题目描述
给你一个长度为 n
的整数数组 nums
,你需要处理 n
个查询。
对于第 i
(0 <= i < n
)个查询:
- 你需要先找出
nums
的所有长度为 i + 1
的子数组中的 最小值 。
- 在这些最小值中找出 最大值 作为答案。
返回一个 下标从 0 开始 的长度为 n
的整数数组 ans
,ans[i]
代表第 i
个查询的答案。
示例 1:
输入: nums = [0,1,2,4]
输出: [4,2,1,0]
解释:
i = 0:
- 大小为 1 的子数组为 [0], [1], [2], [4]
- 有最大的最小值的子数组是 [4], 它的最小值是 4
i = 1:
- 大小为 2 的子数组为 [0,1], [1,2], [2,4]
- 有最大的最小值的子数组是 [2,4], 它的最小值是 2
i = 2:
- 大小为 3 的子数组为 [0,1,2], [1,2,4]
- 有最大的最小值的子数组是 [1,2,4], 它的最小值是 1
i = 3:
- 大小为 4 的子数组为 [0,1,2,4]
- 有最大的最小值的子数组是 [0,1,2,4], 它的最小值是 0
示例 2:
输入: nums = [10,20,50,10]
输出: [50,20,10,10]
解释:
i = 0:
- 大小为 1 的子数组为 [10], [20], [50], [10]
- 有最大的最小值的子数组是 [50], 它的最小值是 50
i = 1:
- 大小为 2 的子数组为 [10,20], [20,50], [50,10]
- 有最大的最小值的子数组是 [20,50], 它的最小值是 20
i = 2:
- 大小为 3 的子数组为 [10,20,50], [20,50,10]
- 有最大的最小值的子数组是 [10,20,50], 它的最小值是 10
i = 3:
- 大小为 4 的子数组为 [10,20,50,10]
- 有最大的最小值的子数组是 [10,20,50,10], 它的最小值是 10
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 109
解法
方法一:单调栈
我们可以先利用单调栈,求出每个位置的左边第一个比它小的位置 $left[i]$ 和右边第一个比它小的位置 $right[i]$,那么以 $nums[i]$ 为最小值的子数组的长度为 $m = right[i] - left[i] - 1$。
然后我们遍历数组,对于每个位置 $i$,更新 $ans[m - 1] = max(ans[m - 1], nums[i])$。
接着我们倒序遍历数组,更新 $ans[i] = max(ans[i], ans[i + 1])$。
最后返回 $ans$ 即可。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组长度。
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26 | class Solution:
def findMaximums(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
left = [-1] * n
right = [n] * n
stk = []
for i, x in enumerate(nums):
while stk and nums[stk[-1]] >= x:
stk.pop()
if stk:
left[i] = stk[-1]
stk.append(i)
stk = []
for i in range(n - 1, -1, -1):
while stk and nums[stk[-1]] >= nums[i]:
stk.pop()
if stk:
right[i] = stk[-1]
stk.append(i)
ans = [0] * n
for i in range(n):
m = right[i] - left[i] - 1
ans[m - 1] = max(ans[m - 1], nums[i])
for i in range(n - 2, -1, -1):
ans[i] = max(ans[i], ans[i + 1])
return ans
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38 | class Solution {
public int[] findMaximums(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] left = new int[n];
int[] right = new int[n];
Arrays.fill(left, -1);
Arrays.fill(right, n);
Deque<Integer> stk = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (!stk.isEmpty() && nums[stk.peek()] >= nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.isEmpty()) {
left[i] = stk.peek();
}
stk.push(i);
}
stk.clear();
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
while (!stk.isEmpty() && nums[stk.peek()] >= nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.isEmpty()) {
right[i] = stk.peek();
}
stk.push(i);
}
int[] ans = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int m = right[i] - left[i] - 1;
ans[m - 1] = Math.max(ans[m - 1], nums[i]);
}
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
ans[i] = Math.max(ans[i], ans[i + 1]);
}
return ans;
}
}
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37 | class Solution {
public:
vector<int> findMaximums(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> left(n, -1);
vector<int> right(n, n);
stack<int> stk;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (!stk.empty() && nums[stk.top()] >= nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.empty()) {
left[i] = stk.top();
}
stk.push(i);
}
stk = stack<int>();
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
while (!stk.empty() && nums[stk.top()] >= nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.empty()) {
right[i] = stk.top();
}
stk.push(i);
}
vector<int> ans(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int m = right[i] - left[i] - 1;
ans[m - 1] = max(ans[m - 1], nums[i]);
}
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
ans[i] = max(ans[i], ans[i + 1]);
}
return ans;
}
};
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38 | func findMaximums(nums []int) []int {
n := len(nums)
left := make([]int, n)
right := make([]int, n)
for i := range left {
left[i], right[i] = -1, n
}
stk := []int{}
for i, x := range nums {
for len(stk) > 0 && nums[stk[len(stk)-1]] >= x {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
if len(stk) > 0 {
left[i] = stk[len(stk)-1]
}
stk = append(stk, i)
}
stk = []int{}
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
x := nums[i]
for len(stk) > 0 && nums[stk[len(stk)-1]] >= x {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
if len(stk) > 0 {
right[i] = stk[len(stk)-1]
}
stk = append(stk, i)
}
ans := make([]int, n)
for i := range ans {
m := right[i] - left[i] - 1
ans[m-1] = max(ans[m-1], nums[i])
}
for i := n - 2; i >= 0; i-- {
ans[i] = max(ans[i], ans[i+1])
}
return ans
}
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