1429. 第一个唯一数字 🔒
题目描述
给定一系列整数,插入一个队列中,找出队列中第一个唯一整数。
实现 FirstUnique
类:
FirstUnique(int[] nums)
用数组里的数字初始化队列。int showFirstUnique()
返回队列中的 第一个唯一 整数的值。如果没有唯一整数,返回 -1。(译者注:此方法不移除队列中的任何元素)void add(int value)
将 value 插入队列中。
示例 1:
输入: ["FirstUnique","showFirstUnique","add","showFirstUnique","add","showFirstUnique","add","showFirstUnique"] [[[2,3,5]],[],[5],[],[2],[],[3],[]] 输出: [null,2,null,2,null,3,null,-1] 解释: FirstUnique firstUnique = new FirstUnique([2,3,5]); firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 2 firstUnique.add(5); // 此时队列为 [2,3,5,5] firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 2 firstUnique.add(2); // 此时队列为 [2,3,5,5,2] firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 3 firstUnique.add(3); // 此时队列为 [2,3,5,5,2,3] firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 -1
示例 2:
输入: ["FirstUnique","showFirstUnique","add","add","add","add","add","showFirstUnique"] [[[7,7,7,7,7,7]],[],[7],[3],[3],[7],[17],[]] 输出: [null,-1,null,null,null,null,null,17] 解释: FirstUnique firstUnique = new FirstUnique([7,7,7,7,7,7]); firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 -1 firstUnique.add(7); // 此时队列为 [7,7,7,7,7,7,7] firstUnique.add(3); // 此时队列为 [7,7,7,7,7,7,7,3] firstUnique.add(3); // 此时队列为 [7,7,7,7,7,7,7,3,3] firstUnique.add(7); // 此时队列为 [7,7,7,7,7,7,7,3,3,7] firstUnique.add(17); // 此时队列为 [7,7,7,7,7,7,7,3,3,7,17] firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 17
示例 3:
输入: ["FirstUnique","showFirstUnique","add","showFirstUnique"] [[[809]],[],[809],[]] 输出: [null,809,null,-1] 解释: FirstUnique firstUnique = new FirstUnique([809]); firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 809 firstUnique.add(809); // 此时队列为 [809,809] firstUnique.showFirstUnique(); // 返回 -1
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^8
1 <= value <= 10^8
- 最多调用
5000
次showFirstUnique
和add
。
解法
方法一:哈希表 + 双端队列
我们可以使用哈希表 $cnt$ 统计每个数字出现的次数,使用双端队列 $q$ 按顺序维护出现的数字。
调用 showFirstUnique
方法时,判断队列 $q$ 的队头元素是否在哈希表 $cnt$ 中出现的次数是否为 $1$,如果是,则返回队头元素,否则将队头元素弹出,直到队列为空或者队头元素在哈希表 $cnt$ 中出现的次数为 $1$,如果队列为空,则返回 $-1$。
调用 add
方法时,将数字加入哈希表 $cnt$ 中,并将数字加入队列 $q$ 中。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
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方法二
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