树
深度优先搜索
广度优先搜索
二叉树
题目描述
二叉树中,如果一个节点是其父节点的唯一子节点,则称这样的节点为 “独生节点 ” 。二叉树的根节点不会是独生节点,因为它没有父节点。
给定一棵二叉树的根节点 root
,返回树中 所有的独生节点的值所构成的数组 。数组的顺序 不限 。
示例 1:
输入: root = [1,2,3,null,4]
输出: [4]
解释: 浅蓝色的节点是唯一的独生节点。
节点 1 是根节点,不是独生的。
节点 2 和 3 有共同的父节点,所以它们都不是独生的。
示例 2:
输入: root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2]
输出: [6,2]
输出: 浅蓝色的节点是独生节点。
请谨记,顺序是不限的。 [2,6] 也是一种可接受的答案。
示例 3:
输入: root = [11,99,88,77,null,null,66,55,null,null,44,33,null,null,22]
输出: [77,55,33,66,44,22]
解释: 节点 99 和 88 有共同的父节点,节点 11 是根节点。
其他所有节点都是独生节点。
提示:
tree
中节点个数的取值范围是 [1, 1000]
。
1 <= Node.val <= 106
解法
方法一:DFS
我们可以使用深度优先搜索遍历整棵树,设计一个函数 $\textit{dfs}$,它的作用是遍历树中的每个节点,如果当前节点是独生节点,那么将其值加入答案数组中。函数 $\textit{dfs}$ 的执行过程如下:
如果当前节点为空,或者当前节点是叶子节点,即当前节点的左右子节点都为空,那么直接返回。
如果当前节点的左子节点为空,那么将当前节点的右子节点是独生节点,将其值加入答案数组中。
如果当前节点的右子节点为空,那么将当前节点的左子节点是独生节点,将其值加入答案数组中。
递归遍历当前节点的左子节点和右子节点。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是二叉树中节点的个数。
Python3 Java C++ Go TypeScript
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21 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution :
def getLonelyNodes ( self , root : Optional [ TreeNode ]) -> List [ int ]:
def dfs ( root : Optional [ TreeNode ]):
if root is None or root . left == root . right :
return
if root . left is None :
ans . append ( root . right . val )
if root . right is None :
ans . append ( root . left . val )
dfs ( root . left )
dfs ( root . right )
ans = []
dfs ( root )
return ans
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37 /**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private List < Integer > ans = new ArrayList <> ();
public List < Integer > getLonelyNodes ( TreeNode root ) {
dfs ( root );
return ans ;
}
private void dfs ( TreeNode root ) {
if ( root == null || ( root . left == root . right )) {
return ;
}
if ( root . left == null ) {
ans . add ( root . right . val );
}
if ( root . right == null ) {
ans . add ( root . left . val );
}
dfs ( root . left );
dfs ( root . right );
}
}
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32 /**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public :
vector < int > getLonelyNodes ( TreeNode * root ) {
vector < int > ans ;
auto dfs = [ & ]( auto && dfs , TreeNode * root ) {
if ( ! root || ( root -> left == root -> right )) {
return ;
}
if ( ! root -> left ) {
ans . push_back ( root -> right -> val );
}
if ( ! root -> right ) {
ans . push_back ( root -> left -> val );
}
dfs ( dfs , root -> left );
dfs ( dfs , root -> right );
};
dfs ( dfs , root );
return ans ;
}
};
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26 /**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func getLonelyNodes ( root * TreeNode ) ( ans [] int ) {
var dfs func ( * TreeNode )
dfs = func ( root * TreeNode ) {
if root == nil || ( root . Left == root . Right ) {
return
}
if root . Left == nil {
ans = append ( ans , root . Right . Val )
}
if root . Right == nil {
ans = append ( ans , root . Left . Val )
}
dfs ( root . Left )
dfs ( root . Right )
}
dfs ( root )
return
}
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32 /**
* Definition for a binary tree node.
* class TreeNode {
* val: number
* left: TreeNode | null
* right: TreeNode | null
* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
* }
*/
function getLonelyNodes ( root : TreeNode | null ) : number [] {
const ans : number [] = [];
const dfs = ( root : TreeNode | null ) => {
if ( ! root || root . left === root . right ) {
return ;
}
if ( ! root . left ) {
ans . push ( root . right . val );
}
if ( ! root . right ) {
ans . push ( root . left . val );
}
dfs ( root . left );
dfs ( root . right );
};
dfs ( root );
return ans ;
}
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