题目描述
给你一棵树(即,一个连通的无环无向图),这棵树由编号从 0
到 n - 1
的 n 个节点组成,且恰好有 n - 1
条 edges
。树的根节点为节点 0
,树上的每一个节点都有一个标签,也就是字符串 labels
中的一个小写字符(编号为 i
的 节点的标签就是 labels[i]
)
边数组 edges
以 edges[i] = [ai, bi]
的形式给出,该格式表示节点 ai
和 bi
之间存在一条边。
返回一个大小为 n
的数组,其中 ans[i]
表示第 i
个节点的子树中与节点 i
标签相同的节点数。
树 T
中的子树是由 T
中的某个节点及其所有后代节点组成的树。
示例 1:
输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], labels = "abaedcd"
输出:[2,1,1,1,1,1,1]
解释:节点 0 的标签为 'a' ,以 'a' 为根节点的子树中,节点 2 的标签也是 'a' ,因此答案为 2 。注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。
节点 1 的标签为 'b' ,节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5,但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同,故而答案为 1(即,该节点本身)。
示例 2:
输入:n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
输出:[4,2,1,1]
解释:节点 2 的子树中只有节点 2 ,所以答案为 1 。
节点 3 的子树中只有节点 3 ,所以答案为 1 。
节点 1 的子树中包含节点 1 和 2 ,标签都是 'b' ,因此答案为 2 。
节点 0 的子树中包含节点 0、1、2 和 3,标签都是 'b',因此答案为 4 。
示例 3:
输入:n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[0,4]], labels = "aabab"
输出:[3,2,1,1,1]
提示:
1 <= n <= 10^5
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
labels.length == n
labels
仅由小写英文字母组成
解法
方法一:DFS
我们先将边数组转换为邻接表 $g$。
接下来我们从根节点 $0$ 开始遍历其子树,过程中维护一个计数器 $cnt$,用于统计当前各个字母出现的次数。
在访问某个节点 $i$ 时,我们先将 $ans[i]$ 减去 $cnt[labels[i]]$,然后将 $cnt[labels[i]]$ 加 $1$,表示当前节点 $i$ 的标签出现了一次。接下来递归访问其子节点,最后将 $ans[i]$ 加上 $cnt[labels[i]]$。也即是说,我们将每个点离开时的计数器值减去每个点进来时的计数器值,就得到了以该点为根的子树中各个字母出现的次数。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(C)$。其中 $n$ 为节点数;而 $C$ 为字符集大小,本题中 $C = 26$。
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18 | class Solution:
def countSubTrees(self, n: int, edges: List[List[int]], labels: str) -> List[int]:
def dfs(i, fa):
ans[i] -= cnt[labels[i]]
cnt[labels[i]] += 1
for j in g[i]:
if j != fa:
dfs(j, i)
ans[i] += cnt[labels[i]]
g = defaultdict(list)
for a, b in edges:
g[a].append(b)
g[b].append(a)
cnt = Counter()
ans = [0] * n
dfs(0, -1)
return ans
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33 | class Solution {
private List<Integer>[] g;
private String labels;
private int[] ans;
private int[] cnt;
public int[] countSubTrees(int n, int[][] edges, String labels) {
g = new List[n];
Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
for (int[] e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
}
this.labels = labels;
ans = new int[n];
cnt = new int[26];
dfs(0, -1);
return ans;
}
private void dfs(int i, int fa) {
int k = labels.charAt(i) - 'a';
ans[i] -= cnt[k];
cnt[k]++;
for (int j : g[i]) {
if (j != fa) {
dfs(j, i);
}
}
ans[i] += cnt[k];
}
}
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26 | class Solution {
public:
vector<int> countSubTrees(int n, vector<vector<int>>& edges, string labels) {
vector<vector<int>> g(n);
for (auto& e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].push_back(b);
g[b].push_back(a);
}
vector<int> ans(n);
int cnt[26]{};
function<void(int, int)> dfs = [&](int i, int fa) {
int k = labels[i] - 'a';
ans[i] -= cnt[k];
cnt[k]++;
for (int& j : g[i]) {
if (j != fa) {
dfs(j, i);
}
}
ans[i] += cnt[k];
};
dfs(0, -1);
return ans;
}
};
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24 | func countSubTrees(n int, edges [][]int, labels string) []int {
g := make([][]int, n)
for _, e := range edges {
a, b := e[0], e[1]
g[a] = append(g[a], b)
g[b] = append(g[b], a)
}
ans := make([]int, n)
cnt := [26]int{}
var dfs func(int, int)
dfs = func(i, fa int) {
k := labels[i] - 'a'
ans[i] -= cnt[k]
cnt[k]++
for _, j := range g[i] {
if j != fa {
dfs(j, i)
}
}
ans[i] += cnt[k]
}
dfs(0, -1)
return ans
}
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22 | function countSubTrees(n: number, edges: number[][], labels: string): number[] {
const dfs = (i: number, fa: number) => {
const k = labels.charCodeAt(i) - 97;
ans[i] -= cnt[k];
cnt[k]++;
for (const j of g[i]) {
if (j !== fa) {
dfs(j, i);
}
}
ans[i] += cnt[k];
};
const ans = new Array(n).fill(0),
cnt = new Array(26).fill(0);
const g: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [a, b] of edges) {
g[a].push(b);
g[b].push(a);
}
dfs(0, -1);
return ans;
}
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