1890. 2020年最后一次登录
题目描述
表: Logins
+----------------+----------+ | 列名 | 类型 | +----------------+----------+ | user_id | int | | time_stamp | datetime | +----------------+----------+ (user_id, time_stamp) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。 每一行包含的信息是user_id 这个用户的登录时间。
编写解决方案以获取在 2020
年登录过的所有用户的本年度 最后一次 登录时间。结果集 不 包含 2020
年没有登录过的用户。
返回的结果集可以按 任意顺序 排列。
返回结果格式如下例。
示例 1:
输入: Logins 表: +---------+---------------------+ | user_id | time_stamp | +---------+---------------------+ | 6 | 2020-06-30 15:06:07 | | 6 | 2021-04-21 14:06:06 | | 6 | 2019-03-07 00:18:15 | | 8 | 2020-02-01 05:10:53 | | 8 | 2020-12-30 00:46:50 | | 2 | 2020-01-16 02:49:50 | | 2 | 2019-08-25 07:59:08 | | 14 | 2019-07-14 09:00:00 | | 14 | 2021-01-06 11:59:59 | +---------+---------------------+ 输出: +---------+---------------------+ | user_id | last_stamp | +---------+---------------------+ | 6 | 2020-06-30 15:06:07 | | 8 | 2020-12-30 00:46:50 | | 2 | 2020-01-16 02:49:50 | +---------+---------------------+ 解释: 6号用户登录了3次,但是在2020年仅有一次,所以结果集应包含此次登录。 8号用户在2020年登录了2次,一次在2月,一次在12月,所以,结果集应该包含12月的这次登录。 2号用户登录了2次,但是在2020年仅有一次,所以结果集应包含此次登录。 14号用户在2020年没有登录,所以结果集不应包含。
解法
方法一:分组求最大值
我们可以先筛选出 2020 年的登录记录,并且按照 user_id
分组,然后利用 max
函数求出每个用户的最大登录时间。
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