题目描述
给你一个字符串列表 words
和一个目标字符串 target
。words
中所有字符串都 长度相同 。
你的目标是使用给定的 words
字符串列表按照下述规则构造 target
:
- 从左到右依次构造
target
的每一个字符。
- 为了得到
target
第 i
个字符(下标从 0 开始),当 target[i] = words[j][k]
时,你可以使用 words
列表中第 j
个字符串的第 k
个字符。
- 一旦你使用了
words
中第 j
个字符串的第 k
个字符,你不能再使用 words
字符串列表中任意单词的第 x
个字符(x <= k
)。也就是说,所有单词下标小于等于 k
的字符都不能再被使用。
- 请你重复此过程直到得到目标字符串
target
。
请注意, 在构造目标字符串的过程中,你可以按照上述规定使用 words
列表中 同一个字符串 的 多个字符 。
请你返回使用 words
构造 target
的方案数。由于答案可能会很大,请对 109 + 7
取余 后返回。
(译者注:此题目求的是有多少个不同的 k
序列,详情请见示例。)
示例 1:
输入:words = ["acca","bbbb","caca"], target = "aba"
输出:6
解释:总共有 6 种方法构造目标串。
"aba" -> 下标为 0 ("acca"),下标为 1 ("bbbb"),下标为 3 ("caca")
"aba" -> 下标为 0 ("acca"),下标为 2 ("bbbb"),下标为 3 ("caca")
"aba" -> 下标为 0 ("acca"),下标为 1 ("bbbb"),下标为 3 ("acca")
"aba" -> 下标为 0 ("acca"),下标为 2 ("bbbb"),下标为 3 ("acca")
"aba" -> 下标为 1 ("caca"),下标为 2 ("bbbb"),下标为 3 ("acca")
"aba" -> 下标为 1 ("caca"),下标为 2 ("bbbb"),下标为 3 ("caca")
示例 2:
输入:words = ["abba","baab"], target = "bab"
输出:4
解释:总共有 4 种不同形成 target 的方法。
"bab" -> 下标为 0 ("baab"),下标为 1 ("baab"),下标为 2 ("abba")
"bab" -> 下标为 0 ("baab"),下标为 1 ("baab"),下标为 3 ("baab")
"bab" -> 下标为 0 ("baab"),下标为 2 ("baab"),下标为 3 ("baab")
"bab" -> 下标为 1 ("abba"),下标为 2 ("baab"),下标为 3 ("baab")
示例 3:
输入:words = ["abcd"], target = "abcd"
输出:1
示例 4:
输入:words = ["abab","baba","abba","baab"], target = "abba"
输出:16
提示:
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 1000
words
中所有单词长度相同。
1 <= target.length <= 1000
words[i]
和 target
都仅包含小写英文字母。
解法
方法一:预处理 + 记忆化搜索
我们注意到,字符串数组 $words$ 中的每一个字符串长度都相同,不妨记为 $n$,那么我们可以预处理出一个二维数组 $cnt$,其中 $cnt[j][c]$ 表示字符串数组 $words$ 中第 $j$ 个位置的字符 $c$ 的数量。
接下来,我们设计一个函数 $dfs(i, j)$,表示构造 $target[i,..]$ 且当前从 $words$ 中选取的字符位置为 $j$ 的方案数。那么答案就是 $dfs(0, 0)$。
函数 $dfs(i, j)$ 的计算逻辑如下:
- 如果 $i \geq m$,说明 $target$ 中的所有字符都已经被选取,那么方案数为 $1$。
- 如果 $j \geq n$,说明 $words$ 中的所有字符都已经被选取,那么方案数为 $0$。
- 否则,我们可以不选择 $words$ 中的第 $j$ 个位置的字符,那么方案数为 $dfs(i, j + 1)$;或者我们选择 $words$ 中的第 $j$ 个位置的字符,那么方案数为 $dfs(i + 1, j + 1) \times cnt[j][target[i] - 'a']$。
最后,我们返回 $dfs(0, 0)$ 即可。注意答案的取模操作。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 为字符串 $target$ 的长度,而 $n$ 为字符串数组 $words$ 中每个字符串的长度。
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19 | class Solution:
def numWays(self, words: List[str], target: str) -> int:
@cache
def dfs(i: int, j: int) -> int:
if i >= m:
return 1
if j >= n:
return 0
ans = dfs(i + 1, j + 1) * cnt[j][ord(target[i]) - ord('a')]
ans = (ans + dfs(i, j + 1)) % mod
return ans
m, n = len(target), len(words[0])
cnt = [[0] * 26 for _ in range(n)]
for w in words:
for j, c in enumerate(w):
cnt[j][ord(c) - ord('a')] += 1
mod = 10**9 + 7
return dfs(0, 0)
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38 | class Solution {
private int m;
private int n;
private String target;
private Integer[][] f;
private int[][] cnt;
private final int mod = (int) 1e9 + 7;
public int numWays(String[] words, String target) {
m = target.length();
n = words[0].length();
f = new Integer[m][n];
this.target = target;
cnt = new int[n][26];
for (var w : words) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
cnt[j][w.charAt(j) - 'a']++;
}
}
return dfs(0, 0);
}
private int dfs(int i, int j) {
if (i >= m) {
return 1;
}
if (j >= n) {
return 0;
}
if (f[i][j] != null) {
return f[i][j];
}
long ans = dfs(i, j + 1);
ans += 1L * dfs(i + 1, j + 1) * cnt[j][target.charAt(i) - 'a'];
ans %= mod;
return f[i][j] = (int) ans;
}
}
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30 | class Solution {
public:
int numWays(vector<string>& words, string target) {
const int mod = 1e9 + 7;
int m = target.size(), n = words[0].size();
vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(26));
for (auto& w : words) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
++cnt[j][w[j] - 'a'];
}
}
int f[m][n];
memset(f, -1, sizeof(f));
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int {
if (i >= m) {
return 1;
}
if (j >= n) {
return 0;
}
if (f[i][j] != -1) {
return f[i][j];
}
int ans = dfs(i, j + 1);
ans = (ans + 1LL * dfs(i + 1, j + 1) * cnt[j][target[i] - 'a']) % mod;
return f[i][j] = ans;
};
return dfs(0, 0);
}
};
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34 | func numWays(words []string, target string) int {
m, n := len(target), len(words[0])
f := make([][]int, m)
cnt := make([][26]int, n)
for _, w := range words {
for j, c := range w {
cnt[j][c-'a']++
}
}
for i := range f {
f[i] = make([]int, n)
for j := range f[i] {
f[i][j] = -1
}
}
const mod = 1e9 + 7
var dfs func(i, j int) int
dfs = func(i, j int) int {
if i >= m {
return 1
}
if j >= n {
return 0
}
if f[i][j] != -1 {
return f[i][j]
}
ans := dfs(i, j+1)
ans = (ans + dfs(i+1, j+1)*cnt[j][target[i]-'a']) % mod
f[i][j] = ans
return ans
}
return dfs(0, 0)
}
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22 | function numWays(words: string[], target: string): number {
const m = target.length;
const n = words[0].length;
const f = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0));
const mod = 1e9 + 7;
for (let j = 0; j <= n; ++j) {
f[0][j] = 1;
}
const cnt = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(26).fill(0));
for (const w of words) {
for (let j = 0; j < n; ++j) {
++cnt[j][w.charCodeAt(j) - 97];
}
}
for (let i = 1; i <= m; ++i) {
for (let j = 1; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i][j - 1] + f[i - 1][j - 1] * cnt[j - 1][target.charCodeAt(i - 1) - 97];
f[i][j] %= mod;
}
}
return f[m][n];
}
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方法二:预处理 + 动态规划
与方法一类似,我们可以先预处理出一个二维数组 $cnt$,其中 $cnt[j][c]$ 表示字符串数组 $words$ 中第 $j$ 个位置的字符 $c$ 的数量。
接下来,我们定义 $f[i][j]$ 表示构造 $target$ 的前 $i$ 个字符,且当前是从 $words$ 中每个单词的前 $j$ 个字符中选取字符的方案数。那么答案就是 $f[m][n]$。初始时 $f[0][j] = 1$,其中 $0 \leq j \leq n$。
考虑 $f[i][j]$,其中 $i \gt 0$, $j \gt 0$。我们可以不选取 $words$ 中的第 $j$ 个位置的字符,那么方案数为 $f[i][j - 1]$;或者我们选择 $words$ 中的第 $j$ 个位置的字符,那么方案数为 $f[i - 1][j - 1] \times cnt[j - 1][target[i - 1] - 'a']$。最后,我们将这两种情况的方案数相加,即为 $f[i][j]$ 的值。
最后,我们返回 $f[m][n]$ 即可。注意答案的取模操作。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 为字符串 $target$ 的长度,而 $n$ 为字符串数组 $words$ 中每个字符串的长度。
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18 | class Solution:
def numWays(self, words: List[str], target: str) -> int:
m, n = len(target), len(words[0])
cnt = [[0] * 26 for _ in range(n)]
for w in words:
for j, c in enumerate(w):
cnt[j][ord(c) - ord('a')] += 1
mod = 10**9 + 7
f = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
f[0] = [1] * (n + 1)
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
f[i][j] = (
f[i][j - 1]
+ f[i - 1][j - 1] * cnt[j - 1][ord(target[i - 1]) - ord('a')]
)
f[i][j] %= mod
return f[m][n]
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22 | class Solution {
public int numWays(String[] words, String target) {
int m = target.length();
int n = words[0].length();
final int mod = (int) 1e9 + 7;
long[][] f = new long[m + 1][n + 1];
Arrays.fill(f[0], 1);
int[][] cnt = new int[n][26];
for (var w : words) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
cnt[j][w.charAt(j) - 'a']++;
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i][j - 1] + f[i - 1][j - 1] * cnt[j - 1][target.charAt(i - 1) - 'a'];
f[i][j] %= mod;
}
}
return (int) f[m][n];
}
}
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23 | class Solution {
public:
int numWays(vector<string>& words, string target) {
int m = target.size(), n = words[0].size();
const int mod = 1e9 + 7;
long long f[m + 1][n + 1];
memset(f, 0, sizeof(f));
fill(f[0], f[0] + n + 1, 1);
vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(26));
for (auto& w : words) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
++cnt[j][w[j] - 'a'];
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
f[i][j] = f[i][j - 1] + f[i - 1][j - 1] * cnt[j - 1][target[i - 1] - 'a'];
f[i][j] %= mod;
}
}
return f[m][n];
}
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24 | func numWays(words []string, target string) int {
const mod = 1e9 + 7
m, n := len(target), len(words[0])
f := make([][]int, m+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n+1)
}
for j := range f[0] {
f[0][j] = 1
}
cnt := make([][26]int, n)
for _, w := range words {
for j, c := range w {
cnt[j][c-'a']++
}
}
for i := 1; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
f[i][j] = f[i][j-1] + f[i-1][j-1]*cnt[j-1][target[i-1]-'a']
f[i][j] %= mod
}
}
return f[m][n]
}
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