183. 从不订购的客户

题目描述

Customers 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。

Orders 表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| customerId  | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。

 

找出所有从不点任何东西的顾客。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

 

示例 1：

输入：
Customers table:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+
Orders table:
+----+------------+
| id | customerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+
输出：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

解法

方法一：NOT IN

列举所有已存在订单的客户 ID，使用 NOT IN 找到不存在其中的客户。

Python3MySQL

import pandas as pd


def find_customers(customers: pd.DataFrame, orders: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    # Select the customers whose 'id' is not present in the orders DataFrame's 'customerId' column.
    df = customers[~customers["id"].isin(orders["customerId"])]

    # Build a DataFrame that only contains the 'name' column and rename it as 'Customers'.
    df = df[["name"]].rename(columns={"name": "Customers"})

    return df

# Write your MySQL query statement below
SELECT name AS Customers
FROM Customers
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT customerId
        FROM Orders
    );

方法二：LEFT JOIN

使用 LEFT JOIN 连接表格，返回 CustomerId 为 NULL 的数据。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT name AS Customers
FROM
    Customers AS c
    LEFT JOIN Orders AS o ON c.id = o.customerId
WHERE o.id IS NULL;

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