数组
双指针
字符串
二分查找
题目描述
给你两个字符串 s
和 p
,其中 p
是 s
的一个 子序列 。同时,给你一个元素 互不相同 且下标 从 0 开始 计数的整数数组 removable
,该数组是 s
中下标的一个子集(s
的下标也 从 0 开始 计数)。
请你找出一个整数 k
(0 <= k <= removable.length
),选出 removable
中的 前 k
个下标,然后从 s
中移除这些下标对应的 k
个字符。整数 k
需满足:在执行完上述步骤后, p
仍然是 s
的一个 子序列 。更正式的解释是,对于每个 0 <= i < k
,先标记出位于 s[removable[i]]
的字符,接着移除所有标记过的字符,然后检查 p
是否仍然是 s
的一个子序列。
返回你可以找出的 最大 k
,满足在移除字符后 p
仍然是 s
的一个子序列。
字符串的一个 子序列 是一个由原字符串生成的新字符串,生成过程中可能会移除原字符串中的一些字符(也可能不移除)但不改变剩余字符之间的相对顺序。
示例 1:
输入: s = "abcacb", p = "ab", removable = [3,1,0]
输出: 2
解释: 在移除下标 3 和 1 对应的字符后,"ab ca cb" 变成 "accb" 。
"ab" 是 "a ccb " 的一个子序列。
如果移除下标 3、1 和 0 对应的字符后,"ab ca cb" 变成 "ccb" ,那么 "ab" 就不再是 s 的一个子序列。
因此,最大的 k 是 2 。
示例 2:
输入: s = "abcbddddd", p = "abcd", removable = [3,2,1,4,5,6]
输出: 1
解释: 在移除下标 3 对应的字符后,"abcb ddddd" 变成 "abcddddd" 。
"abcd" 是 "abcd dddd" 的一个子序列。
示例 3:
输入: s = "abcab", p = "abc", removable = [0,1,2,3,4]
输出: 0
解释: 如果移除数组 removable 的第一个下标,"abc" 就不再是 s 的一个子序列。
提示:
1 <= p.length <= s.length <= 105
0 <= removable.length < s.length
0 <= removable[i] < s.length
p
是 s
的一个 子字符串
s
和 p
都由小写英文字母组成
removable
中的元素 互不相同
解法
方法一:二分查找
我们注意到,如果移除 $\textit{removable}$ 前 $k$ 个下标对应的字符后,满足 $p$ 仍然是 $s$ 的一个子序列,那么移除 $k \lt k' \leq \textit{removable.length}$ 个下标对应的字符后,依然满足条件,这存在着单调性。因此,我们可以使用二分查找,找到最大的 $k$。
我们定义二分查找的左边界 $l = 0$,右边界 $r = \textit{removable.length}$,然后进行二分查找。在每次查找中,我们取中间值 $mid = \left\lfloor \frac{l + r + 1}{2} \right\rfloor$,然后检查移除 $\textit{removable}$ 的前 $mid$ 个下标对应的字符后,是否满足 $p$ 仍然是 $s$ 的一个子序列。如果满足,我们更新左边界 $l = mid$,否则更新右边界 $r = mid - 1$。
二分查找结束后,返回左边界 $l$ 即可。
时间复杂度 $O(k \times \log k)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是字符串 $s$ 的长度,而 $k$ 是 $\textit{removable}$ 的长度。
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21 class Solution :
def maximumRemovals ( self , s : str , p : str , removable : List [ int ]) -> int :
def check ( k : int ) -> bool :
rem = [ False ] * len ( s )
for i in removable [: k ]:
rem [ i ] = True
i = j = 0
while i < len ( s ) and j < len ( p ):
if not rem [ i ] and p [ j ] == s [ i ]:
j += 1
i += 1
return j == len ( p )
l , r = 0 , len ( removable )
while l < r :
mid = ( l + r + 1 ) >> 1
if check ( mid ):
l = mid
else :
r = mid - 1
return l
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36 class Solution {
private char [] s ;
private char [] p ;
private int [] removable ;
public int maximumRemovals ( String s , String p , int [] removable ) {
int l = 0 , r = removable . length ;
this . s = s . toCharArray ();
this . p = p . toCharArray ();
this . removable = removable ;
while ( l < r ) {
int mid = ( l + r + 1 ) >> 1 ;
if ( check ( mid )) {
l = mid ;
} else {
r = mid - 1 ;
}
}
return l ;
}
private boolean check ( int k ) {
boolean [] rem = new boolean [ s . length ] ;
for ( int i = 0 ; i < k ; ++ i ) {
rem [ removable [ i ]] = true ;
}
int i = 0 , j = 0 ;
while ( i < s . length && j < p . length ) {
if ( ! rem [ i ] && p [ j ] == s [ i ] ) {
++ j ;
}
++ i ;
}
return j == p . length ;
}
}
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32 class Solution {
public :
int maximumRemovals ( string s , string p , vector < int >& removable ) {
int m = s . size (), n = p . size ();
int l = 0 , r = removable . size ();
bool rem [ m ];
auto check = [ & ]( int k ) {
memset ( rem , false , sizeof ( rem ));
for ( int i = 0 ; i < k ; i ++ ) {
rem [ removable [ i ]] = true ;
}
int i = 0 , j = 0 ;
while ( i < m && j < n ) {
if ( ! rem [ i ] && s [ i ] == p [ j ]) {
++ j ;
}
++ i ;
}
return j == n ;
};
while ( l < r ) {
int mid = ( l + r + 1 ) >> 1 ;
if ( check ( mid )) {
l = mid ;
} else {
r = mid - 1 ;
}
}
return l ;
}
};
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27 func maximumRemovals ( s string , p string , removable [] int ) int {
m , n := len ( s ), len ( p )
l , r := 0 , len ( removable )
check := func ( k int ) bool {
rem := make ([] bool , m )
for i := 0 ; i < k ; i ++ {
rem [ removable [ i ]] = true
}
i , j := 0 , 0
for i < m && j < n {
if ! rem [ i ] && s [ i ] == p [ j ] {
j ++
}
i ++
}
return j == n
}
for l < r {
mid := ( l + r + 1 ) >> 1
if check ( mid ) {
l = mid
} else {
r = mid - 1
}
}
return l
}
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33 function maximumRemovals ( s : string , p : string , removable : number []) : number {
const [ m , n ] = [ s . length , p . length ];
let [ l , r ] = [ 0 , removable . length ];
const rem : boolean [] = Array ( m );
const check = ( k : number ) : boolean => {
rem . fill ( false );
for ( let i = 0 ; i < k ; i ++ ) {
rem [ removable [ i ]] = true ;
}
let i = 0 ,
j = 0 ;
while ( i < m && j < n ) {
if ( ! rem [ i ] && s [ i ] === p [ j ]) {
j ++ ;
}
i ++ ;
}
return j === n ;
};
while ( l < r ) {
const mid = ( l + r + 1 ) >> 1 ;
if ( check ( mid )) {
l = mid ;
} else {
r = mid - 1 ;
}
}
return l ;
}
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37 impl Solution {
pub fn maximum_removals ( s : String , p : String , removable : Vec < i32 > ) -> i32 {
let m = s . len ();
let n = p . len ();
let s : Vec < char > = s . chars (). collect ();
let p : Vec < char > = p . chars (). collect ();
let mut l = 0 ;
let mut r = removable . len ();
let check = | k : usize | -> bool {
let mut rem = vec! [ false ; m ];
for i in 0 .. k {
rem [ removable [ i ] as usize ] = true ;
}
let mut i = 0 ;
let mut j = 0 ;
while i < m && j < n {
if ! rem [ i ] && s [ i ] == p [ j ] {
j += 1 ;
}
i += 1 ;
}
j == n
};
while l < r {
let mid = ( l + r + 1 ) / 2 ;
if check ( mid ) {
l = mid ;
} else {
r = mid - 1 ;
}
}
l as i32
}
}
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39 /**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @param {number[]} removable
* @return {number}
*/
var maximumRemovals = function ( s , p , removable ) {
const [ m , n ] = [ s . length , p . length ];
let [ l , r ] = [ 0 , removable . length ];
const rem = Array ( m );
const check = k => {
rem . fill ( false );
for ( let i = 0 ; i < k ; i ++ ) {
rem [ removable [ i ]] = true ;
}
let i = 0 ,
j = 0 ;
while ( i < m && j < n ) {
if ( ! rem [ i ] && s [ i ] === p [ j ]) {
j ++ ;
}
i ++ ;
}
return j === n ;
};
while ( l < r ) {
const mid = ( l + r + 1 ) >> 1 ;
if ( check ( mid )) {
l = mid ;
} else {
r = mid - 1 ;
}
}
return l ;
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35 class Solution {
fun maximumRemovals ( s : String , p : String , removable : IntArray ): Int {
val m = s . length
val n = p . length
var l = 0
var r = removable . size
fun check ( k : Int ): Boolean {
val rem = BooleanArray ( m )
for ( i in 0 until k ) {
rem [ removable [ i ]] = true
}
var i = 0
var j = 0
while ( i < m && j < n ) {
if ( ! rem [ i ] && s [ i ] == p [ j ] ) {
j ++
}
i ++
}
return j == n
}
while ( l < r ) {
val mid = ( l + r + 1 ) / 2
if ( check ( mid )) {
l = mid
} else {
r = mid - 1
}
}
return l
}
}