1511. 消费者下单频率 🔒
题目描述
表: Customers
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | customer_id | int | | name | varchar | | country | varchar | +---------------+---------+ customer_id 是该表具有唯一值的列. 该表包含公司消费者的信息.
表: Product
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | description | varchar | | price | int | +---------------+---------+ product_id 是该表具有唯一值的列. 该表包含公司产品的信息. price 是该产品所需的花销.
表: Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | customer_id | int | | product_id | int | | order_date | date | | quantity | int | +---------------+---------+ order_id 是该表具有唯一值的列. 该表包含消费者下单的信息. customer_id 是买了数量为 "quantity", id 为 "product_id" 产品的消费者的 id. Order_date 是订单发货的日期, 格式为('YYYY-MM-DD').
写一个解决方案,报告在 2020 年 6 月和 7 月 每个月至少花费 $100
的客户的 customer_id
和 customer_name
。
以 任意顺序 返回结果表.
结果格式如下例所示。
示例 1:
输入: Customers table: +--------------+-----------+-------------+ | customer_id | name | country | +--------------+-----------+-------------+ | 1 | Winston | USA | | 2 | Jonathan | Peru | | 3 | Moustafa | Egypt | +--------------+-----------+-------------+ Product table: +--------------+-------------+-------------+ | product_id | description | price | +--------------+-------------+-------------+ | 10 | LC Phone | 300 | | 20 | LC T-Shirt | 10 | | 30 | LC Book | 45 | | 40 | LC Keychain | 2 | +--------------+-------------+-------------+ Orders table: +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | order_id | customer_id | product_id | order_date | quantity | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | 1 | 1 | 10 | 2020-06-10 | 1 | | 2 | 1 | 20 | 2020-07-01 | 1 | | 3 | 1 | 30 | 2020-07-08 | 2 | | 4 | 2 | 10 | 2020-06-15 | 2 | | 5 | 2 | 40 | 2020-07-01 | 10 | | 6 | 3 | 20 | 2020-06-24 | 2 | | 7 | 3 | 30 | 2020-06-25 | 2 | | 9 | 3 | 30 | 2020-05-08 | 3 | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ 输出: +--------------+------------+ | customer_id | name | +--------------+------------+ | 1 | Winston | +--------------+------------+ 解释: Winston 在 2020 年 6 月花费了 $300(300 * 1), 在 7 月花费了 $100(10 * 1 + 45 * 2). Jonathan 在 2020 年 6 月花费了 $600(300 * 2), 在 7 月花费了 $20(2 * 10). Moustafa 在 2020 年 6 月花费了 $110 (10 * 2 + 45 * 2), 在 7 月花费了 $0.
解法
方法一:等值连接 + 分组求和
我们可以使用 JOIN
语句,连接 Orders
和 Product
表,再连接 Customers
表,筛选出 order_date
在 $2020$ 年的记录,然后使用 GROUP BY
语句,按照 customer_id
分组,使用 HAVING
语句,筛选出 $6$ 月和 $7$ 月花费大于等于 $100$ 的客户。
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