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1282. 用户分组

题目描述

有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0n - 1唯一ID 。

给定一个整数数组 groupSizes ,其中 groupSizes[i] 是第 i 个人所在的组的大小。例如,如果 groupSizes[1] = 3 ,则第 1 个人必须位于大小为 3 的组中。

返回一个组列表,使每个人 i 都在一个大小为 groupSizes[i] 的组中。

每个人应该 恰好只 出现在 一个组 中,并且每个人必须在一个组中。如果有多个答案,返回其中 任何 一个。可以 保证 给定输入 至少有一个 有效的解。

 

示例 1:

输入:groupSizes = [3,3,3,3,3,1,3]
输出:[[5],[0,1,2],[3,4,6]]
解释:
第一组是 [5],大小为 1,groupSizes[5] = 1。
第二组是 [0,1,2],大小为 3,groupSizes[0] = groupSizes[1] = groupSizes[2] = 3。
第三组是 [3,4,6],大小为 3,groupSizes[3] = groupSizes[4] = groupSizes[6] = 3。 
其他可能的解决方案有 [[2,1,6],[5],[0,4,3]] 和 [[5],[0,6,2],[4,3,1]]。

示例 2:

输入:groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
输出:[[1],[0,5],[2,3,4]]

 

提示:

  • groupSizes.length == n
  • 1 <= n <= 500
  • 1 <= groupSizes[i] <= n

解法

方法一:哈希表或数组

我们用一个哈希表 $g$ 来存放每个 $groupSize$ 都有哪些人。然后对每个 $groupSize$ 中的人划分为 $k$ 等份,每一等份有 $groupSize$ 个人。

由于题目中的 $n$ 范围较小,我们也可以直接创建一个大小为 $n+1$ 的数组来存放数据,运行效率较高。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为 $groupSizes$ 的长度。

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class Solution:
    def groupThePeople(self, groupSizes: List[int]) -> List[List[int]]:
        g = defaultdict(list)
        for i, v in enumerate(groupSizes):
            g[v].append(i)
        return [v[j : j + i] for i, v in g.items() for j in range(0, len(v), i)]
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class Solution {
    public List<List<Integer>> groupThePeople(int[] groupSizes) {
        int n = groupSizes.length;
        List<Integer>[] g = new List[n + 1];
        Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            g[groupSizes[i]].add(i);
        }
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < g.length; ++i) {
            List<Integer> v = g[i];
            for (int j = 0; j < v.size(); j += i) {
                ans.add(v.subList(j, j + i));
            }
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> groupThePeople(vector<int>& groupSizes) {
        int n = groupSizes.size();
        vector<vector<int>> g(n + 1);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            g[groupSizes[i]].push_back(i);
        }
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = 0; i < g.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < g[i].size(); j += i) {
                vector<int> t(g[i].begin() + j, g[i].begin() + j + i);
                ans.push_back(t);
            }
        }
        return ans;
    }
};
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func groupThePeople(groupSizes []int) [][]int {
    n := len(groupSizes)
    g := make([][]int, n+1)
    for i, v := range groupSizes {
        g[v] = append(g[v], i)
    }
    ans := [][]int{}
    for i, v := range g {
        for j := 0; j < len(v); j += i {
            ans = append(ans, v[j:j+i])
        }
    }
    return ans
}
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function groupThePeople(groupSizes: number[]): number[][] {
    const n: number = groupSizes.length;
    const g: number[][] = Array.from({ length: n + 1 }, () => []);

    for (let i = 0; i < groupSizes.length; i++) {
        const size: number = groupSizes[i];
        g[size].push(i);
    }
    const ans: number[][] = [];
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        const group: number[] = [];
        for (let j = 0; j < g[i].length; j += i) {
            group.push(...g[i].slice(j, j + i));
            ans.push([...group]);
            group.length = 0;
        }
    }
    return ans;
}
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impl Solution {
    pub fn group_the_people(group_sizes: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let n: usize = group_sizes.len();
        let mut g: Vec<Vec<usize>> = vec![Vec::new(); n + 1];

        for (i, &size) in group_sizes.iter().enumerate() {
            g[size as usize].push(i);
        }

        let mut ans: Vec<Vec<i32>> = Vec::new();
        for (i, v) in g.into_iter().enumerate() {
            for j in (0..v.len()).step_by(i.max(1)) {
                ans.push(
                    v[j..(j + i).min(v.len())]
                        .iter()
                        .map(|&x| x as i32)
                        .collect(),
                );
            }
        }

        ans
    }
}

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