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1874. 两个数组的最小乘积和 🔒

题目描述

给定两个长度相等的数组ab,它们的乘积和为数组中所有的a[i] * b[i]之和,其中0 <= i < a.length

  • 比如a = [1,2,3,4]b = [5,2,3,1]时,它们的乘积和1*5 + 2*2 + 3*3 + 4*1 = 22

现有两个长度都为n的数组nums1nums2,你可以以任意顺序排序nums1,请返回它们的最小乘积和

示例 1:

输入: nums1 = [5,3,4,2], nums2 = [4,2,2,5]
输出: 40
解释: 将 num1 重新排列为 [3,5,4,2] 后,可由 [3,5,4,2] 和 [4,2,2,5] 得到最小乘积和 3*4 + 5*2 + 4*2 + 2*5 = 40。

示例 2:

输入: nums1 = [2,1,4,5,7], nums2 = [3,2,4,8,6]
输出: 65
解释: 将 num1 重新排列为 [5,7,4,1,2] 后,可由 [5,7,4,1,2] 和 [3,2,4,8,6] 得到最小乘积和 5*3 + 7*2 + 4*4 + 1*8 + 2*6 = 65。

 

提示:

  • n == nums1.length == nums2.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 100

解法

方法一:贪心 + 排序

由于两个数组都是正整数,要使得乘积和最小,我们可以将两个数组中的最大值和最小值相乘,次大值和次小值相乘,以此类推。

因此,我们将数组 $\textit{nums1}$ 按照升序排序,将数组 $\textit{nums2}$ 按照降序排序,然后将两个数组对应位置的元素相乘,累加即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 是数组 $\textit{nums1}$ 的长度。

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class Solution:
    def minProductSum(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        nums1.sort()
        nums2.sort(reverse=True)
        return sum(x * y for x, y in zip(nums1, nums2))
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class Solution {
    public int minProductSum(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int n = nums1.length;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans += nums1[i] * nums2[n - i - 1];
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int minProductSum(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        ranges::sort(nums1);
        ranges::sort(nums2, greater<int>());
        int n = nums1.size();
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans += nums1[i] * nums2[i];
        }
        return ans;
    }
};
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func minProductSum(nums1 []int, nums2 []int) (ans int) {
    sort.Ints(nums1)
    sort.Ints(nums2)
    for i, x := range nums1 {
        ans += x * nums2[len(nums2)-1-i]
    }
    return
}
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function minProductSum(nums1: number[], nums2: number[]): number {
    nums1.sort((a, b) => a - b);
    nums2.sort((a, b) => b - a);
    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < nums1.length; ++i) {
        ans += nums1[i] * nums2[i];
    }
    return ans;
}

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