1482. 制作 m 束花所需的最少天数
题目描述
给你一个整数数组 bloomDay
,以及两个整数 m
和 k
。
现需要制作 m
束花。制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k
朵花 。
花园中有 n
朵花,第 i
朵花会在 bloomDay[i]
时盛开,恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m
束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m
束花则返回 -1 。
示例 1:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1 输出:3 解释:让我们一起观察这三天的花开过程,x 表示花开,而 _ 表示花还未开。 现在需要制作 3 束花,每束只需要 1 朵。 1 天后:[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花 2 天后:[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花 3 天后:[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花,答案为 3
示例 2:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2 输出:-1 解释:要制作 3 束花,每束需要 2 朵花,也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花,无法满足制作要求,返回 -1 。
示例 3:
输入:bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3 输出:12 解释:要制作 2 束花,每束需要 3 朵。 花园在 7 天后和 12 天后的情况如下: 7 天后:[x, x, x, x, _, x, x] 可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花,因为它们不相邻。 12 天后:[x, x, x, x, x, x, x] 显然,我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4:
输入:bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1 输出:1000000000 解释:需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5:
输入:bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2 输出:9
提示:
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
解法
方法一:二分查找
根据题目描述,如果一个天数 \(t\) 可以满足制作 \(m\) 束花,那么对任意 \(t' > t\),也一定可以满足制作 \(m\) 束花。因此,我们可以使用二分查找的方法找到最小的满足制作 \(m\) 束花的天数。
我们记花园中最大的开花天数为 \(mx\),接下来,我们定义二分查找的左边界 \(l = 1\),右边界 \(r = mx + 1\)。
然后,我们进行二分查找,对于每一个中间值 \(\textit{mid} = \frac{l + r}{2}\),我们判断是否可以制作 \(m\) 束花。如果可以,我们将右边界 \(r\) 更新为 \(\textit{mid}\),否则,我们将左边界 \(l\) 更新为 \(\textit{mid} + 1\)。
最终,当 \(l = r\) 时,结束二分查找。此时如果 \(l > mx\),说明无法制作 \(m\) 束花,返回 \(-1\),否则返回 \(l\)。
因此,问题转换为判断一个天数 \(\textit{days}\) 是否可以制作 \(m\) 束花。
我们可以使用一个函数 \(\text{check}(\textit{days})\) 来判断是否可以制作 \(m\) 束花。具体地,我们从左到右遍历花园中的每一朵花,如果当前花开的天数小于等于 \(\textit{days}\),我们将当前花加入到当前花束中,否则,我们将当前花束清空。当当前花束中的花的数量等于 \(k\) 时,我们将当前花束的数量加一,并清空当前花束。最后,我们判断当前花束的数量是否大于等于 \(m\),如果是,说明可以制作 \(m\) 束花,否则,说明无法制作 \(m\) 束花。
时间复杂度 \(O(n \times \log M)\),其中 \(n\) 和 \(M\) 分别为花园中的花的数量和最大的开花天数,本题中 \(M \leq 10^9\)。空间复杂度 \(O(1)\)。
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