1997. 访问完所有房间的第一天

题目描述

你需要访问 n 个房间，房间从 0 到 n - 1 编号。同时，每一天都有一个日期编号，从 0 开始，依天数递增。你每天都会访问一个房间。

最开始的第 0 天，你访问 0 号房间。给你一个长度为 n 且 下标从 0 开始 的数组 nextVisit 。在接下来的几天中，你访问房间的次序将根据下面的规则决定：

假设某一天，你访问 i 号房间。
如果算上本次访问，访问 i 号房间的次数为奇数，那么 第二天 需要访问 nextVisit[i] 所指定的房间，其中 0 <= nextVisit[i] <= i 。
如果算上本次访问，访问 i 号房间的次数为偶数，那么 第二天 需要访问 (i + 1) mod n 号房间。

请返回你访问完所有房间的第一天的日期编号。题目数据保证总是存在这样的一天。由于答案可能很大，返回对 10⁹ + 7 取余后的结果。

示例 1：

输入：nextVisit = [0,0]
输出：2
解释：
- 第 0 天，你访问房间 0 。访问 0 号房间的总次数为 1 ，次数为奇数。
  下一天你需要访问房间的编号是 nextVisit[0] = 0
- 第 1 天，你访问房间 0 。访问 0 号房间的总次数为 2 ，次数为偶数。
  下一天你需要访问房间的编号是 (0 + 1) mod 2 = 1
- 第 2 天，你访问房间 1 。这是你第一次完成访问所有房间的那天。

示例 2：

输入：nextVisit = [0,0,2]
输出：6
解释：
你每天访问房间的次序是 [0,0,1,0,0,1,2,...] 。
第 6 天是你访问完所有房间的第一天。

示例 3：

输入：nextVisit = [0,1,2,0]
输出：6
解释：
你每天访问房间的次序是 [0,0,1,1,2,2,3,...] 。
第 6 天是你访问完所有房间的第一天。

提示：

n == nextVisit.length
2 <= n <= 10⁵
0 <= nextVisit[i] <= i

解法

方法一：动态规划

我们定义 \(f[i]\) 表示第一次访问第 \(i\) 号房间的日期编号，那么答案就是 \(f[n - 1]\)。

我们考虑第一次到达第 \(i-1\) 号房间的日期编号，记为 \(f[i-1]\)，此时需要花一天的时间回退到第 \(nextVisit[i-1]\) 号房间，为什么是回退呢？因为题目限制了 \(0 \leq nextVisit[i] \leq i\)。

回退之后，此时第 \(nextVisit[i-1]\) 号房间的访问为奇数次，而第 \([nextVisit[i-1]+1,..i-1]\) 号房间均被访问偶数次，那么这时候我们从第 \(nextVisit[i-1]\) 号房间再次走到第 \(i-1\) 号房间，就需要花费 \(f[i-1] - f[nextVisit[i-1]]\) 天的时间，然后再花费一天的时间到达第 \(i\) 号房间，因此 \(f[i] = f[i-1] + 1 + f[i-1] - f[nextVisit[i-1]] + 1\)。由于 \(f[i]\) 可能很大，因此需要对 \(10^9 + 7\) 取余，并且为了防止负数，需要加上 \(10^9 + 7\)。

最后返回 \(f[n-1]\) 即可。

时间复杂度 \(O(n)\)，空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为房间数。

Python3JavaC++GoTypeScriptC#

class Solution:
    def firstDayBeenInAllRooms(self, nextVisit: List[int]) -> int:
        n = len(nextVisit)
        f = [0] * n
        mod = 10**9 + 7
        for i in range(1, n):
            f[i] = (f[i - 1] + 1 + f[i - 1] - f[nextVisit[i - 1]] + 1) % mod
        return f[-1]

class Solution {
    public int firstDayBeenInAllRooms(int[] nextVisit) {
        int n = nextVisit.length;
        long[] f = new long[n];
        final int mod = (int) 1e9 + 7;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            f[i] = (f[i - 1] + 1 + f[i - 1] - f[nextVisit[i - 1]] + 1 + mod) % mod;
        }
        return (int) f[n - 1];
    }
}

class Solution {
public:
    int firstDayBeenInAllRooms(vector<int>& nextVisit) {
        int n = nextVisit.size();
        vector<long long> f(n);
        const int mod = 1e9 + 7;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            f[i] = (f[i - 1] + 1 + f[i - 1] - f[nextVisit[i - 1]] + 1 + mod) % mod;
        }
        return f[n - 1];
    }
};

func firstDayBeenInAllRooms(nextVisit []int) int {
    n := len(nextVisit)
    f := make([]int, n)
    const mod = 1e9 + 7
    for i := 1; i < n; i++ {
        f[i] = (f[i-1] + 1 + f[i-1] - f[nextVisit[i-1]] + 1 + mod) % mod
    }
    return f[n-1]
}

function firstDayBeenInAllRooms(nextVisit: number[]): number {
    const n = nextVisit.length;
    const mod = 1e9 + 7;
    const f: number[] = new Array<number>(n).fill(0);
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
        f[i] = (f[i - 1] + 1 + f[i - 1] - f[nextVisit[i - 1]] + 1 + mod) % mod;
    }
    return f[n - 1];
}

public class Solution {
    public int FirstDayBeenInAllRooms(int[] nextVisit) {
        int n = nextVisit.Length;
        long[] f = new long[n];
        int mod = (int)1e9 + 7;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            f[i] = (f[i - 1] + 1 + f[i - 1] - f[nextVisit[i - 1]] + 1 + mod) % mod;
        }
        return (int)f[n - 1];
    }
}

1997. 访问完所有房间的第一天

题目描述

解法

方法一：动态规划

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