题目描述
给定两个长度相等的数组a
和b
,它们的乘积和为数组中所有的a[i] * b[i]
之和,其中0 <= i < a.length
。
- 比如
a = [1,2,3,4]
,b = [5,2,3,1]
时,它们的乘积和为1*5 + 2*2 + 3*3 + 4*1 = 22
现有两个长度都为n
的数组nums1
和nums2
,你可以以任意顺序排序nums1
,请返回它们的最小乘积和。
示例 1:
输入: nums1 = [5,3,4,2], nums2 = [4,2,2,5]
输出: 40
解释: 将 num1 重新排列为 [3,5,4,2] 后,可由 [3,5,4,2] 和 [4,2,2,5] 得到最小乘积和 3*4 + 5*2 + 4*2 + 2*5 = 40。
示例 2:
输入: nums1 = [2,1,4,5,7], nums2 = [3,2,4,8,6]
输出: 65
解释: 将 num1 重新排列为 [5,7,4,1,2] 后,可由 [5,7,4,1,2] 和 [3,2,4,8,6] 得到最小乘积和 5*3 + 7*2 + 4*4 + 1*8 + 2*6 = 65。
提示:
n == nums1.length == nums2.length
1 <= n <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
解法
方法一:贪心 + 排序
由于两个数组都是正整数,要使得乘积和最小,我们可以将两个数组中的最大值和最小值相乘,次大值和次小值相乘,以此类推。
因此,我们将数组 $\textit{nums1}$ 按照升序排序,将数组 $\textit{nums2}$ 按照降序排序,然后将两个数组对应位置的元素相乘,累加即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 是数组 $\textit{nums1}$ 的长度。
| class Solution:
def minProductSum(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
nums1.sort()
nums2.sort(reverse=True)
return sum(x * y for x, y in zip(nums1, nums2))
|
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12 | class Solution {
public int minProductSum(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int n = nums1.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += nums1[i] * nums2[n - i - 1];
}
return ans;
}
}
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13 | class Solution {
public:
int minProductSum(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
ranges::sort(nums1);
ranges::sort(nums2, greater<int>());
int n = nums1.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += nums1[i] * nums2[i];
}
return ans;
}
};
|
| func minProductSum(nums1 []int, nums2 []int) (ans int) {
sort.Ints(nums1)
sort.Ints(nums2)
for i, x := range nums1 {
ans += x * nums2[len(nums2)-1-i]
}
return
}
|
| function minProductSum(nums1: number[], nums2: number[]): number {
nums1.sort((a, b) => a - b);
nums2.sort((a, b) => b - a);
let ans = 0;
for (let i = 0; i < nums1.length; ++i) {
ans += nums1[i] * nums2[i];
}
return ans;
}
|