题目描述
力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡,安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次,这个系统会自动发布一个 警告 。
给你字符串数组 keyName
和 keyTime
,其中 [keyName[i], keyTime[i]]
对应一个人的名字和他在 某一天 内使用员工卡的时间。
使用时间的格式是 24小时制 ,形如 "HH:MM" ,比方说 "23:51"
和 "09:49"
。
请你返回去重后的收到系统警告的员工名字,将它们按 字典序升序 排序后返回。
请注意 "10:00"
- "11:00"
视为一个小时时间范围内,而 "22:51"
- "23:52"
不被视为一小时时间范围内。
示例 1:
输入:keyName = ["daniel","daniel","daniel","luis","luis","luis","luis"], keyTime = ["10:00","10:40","11:00","09:00","11:00","13:00","15:00"]
输出:["daniel"]
解释:"daniel" 在一小时内使用了 3 次员工卡("10:00","10:40","11:00")。
示例 2:
输入:keyName = ["alice","alice","alice","bob","bob","bob","bob"], keyTime = ["12:01","12:00","18:00","21:00","21:20","21:30","23:00"]
输出:["bob"]
解释:"bob" 在一小时内使用了 3 次员工卡("21:00","21:20","21:30")。
提示:
1 <= keyName.length, keyTime.length <= 105
keyName.length == keyTime.length
keyTime
格式为 "HH:MM" 。
- 保证
[keyName[i], keyTime[i]]
形成的二元对 互不相同 。
1 <= keyName[i].length <= 10
keyName[i]
只包含小写英文字母。
解法
方法一:哈希表 + 排序
我们先用哈希表 $d$ 记录每个员工的所有打卡时间。
然后遍历哈希表,对于每个员工,我们先判断员工的打卡次数是否大于等于 3,如果不是,则跳过该员工。否则,我们将该员工的所有打卡时间按照时间先后排序,然后遍历排序后的打卡时间,判断下标距离为 $2$ 的两个时间是否在同一小时内,如果是,则将该员工加入答案数组。
最后,将答案数组按照字典序排序,即可得到答案。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是打卡记录的数量。
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16 | class Solution:
def alertNames(self, keyName: List[str], keyTime: List[str]) -> List[str]:
d = defaultdict(list)
for name, t in zip(keyName, keyTime):
t = int(t[:2]) * 60 + int(t[3:])
d[name].append(t)
ans = []
for name, ts in d.items():
if (n := len(ts)) > 2:
ts.sort()
for i in range(n - 2):
if ts[i + 2] - ts[i] <= 60:
ans.append(name)
break
ans.sort()
return ans
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28 | class Solution {
public List<String> alertNames(String[] keyName, String[] keyTime) {
Map<String, List<Integer>> d = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < keyName.length; ++i) {
String name = keyName[i];
String time = keyTime[i];
int t
= Integer.parseInt(time.substring(0, 2)) * 60 + Integer.parseInt(time.substring(3));
d.computeIfAbsent(name, k -> new ArrayList<>()).add(t);
}
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (var e : d.entrySet()) {
var ts = e.getValue();
int n = ts.size();
if (n > 2) {
Collections.sort(ts);
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
if (ts.get(i + 2) - ts.get(i) <= 60) {
ans.add(e.getKey());
break;
}
}
}
}
Collections.sort(ans);
return ans;
}
}
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29 | class Solution {
public:
vector<string> alertNames(vector<string>& keyName, vector<string>& keyTime) {
unordered_map<string, vector<int>> d;
for (int i = 0; i < keyName.size(); ++i) {
auto name = keyName[i];
auto time = keyTime[i];
int a, b;
sscanf(time.c_str(), "%d:%d", &a, &b);
int t = a * 60 + b;
d[name].emplace_back(t);
}
vector<string> ans;
for (auto& [name, ts] : d) {
int n = ts.size();
if (n > 2) {
sort(ts.begin(), ts.end());
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
if (ts[i + 2] - ts[i] <= 60) {
ans.emplace_back(name);
break;
}
}
}
}
sort(ans.begin(), ans.end());
return ans;
}
};
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23 | func alertNames(keyName []string, keyTime []string) (ans []string) {
d := map[string][]int{}
for i, name := range keyName {
var a, b int
fmt.Sscanf(keyTime[i], "%d:%d", &a, &b)
t := a*60 + b
d[name] = append(d[name], t)
}
for name, ts := range d {
n := len(ts)
if n > 2 {
sort.Ints(ts)
for i := 0; i < n-2; i++ {
if ts[i+2]-ts[i] <= 60 {
ans = append(ans, name)
break
}
}
}
}
sort.Strings(ans)
return
}
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29 | function alertNames(keyName: string[], keyTime: string[]): string[] {
const d: { [name: string]: number[] } = {};
for (let i = 0; i < keyName.length; ++i) {
const name = keyName[i];
const t = keyTime[i];
const minutes = +t.slice(0, 2) * 60 + +t.slice(3);
if (d[name] === undefined) {
d[name] = [];
}
d[name].push(minutes);
}
const ans: string[] = [];
for (const name in d) {
if (d.hasOwnProperty(name)) {
const ts = d[name];
if (ts.length > 2) {
ts.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 0; i < ts.length - 2; ++i) {
if (ts[i + 2] - ts[i] <= 60) {
ans.push(name);
break;
}
}
}
}
}
ans.sort();
return ans;
}
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