题目描述
给你一个 非空 整数数组 nums
,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :
输入:nums = [2,2,1]
输出:1
示例 2 :
输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4
示例 3 :
输入:nums = [1]
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
- 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
解法
方法一:位运算
异或运算的性质:
- 任何数和 $0$ 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 $x \oplus 0 = x$;
- 任何数和其自身做异或运算,结果是 $0$,即 $x \oplus x = 0$;
我们对该数组所有元素进行异或运算,结果就是那个只出现一次的数字。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。
| class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
return reduce(xor, nums)
|
| class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int ans = 0;
for (int v : nums) {
ans ^= v;
}
return ans;
}
}
|
| class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
for (int v : nums) {
ans ^= v;
}
return ans;
}
};
|
| func singleNumber(nums []int) (ans int) {
for _, v := range nums {
ans ^= v
}
return
}
|
| function singleNumber(nums: number[]): number {
return nums.reduce((r, v) => r ^ v);
}
|
| impl Solution {
pub fn single_number(nums: Vec<i32>) -> i32 {
nums.into_iter().reduce(|r, v| r ^ v).unwrap()
}
}
|
| /**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function (nums) {
return nums.reduce((a, b) => a ^ b);
};
|
| public class Solution {
public int SingleNumber(int[] nums) {
return nums.Aggregate(0, (a, b) => a ^ b);
}
}
|
| int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
ans ^= nums[i];
}
return ans;
}
|
| class Solution {
func singleNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
return nums.reduce(0, ^)
}
}
|
方法二