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1490. 克隆 N 叉树 🔒

题目描述

给定一棵 N 叉树的根节点 root ,返回该树的深拷贝(克隆)。

N 叉树的每个节点都包含一个值( int )和子节点的列表( List[Node] )。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;
}

N 叉树的输入序列用层序遍历表示,每组子节点用 null 分隔(见示例)。

 

示例 1:

输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[1,null,3,2,4,null,5,6]

示例 2:

输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]

 

提示:

  • 给定的 N 叉树的深度小于或等于 1000
  • 节点的总个数在 [0, 104] 之间

 

进阶:你的解决方案可以适用于克隆图问题吗?

解法

方法一:递归

我们可以用递归的方法来实现 N 叉树的深拷贝。

对于当前节点,如果为空,则返回空;否则,创建一个新节点,其值为当前节点的值,然后对当前节点的每个子节点递归调用该函数,将返回值作为新节点的子节点。最后返回新节点即可。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为 N 叉树的节点个数。

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"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children if children is not None else []
"""


class Solution:
    def cloneTree(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if root is None:
            return None
        children = [self.cloneTree(child) for child in root.children]
        return Node(root.val, children)
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/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;


    public Node() {
        children = new ArrayList<Node>();
    }

    public Node(int _val) {
        val = _val;
        children = new ArrayList<Node>();
    }

    public Node(int _val,ArrayList<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public Node cloneTree(Node root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        ArrayList<Node> children = new ArrayList<>();
        for (Node child : root.children) {
            children.add(cloneTree(child));
        }
        return new Node(root.val, children);
    }
}
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/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    Node* cloneTree(Node* root) {
        if (!root) {
            return root;
        }
        vector<Node*> children;
        for (Node* child : root->children) {
            children.emplace_back(cloneTree(child));
        }
        return new Node(root->val, children);
    }
};
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/**
 * Definition for a Node.
 * type Node struct {
 *     Val int
 *     Children []*Node
 * }
 */

func cloneTree(root *Node) *Node {
    if root == nil {
        return nil
    }
    children := []*Node{}
    for _, child := range root.Children {
        children = append(children, cloneTree(child))
    }
    return &Node{root.Val, children}
}

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