题目描述
给你一个整数数组 nums
,其中 nums[i]
表示第 i
个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations
。
你可以进行如下操作至多 maxOperations
次:
- 选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。
- 比方说,一个袋子里有
5
个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1
个和 4
个球,或者分别有 2
个和 3
个球。
你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。
请你返回进行上述操作后的最小开销。
示例 1:
输入:nums = [9], maxOperations = 2
输出:3
解释:
- 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
- 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。
装有最多球的袋子里装有 3 个球,所以开销为 3 并返回 3 。
示例 2:
输入:nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
输出:2
解释:
- 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。
装有最多球的袋子里装有 2 个球,所以开销为 2 并返回 2 。
示例 3:
输入:nums = [7,17], maxOperations = 2
输出:7
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= maxOperations, nums[i] <= 109
解法
方法一:二分查找
我们可以将题目可以转换为:对某个开销值,看它能不能在 maxOperations 次操作内得到。因此,二分枚举开销值,找到最小的且满足条件的开销值即可。
时间复杂度 $O(n \times \log M)$。其中 $n$ 和 $M$ 分别为数组 nums
的长度和最大值。
| class Solution:
def minimumSize(self, nums: List[int], maxOperations: int) -> int:
def check(mx: int) -> bool:
return sum((x - 1) // mx for x in nums) <= maxOperations
return bisect_left(range(1, max(nums)), True, key=check) + 1
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21 | class Solution {
public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
int left = 1, right = 0;
for (int x : nums) {
right = Math.max(right, x);
}
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
long cnt = 0;
for (int x : nums) {
cnt += (x - 1) / mid;
}
if (cnt <= maxOperations) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
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19 | class Solution {
public:
int minimumSize(vector<int>& nums, int maxOperations) {
int left = 1, right = *max_element(nums.begin(), nums.end());
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
long long cnt = 0;
for (int x : nums) {
cnt += (x - 1) / mid;
}
if (cnt <= maxOperations) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
};
|
| func minimumSize(nums []int, maxOperations int) int {
r := slices.Max(nums)
return 1 + sort.Search(r, func(mx int) bool {
mx++
cnt := 0
for _, x := range nums {
cnt += (x - 1) / mx
}
return cnt <= maxOperations
})
}
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17 | function minimumSize(nums: number[], maxOperations: number): number {
let left = 1;
let right = Math.max(...nums);
while (left < right) {
const mid = (left + right) >> 1;
let cnt = 0;
for (const x of nums) {
cnt += ~~((x - 1) / mid);
}
if (cnt <= maxOperations) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
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22 | /**
* @param {number[]} nums
* @param {number} maxOperations
* @return {number}
*/
var minimumSize = function (nums, maxOperations) {
let left = 1;
let right = Math.max(...nums);
while (left < right) {
const mid = (left + right) >> 1;
let cnt = 0;
for (const x of nums) {
cnt += ~~((x - 1) / mid);
}
if (cnt <= maxOperations) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
};
|