题目描述
有一个整数数组 nums
,和一个查询数组 requests
,其中 requests[i] = [starti, endi]
。第 i
个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + ... + nums[endi - 1] + nums[endi]
的结果 ,starti
和 endi
数组索引都是 从 0 开始 的。
你可以任意排列 nums
中的数字,请你返回所有查询结果之和的最大值。
由于答案可能会很大,请你将它对 109 + 7
取余 后返回。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
输出:19
解释:一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3
总和为:8 + 3 = 11。
一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5 = 8
总和为: 11 + 8 = 19,这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]
输出:11
解释:一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ,查询和为 [11]。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]
输出:47
解释:一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ,查询结果分别为 [19,18,10]。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 105
1 <= requests.length <= 105
requests[i].length == 2
0 <= starti <= endi < n
解法
方法一:差分数组 + 排序 + 贪心
我们观察发现,对于一次查询操作,会返回该查询区间 $[l, r]$ 中的所有元素之和。而题目要求的是所有查询操作的结果之和的最大值,也即是说,我们要累计所有查询操作的结果,使得这些结果之和最大。因此,如果一个下标 $i$ 在查询操作中出现的次数越多,那么我们就应该赋给下标 $i$ 一个较大的值,这样才能使得所有查询操作的结果之和最大。
因此,我们可以用差分数组的思想,统计每个下标在查询操作中出现的次数,然后对这些次数从小到大进行排序,然后对数组 $nums$ 也从小到大进行排序,这样就能保证每个下标 $i$ 在查询操作中出现的次数越多,该下标对应的值 $nums[i]$ 就越大。接下来,我们只需要将这些下标对应的值 $nums[i]$ 与其在查询操作中出现的次数相乘,然后累加起来,就是所有查询操作的结果之和的最大值。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
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14 | class Solution:
def maxSumRangeQuery(self, nums: List[int], requests: List[List[int]]) -> int:
n = len(nums)
d = [0] * n
for l, r in requests:
d[l] += 1
if r + 1 < n:
d[r + 1] -= 1
for i in range(1, n):
d[i] += d[i - 1]
nums.sort()
d.sort()
mod = 10**9 + 7
return sum(a * b for a, b in zip(nums, d)) % mod
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24 | class Solution {
public int maxSumRangeQuery(int[] nums, int[][] requests) {
int n = nums.length;
int[] d = new int[n];
for (var req : requests) {
int l = req[0], r = req[1];
d[l]++;
if (r + 1 < n) {
d[r + 1]--;
}
}
for (int i = 1; i < n; ++i) {
d[i] += d[i - 1];
}
Arrays.sort(nums);
Arrays.sort(d);
final int mod = (int) 1e9 + 7;
long ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = (ans + 1L * nums[i] * d[i]) % mod;
}
return (int) ans;
}
}
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26 | class Solution {
public:
int maxSumRangeQuery(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& requests) {
int n = nums.size();
int d[n];
memset(d, 0, sizeof(d));
for (auto& req : requests) {
int l = req[0], r = req[1];
d[l]++;
if (r + 1 < n) {
d[r + 1]--;
}
}
for (int i = 1; i < n; ++i) {
d[i] += d[i - 1];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
sort(d, d + n);
long long ans = 0;
const int mod = 1e9 + 7;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = (ans + 1LL * nums[i] * d[i]) % mod;
}
return ans;
}
};
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21 | func maxSumRangeQuery(nums []int, requests [][]int) (ans int) {
n := len(nums)
d := make([]int, n)
for _, req := range requests {
l, r := req[0], req[1]
d[l]++
if r+1 < n {
d[r+1]--
}
}
for i := 1; i < n; i++ {
d[i] += d[i-1]
}
sort.Ints(nums)
sort.Ints(d)
const mod = 1e9 + 7
for i, a := range nums {
b := d[i]
ans = (ans + a*b) % mod
}
return
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21 | function maxSumRangeQuery(nums: number[], requests: number[][]): number {
const n = nums.length;
const d = new Array(n).fill(0);
for (const [l, r] of requests) {
d[l]++;
if (r + 1 < n) {
d[r + 1]--;
}
}
for (let i = 1; i < n; ++i) {
d[i] += d[i - 1];
}
nums.sort((a, b) => a - b);
d.sort((a, b) => a - b);
let ans = 0;
const mod = 10 ** 9 + 7;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
ans = (ans + nums[i] * d[i]) % mod;
}
return ans;
}
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