
s[i + 1] = s[i] + nums[i + 1];
}
int ans = 0;
if (s[n - 1] % 2 == 0) {
ans = right[s[n - 1] / 2];
}
unordered_map<long long, int> left;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int d = k - nums[i];
if ((s[n - 1] + d) % 2 == 0) {
int t = left[(s[n - 1] + d) / 2] + right[(s[n - 1] - d) / 2];
ans = max(ans, t);
}
left[s[i]]++;
right[s[i]]--;
}
return ans;
}
};
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26 | func waysToPartition(nums []int, k int) (ans int) {
n := len(nums)
s := make([]int, n)
s[0] = nums[0]
right := map[int]int{}
for i := range nums[:n-1] {
right[s[i]]++
s[i+1] = s[i] + nums[i+1]
}
if s[n-1]%2 == 0 {
ans = right[s[n-1]/2]
}
left := map[int]int{}
for i, x := range nums {
d := k - x
if (s[n-1]+d)%2 == 0 {
t := left[(s[n-1]+d)/2] + right[(s[n-1]-d)/2]
if ans < t {
ans = t
}
}
left[s[i]]++
right[s[i]]--
}
return
}
|