哈希表
链表
双指针
题目描述
给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始 )。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递 ,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入: head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出: 返回索引为 1 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入: head = [1,2], pos = 0
输出: 返回索引为 0 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入: head = [1], pos = -1
输出: 返回 null
解释: 链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围在范围 [0, 104 ]
内
-105 <= Node.val <= 105
pos
的值为 -1
或者链表中的一个有效索引
进阶: 你是否可以使用 O(1)
空间解决此题?
解法
方法一:快慢指针
我们先利用快慢指针判断链表是否有环,如果有环的话,快慢指针一定会相遇,且相遇的节点一定在环中。
如果没有环,快指针会先到达链表尾部,直接返回 null
即可。
如果有环,我们再定义一个答案指针 $ans$ 指向链表头部,然后让 $ans$ 和慢指针一起向前走,每次走一步,直到 $ans$ 和慢指针相遇,相遇的节点即为环的入口节点。
为什么这样能找到环的入口节点呢?
我们不妨假设链表头节点到环入口的距离为 $x$,环入口到相遇节点的距离为 $y$,相遇节点到环入口的距离为 $z$,那么慢指针走过的距离为 $x + y$,快指针走过的距离为 $x + y + k \times (y + z)$,其中 $k$ 是快指针在环中绕了 $k$ 圈。
由于快指针速度是慢指针的 $2$ 倍,因此有 $2 \times (x + y) = x + y + k \times (y + z)$,可以推出 $x + y = k \times (y + z)$,即 $x = (k - 1) \times (y + z) + z$。
也即是说,如果我们定义一个答案指针 $ans$ 指向链表头部,然后 $ans$ 和慢指针一起向前走,那么它们一定会在环入口相遇。
时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 是链表中节点的数目。空间复杂度 $O(1)$。
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19 # Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution :
def detectCycle ( self , head : Optional [ ListNode ]) -> Optional [ ListNode ]:
fast = slow = head
while fast and fast . next :
slow = slow . next
fast = fast . next . next
if slow == fast :
ans = head
while ans != slow :
ans = ans . next
slow = slow . next
return ans
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29 /**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle ( ListNode head ) {
ListNode fast = head , slow = head ;
while ( fast != null && fast . next != null ) {
slow = slow . next ;
fast = fast . next . next ;
if ( slow == fast ) {
ListNode ans = head ;
while ( ans != slow ) {
ans = ans . next ;
slow = slow . next ;
}
return ans ;
}
}
return null ;
}
}
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28 /**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public :
ListNode * detectCycle ( ListNode * head ) {
ListNode * fast = head ;
ListNode * slow = head ;
while ( fast && fast -> next ) {
slow = slow -> next ;
fast = fast -> next -> next ;
if ( slow == fast ) {
ListNode * ans = head ;
while ( ans != slow ) {
ans = ans -> next ;
slow = slow -> next ;
}
return ans ;
}
}
return nullptr ;
}
};
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23 /**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func detectCycle ( head * ListNode ) * ListNode {
fast , slow := head , head
for fast != nil && fast . Next != nil {
slow = slow . Next
fast = fast . Next . Next
if slow == fast {
ans := head
for ans != slow {
ans = ans . Next
slow = slow . Next
}
return ans
}
}
return nil
}
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28 /**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* val: number
* next: ListNode | null
* constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.next = (next===undefined ? null : next)
* }
* }
*/
function detectCycle ( head : ListNode | null ) : ListNode | null {
let [ slow , fast ] = [ head , head ];
while ( fast && fast . next ) {
slow = slow . next ;
fast = fast . next . next ;
if ( slow === fast ) {
let ans = head ;
while ( ans !== slow ) {
ans = ans . next ;
slow = slow . next ;
}
return ans ;
}
}
return null ;
}
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28 /**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/
var detectCycle = function ( head ) {
let [ slow , fast ] = [ head , head ];
while ( fast && fast . next ) {
slow = slow . next ;
fast = fast . next . next ;
if ( slow === fast ) {
let ans = head ;
while ( ans !== slow ) {
ans = ans . next ;
slow = slow . next ;
}
return ans ;
}
}
return null ;
};
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