题目描述
给你一个数字数组 arr
。
如果一个数列中,任意相邻两项的差总等于同一个常数,那么这个数列就称为 等差数列 。
如果可以重新排列数组形成等差数列,请返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:arr = [3,5,1]
输出:true
解释:对数组重新排序得到 [1,3,5] 或者 [5,3,1] ,任意相邻两项的差分别为 2 或 -2 ,可以形成等差数列。
示例 2:
输入:arr = [1,2,4]
输出:false
解释:无法通过重新排序得到等差数列。
提示:
2 <= arr.length <= 1000
-10^6 <= arr[i] <= 10^6
解法
方法一:排序 + 遍历
我们可以先将数组 arr
排序,然后遍历数组,判断相邻两项的差是否相等即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 arr
的长度。
| class Solution:
def canMakeArithmeticProgression(self, arr: List[int]) -> bool:
arr.sort()
d = arr[1] - arr[0]
return all(b - a == d for a, b in pairwise(arr))
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12 | class Solution {
public boolean canMakeArithmeticProgression(int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
int d = arr[1] - arr[0];
for (int i = 2; i < arr.length; ++i) {
if (arr[i] - arr[i - 1] != d) {
return false;
}
}
return true;
}
}
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13 | class Solution {
public:
bool canMakeArithmeticProgression(vector<int>& arr) {
sort(arr.begin(), arr.end());
int d = arr[1] - arr[0];
for (int i = 2; i < arr.size(); i++) {
if (arr[i] - arr[i - 1] != d) {
return false;
}
}
return true;
}
};
|
| func canMakeArithmeticProgression(arr []int) bool {
sort.Ints(arr)
d := arr[1] - arr[0]
for i := 2; i < len(arr); i++ {
if arr[i]-arr[i-1] != d {
return false
}
}
return true
}
|
| function canMakeArithmeticProgression(arr: number[]): boolean {
arr.sort((a, b) => a - b);
const n = arr.length;
for (let i = 2; i < n; i++) {
if (arr[i - 2] - arr[i - 1] !== arr[i - 1] - arr[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
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12 | impl Solution {
pub fn can_make_arithmetic_progression(mut arr: Vec<i32>) -> bool {
arr.sort();
let n = arr.len();
for i in 2..n {
if arr[i - 2] - arr[i - 1] != arr[i - 1] - arr[i] {
return false;
}
}
true
}
}
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13 | /**
* @param {number[]} arr
* @return {boolean}
*/
var canMakeArithmeticProgression = function (arr) {
arr.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 1; i < arr.length - 1; i++) {
if (arr[i] << 1 != arr[i - 1] + arr[i + 1]) {
return false;
}
}
return true;
};
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13 | int cmp(const void* a, const void* b) {
return *(int*) a - *(int*) b;
}
bool canMakeArithmeticProgression(int* arr, int arrSize) {
qsort(arr, arrSize, sizeof(int), cmp);
for (int i = 2; i < arrSize; i++) {
if (arr[i - 2] - arr[i - 1] != arr[i - 1] - arr[i]) {
return 0;
}
}
return 1;
}
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方法二:哈希表 + 数学
我们先找出数组 $arr$ 中的最小值 $a$ 和最大值 $b$,如果数组 $arr$ 可以重排成等差数列,那么公差 $d = \frac{b - a}{n - 1}$ 必须为整数。
我们可以用哈希表来记录数组 $arr$ 中的所有元素,然后遍历 $i \in [0, n)$,判断 $a + d \times i$ 是否在哈希表中,如果不在,说明数组 $arr$ 不能重排成等差数列,返回 false
。否则遍历完数组后,返回 true
。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 arr
的长度。
| class Solution:
def canMakeArithmeticProgression(self, arr: List[int]) -> bool:
a = min(arr)
b = max(arr)
n = len(arr)
if (b - a) % (n - 1):
return False
d = (b - a) // (n - 1)
s = set(arr)
return all(a + d * i in s for i in range(n))
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22 | class Solution {
public boolean canMakeArithmeticProgression(int[] arr) {
int n = arr.length;
int a = arr[0], b = arr[0];
Set<Integer> s = new HashSet<>();
for (int x : arr) {
a = Math.min(a, x);
b = Math.max(b, x);
s.add(x);
}
if ((b - a) % (n - 1) != 0) {
return false;
}
int d = (b - a) / (n - 1);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (!s.contains(a + d * i)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
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18 | class Solution {
public:
bool canMakeArithmeticProgression(vector<int>& arr) {
auto [a, b] = minmax_element(arr.begin(), arr.end());
int n = arr.size();
if ((*b - *a) % (n - 1) != 0) {
return false;
}
int d = (*b - *a) / (n - 1);
unordered_set<int> s(arr.begin(), arr.end());
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (!s.count(*a + d * i)) {
return false;
}
}
return true;
}
};
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18 | func canMakeArithmeticProgression(arr []int) bool {
a, b := slices.Min(arr), slices.Max(arr)
n := len(arr)
if (b-a)%(n-1) != 0 {
return false
}
d := (b - a) / (n - 1)
s := map[int]bool{}
for _, x := range arr {
s[x] = true
}
for i := 0; i < n; i++ {
if !s[a+i*d] {
return false
}
}
return true
}
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24 | function canMakeArithmeticProgression(arr: number[]): boolean {
const n = arr.length;
const map = new Map<number, number>();
let min = Infinity;
let max = -Infinity;
for (const num of arr) {
map.set(num, (map.get(num) ?? 0) + 1);
min = Math.min(min, num);
max = Math.max(max, num);
}
if (max === min) {
return true;
}
if ((max - min) % (arr.length - 1)) {
return false;
}
const diff = (max - min) / (arr.length - 1);
for (let i = min; i <= max; i += diff) {
if (map.get(i) !== 1) {
return false;
}
}
return true;
}
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29 | use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn can_make_arithmetic_progression(arr: Vec<i32>) -> bool {
let n = arr.len() as i32;
let mut min = i32::MAX;
let mut max = i32::MIN;
let mut map = HashMap::new();
for &num in arr.iter() {
*map.entry(num).or_insert(0) += 1;
min = min.min(num);
max = max.max(num);
}
if min == max {
return true;
}
if (max - min) % (n - 1) != 0 {
return false;
}
let diff = (max - min) / (n - 1);
let mut k = min;
while k <= max {
if *map.get(&k).unwrap_or(&0) != 1 {
return false;
}
k += diff;
}
true
}
}
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