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1907. 按分类统计薪水

题目描述

表: Accounts

+-------------+------+
| 列名        | 类型  |
+-------------+------+
| account_id  | int  |
| income      | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，account_id 是这个表的主键。
每一行都包含一个银行帐户的月收入的信息。

 

查询每个工资类别的银行账户数量。 工资类别如下：

  • "Low Salary"：所有工资 严格低于 20000 美元。
  • "Average Salary"： 包含 范围内的所有工资 [$20000, $50000] 。

  • "High Salary"：所有工资 严格大于 50000 美元。

结果表 必须 包含所有三个类别。 如果某个类别中没有帐户，则报告 0 。

按 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下示例。

 

示例 1：

输入：
Accounts 表:
+------------+--------+
| account_id | income |
+------------+--------+
| 3          | 108939 |
| 2          | 12747  |
| 8          | 87709  |
| 6          | 91796  |
+------------+--------+
输出：
+----------------+----------------+
| category       | accounts_count |
+----------------+----------------+
| Low Salary     | 1              |
| Average Salary | 0              |
| High Salary    | 3              |
+----------------+----------------+
解释：
低薪: 有一个账户 2.
中等薪水: 没有.
高薪: 有三个账户，他们是 3, 6和 8.

解法

方法一：构建临时表 + 分组统计 + 左连接

我们可以先构建一个临时表，包含所有工资类别，然后再统计每个工资类别的银行账户数量。最后我们使用左连接，将临时表和统计结果表连接起来，这样就可以保证结果表中包含所有工资类别。

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# Write your MySQL query statement below
WITH
    S AS (
        SELECT 'Low Salary' AS category
        UNION
        SELECT 'Average Salary'
        UNION
        SELECT 'High Salary'
    ),
    T AS (
        SELECT
            CASE
                WHEN income < 20000 THEN "Low Salary"
                WHEN income > 50000 THEN 'High Salary'
                ELSE 'Average Salary'
            END AS category,
            COUNT(1) AS accounts_count
        FROM Accounts
        GROUP BY 1
    )
SELECT category, IFNULL(accounts_count, 0) AS accounts_count
FROM
    S
    LEFT JOIN T USING (category);

方法二：筛选 + 合并

我们可以分别筛选出每个工资类别的银行账户数量，然后再将结果合并起来。这里我们使用 UNION 来合并结果。

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# Write your MySQL query statement below
SELECT 'Low Salary' AS category, IFNULL(SUM(income < 20000), 0) AS accounts_count FROM Accounts
UNION
SELECT
    'Average Salary' AS category,
    IFNULL(SUM(income BETWEEN 20000 AND 50000), 0) AS accounts_count
FROM Accounts
UNION
SELECT 'High Salary' AS category, IFNULL(SUM(income > 50000), 0) AS accounts_count FROM Accounts;

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