1352. 最后 K 个数的乘积
题目描述
设计一个算法,该算法接受一个整数流并检索该流中最后 k
个整数的乘积。
实现 ProductOfNumbers
类:
ProductOfNumbers()
用一个空的流初始化对象。void add(int num)
将数字num
添加到当前数字列表的最后面。int getProduct(int k)
返回当前数字列表中,最后k
个数字的乘积。你可以假设当前列表中始终 至少 包含k
个数字。
题目数据保证:任何时候,任一连续数字序列的乘积都在 32 位整数范围内,不会溢出。
示例:
输入: ["ProductOfNumbers","add","add","add","add","add","getProduct","getProduct","getProduct","add","getProduct"] [[],[3],[0],[2],[5],[4],[2],[3],[4],[8],[2]] 输出: [null,null,null,null,null,null,20,40,0,null,32] 解释: ProductOfNumbers productOfNumbers = new ProductOfNumbers(); productOfNumbers.add(3); // [3] productOfNumbers.add(0); // [3,0] productOfNumbers.add(2); // [3,0,2] productOfNumbers.add(5); // [3,0,2,5] productOfNumbers.add(4); // [3,0,2,5,4] productOfNumbers.getProduct(2); // 返回 20 。最后 2 个数字的乘积是 5 * 4 = 20 productOfNumbers.getProduct(3); // 返回 40 。最后 3 个数字的乘积是 2 * 5 * 4 = 40 productOfNumbers.getProduct(4); // 返回 0 。最后 4 个数字的乘积是 0 * 2 * 5 * 4 = 0 productOfNumbers.add(8); // [3,0,2,5,4,8] productOfNumbers.getProduct(2); // 返回 32 。最后 2 个数字的乘积是 4 * 8 = 32
提示:
0 <= num <= 100
1 <= k <= 4 * 104
add
和getProduct
最多被调用4 * 104
次。- 在任何时间点流的乘积都在 32 位整数范围内。
进阶:您能否 同时 将 GetProduct
和 Add
的实现改为 O(1)
时间复杂度,而不是 O(k)
时间复杂度?
解法
方法一:前缀积
我们初始化一个数组 \(s\),其中 \(s[i]\) 表示前 \(i\) 个数字的乘积。
当调用 add(num)
时,我们判断 num
是否为 \(0\),若是,则将 \(s\) 置为 [1]
,否则将 \(s\) 的最后一个元素乘以 num
,并将结果添加到 \(s\) 的末尾。
当调用 getProduct(k)
时,此时判断 \(s\) 的长度是否小于等于 \(k\),若是,则返回 \(0\),否则返回 \(s\) 的最后一个元素除以 \(s\) 的倒数第 \(k + 1\) 个元素。即 \(s[-1] / s[-k - 1]\)。
时间复杂度 \(O(1)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为调用 add
的次数。
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