题目描述
有一个自行车手打算进行一场公路骑行,这条路线总共由 n + 1
个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为 0
的点 0
开始骑行。
给你一个长度为 n
的整数数组 gain
,其中 gain[i]
是点 i
和点 i + 1
的 净海拔高度差(0 <= i < n
)。请你返回 最高点的海拔 。
示例 1:
输入:gain = [-5,1,5,0,-7]
输出:1
解释:海拔高度依次为 [0,-5,-4,1,1,-6] 。最高海拔为 1 。
示例 2:
输入:gain = [-4,-3,-2,-1,4,3,2]
输出:0
解释:海拔高度依次为 [0,-4,-7,-9,-10,-6,-3,-1] 。最高海拔为 0 。
提示:
n == gain.length
1 <= n <= 100
-100 <= gain[i] <= 100
解法
方法一:前缀和(差分数组)
我们假设每个点的海拔为 $h_i$,由于 $gain[i]$ 表示第 $i$ 个点和第 $i + 1$ 个点的海拔差,因此 $gain[i] = h_{i + 1} - h_i$。那么:
$$
\sum_{i = 0}^{n-1} gain[i] = h_1 - h_0 + h_2 - h_1 + \cdots + h_n - h_{n - 1} = h_n - h_0 = h_n
$$
即:
$$
h_{i+1} = \sum_{j = 0}^{i} gain[j]
$$
可以发现,每个点的海拔都可以通过前缀和的方式计算出来。因此,我们只需要遍历一遍数组,求出前缀和的最大值,即为最高点的海拔。
实际上题目中的 $gain$ 数组是一个差分数组,对差分数组求前缀和即可得到原海拔数组。然后求出原海拔数组的最大值即可。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 $gain$ 的长度。
| class Solution:
def largestAltitude(self, gain: List[int]) -> int:
return max(accumulate(gain, initial=0))
|
| class Solution {
public int largestAltitude(int[] gain) {
int ans = 0, h = 0;
for (int v : gain) {
h += v;
ans = Math.max(ans, h);
}
return ans;
}
}
|
| class Solution {
public:
int largestAltitude(vector<int>& gain) {
int ans = 0, h = 0;
for (int v : gain) h += v, ans = max(ans, h);
return ans;
}
};
|
| func largestAltitude(gain []int) (ans int) {
h := 0
for _, v := range gain {
h += v
if ans < h {
ans = h
}
}
return
}
|
| impl Solution {
pub fn largest_altitude(gain: Vec<i32>) -> i32 {
let mut ans = 0;
let mut h = 0;
for v in gain.iter() {
h += v;
ans = ans.max(h);
}
ans
}
}
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13 | /**
* @param {number[]} gain
* @return {number}
*/
var largestAltitude = function (gain) {
let ans = 0;
let h = 0;
for (const v of gain) {
h += v;
ans = Math.max(ans, h);
}
return ans;
};
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16 | class Solution {
/**
* @param Integer[] $gain
* @return Integer
*/
function largestAltitude($gain) {
$max = 0;
for ($i = 0; $i < count($gain); $i++) {
$tmp += $gain[$i];
if ($tmp > $max) {
$max = $tmp;
}
}
return $max;
}
}
|
| #define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
int largestAltitude(int* gain, int gainSize) {
int ans = 0;
int h = 0;
for (int i = 0; i < gainSize; i++) {
h += gain[i];
ans = max(ans, h);
}
return ans;
}
|