1955. 统计特殊子序列的数目
题目描述
特殊序列 是由 正整数 个 0
,紧接着 正整数 个 1
,最后 正整数 个 2
组成的序列。
- 比方说,
[0,1,2]
和[0,0,1,1,1,2]
是特殊序列。 - 相反,
[2,1,0]
,[1]
和[0,1,2,0]
就不是特殊序列。
给你一个数组 nums
(仅 包含整数 0
,1
和 2
),请你返回 不同特殊子序列的数目 。由于答案可能很大,请你将它对 109 + 7
取余 后返回。
一个数组的 子序列 是从原数组中删除零个或者若干个元素后,剩下元素不改变顺序得到的序列。如果两个子序列的 下标集合 不同,那么这两个子序列是 不同的 。
示例 1:
输入:nums = [0,1,2,2] 输出:3 解释:特殊子序列为 [0,1,2,2],[0,1,2,2] 和 [0,1,2,2] 。
示例 2:
输入:nums = [2,2,0,0] 输出:0 解释:数组 [2,2,0,0] 中没有特殊子序列。
示例 3:
输入:nums = [0,1,2,0,1,2] 输出:7 解释:特殊子序列包括: - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2] - [0,1,2,0,1,2]
提示:
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 2
解法
方法一:动态规划
我们定义 \(f[i][j]\) 表示前 \(i+1\) 个元素中,以 \(j\) 结尾的特殊子序列的个数。初始时 \(f[i][j]=0\),如果 \(nums[0]=0\),则 \(f[0][0]=1\)。
对于 \(i \gt 0\),我们考虑 \(nums[i]\) 的值:
如果 \(nums[i] = 0\):如果我们不选择 \(nums[i]\),则 \(f[i][0] = f[i-1][0]\);如果我们选择 \(nums[i]\),那么 \(f[i][0]=f[i-1][0]+1\),因为我们可以在任何一个以 \(0\) 结尾的特殊子序列后面加上一个 \(0\) 得到一个新的特殊子序列,也可以将 \(nums[i]\) 单独作为一个特殊子序列。因此 \(f[i][0] = 2 \times f[i - 1][0] + 1\)。其余的 \(f[i][j]\) 与 \(f[i-1][j]\) 相等。
如果 \(nums[i] = 1\):如果我们不选择 \(nums[i]\),则 \(f[i][1] = f[i-1][1]\);如果我们选择 \(nums[i]\),那么 \(f[i][1]=f[i-1][1]+f[i-1][0]\),因为我们可以在任何一个以 \(0\) 或 \(1\) 结尾的特殊子序列后面加上一个 \(1\) 得到一个新的特殊子序列。因此 \(f[i][1] = f[i-1][1] + 2 \times f[i - 1][0]\)。其余的 \(f[i][j]\) 与 \(f[i-1][j]\) 相等。
如果 \(nums[i] = 2\):如果我们不选择 \(nums[i]\),则 \(f[i][2] = f[i-1][2]\);如果我们选择 \(nums[i]\),那么 \(f[i][2]=f[i-1][2]+f[i-1][1]\),因为我们可以在任何一个以 \(1\) 或 \(2\) 结尾的特殊子序列后面加上一个 \(2\) 得到一个新的特殊子序列。因此 \(f[i][2] = f[i-1][2] + 2 \times f[i - 1][1]\)。其余的 \(f[i][j]\) 与 \(f[i-1][j]\) 相等。
综上,我们可以得到如下的状态转移方程:
最终的答案即为 \(f[n-1][2]\)。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 是数组 \(nums\) 的长度。
我们注意到,上述的状态转移方程中,\(f[i][j]\) 的值仅与 \(f[i-1][j]\) 有关,因此我们可以去掉第一维,将空间复杂度优化到 \(O(1)\)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
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方法二
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
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